联合发布
发布时间：11月19日
发布地点：QECon北京站主会场
发布形式：电子版，纸质版，在线版齐发
编写目的及适用场景
随着DevOps和智能测试自动化的出现，以及数字化应用程序的激增，传统的软件测试方法已经力不从心。交付时间从过去的几个月缩短到几周，甚至是几天，单单靠测试很难支撑软件的持续交付，必须将开发和测试合并到一个持续的活动中，从而将质量工作从软件测试层次提升到质量工程这样更有效的层次上，作为整个软件研发生命周期的一部分，建立一个持续的质量保证与改进的闭环。
在此背景下，编写委员会希望通过编写本白皮书，帮助大家重新认识质量工程的价值，系统、深入地介绍数字化时代下质量工程的新内涵，以及如何在企业和团队内实施，并给出相关的方法、技术、工具和优秀实践等，真正推动质量工程在更广泛范围内的落地，消除目前存在的“软件测试这个最大瓶颈”，更好地实现持续交付以满足变化日益增强的业务需求和客户需求。
那么，本白皮书适合什么样的使用场景呢？如果您的企业或团队正在进行数字化转型，逐步采用了敏捷、DevOps开发模式，能够接受新的技术和方法，追求高效地交付有价值的产品，那么这本白皮书一定可以帮到你！
核心观点
DevOps敏捷迭代实践所引发的“软件测试”瓶颈，可以在质量工程的新高度之上，获得更好的解决之道。 数字化时代质量工程面临各种业务和技术挑战，必须在软件全生命周期引入一系列新的质量工程技术和工具。 测试到质量工程的转变是多维度、多层次的，企业需要遵循一个新的质量工程框架，系统性地开展质量保障工作并推动质量活动向数字化转型。
质量工程的成功取决于环境、激励、技能，以及技术方法的充分理解和落地等多个关键因素。只有这些因素相互组合，质量工程才有用武之地。
质量工程框架
测试到质量工程的转变是多维度，多层次的。
首先，随着敏捷和DevOps的发展，质量活动已经从测试阶段左右移动到软件研发全生命周期，研发，测试和运维多角色共同参与其中，质量文化也逐渐成为企业文化的核心。
其次，随着数字化时代的到来，基于质量大数据的分析和决策能力，在产品质效改进过程中，逐渐发挥着重要的作用，质量工程下的质量保障体系也发生了很大的变化。
质量工程架构将质量保障体系，分成了基础设施、数据、评估、展示、文化、组织六个维度，指导和帮助企业围绕产品交付全生命周期，系统性的开展质量保障工作，以及完成质量活动的数字化转型。
质量工程架构示意图
白皮书目录
