python爬虫27 | 当Python遇到MongoDB的时候，存储av女优的数据变得如此顺滑爽～

上次

我们知道了怎么操作 MySQL 数据库

python爬虫26 | 把数据爬取下来之后就存储到你的MySQL数据库。

MySQL 有些年头了

开源又成熟又牛逼

所以现在很多企业都在使用 MySQL

MySQL 是关系型数据库

其实当前主流的数据库 

例如

Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 等等

都是关系型数据库

这样的话

它们可以在数据表之间建立索引、约束

进行关联

让表与表之间产生联系

可以让数据重复利用，不会浪费

 相对应的就是

非关系型数据库

NoSQL

它不用传统的 SQL 语句进行操作

而是有自己的独特的数据存储方式

可以说相当方便

NOSQL 的经典代表数据库就是我们今天要说的

MongoDB

由 C++ 写的 文档存储 形式的非关系数据库

如果你对 JSON 有所了解

那么 MongoDB 对你来说so easy

由于它是基于内存对数据进行处理的

所以读写速度相对更高一些

好了

吹了一波 MongoDB 的牛逼之后

接下来小帅b就来跟你说说

怎么玩 MongoDB

接下来就是

学习 python 的正确姿势

我们先来看看这样的数据

（来自 mongodb 官方例子）

有些字段里面包含多个信息

如果按传统的 SQL 的话

查询起来比较麻烦

而且需要创建多张表进行关联

而用文档格式存储的话就可以使用这样的格式表示

{
 "name": "notebook",
 "qty": 50,
 "rating": [ { "score": 8 }, { "score": 9 } ],
 "size": { "height": 11, "width": 8.5, "unit": "in" },
 "status": "A",
 "tags": [ "college-ruled", "perforated"]
}

是不是很简单咧

那么接下来小帅b就带你使用 python 来操作 MangoDB 吧

真香假设

本文假设你的操作系统已经安装好 MangoDB 了

如果你还没安装的话

可以到以下链接进行下载安装

https://docs.mongodb.com/manual/installation/?jmp=footer&_ga=2.246611149.899311115.1556631996-38380112.1556631995

当你安装完之后

启动 mongodb

然后输入 mongo 就可以操作 MongoDB 了

好了好了

我们使用 python 代码来操作一下吧

这次我们需要一个库

Pymongo

from pymongo import MongoClient

连接到你的 MongoDB

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

27017 是你的 MongoDB 的默认端口

创建一个 avIdol 数据库，如果 mongodb 没有会自行创建

db = conn.avIdol

往数据库插入一条数据

db.col.insert({"name": '波多野結衣', 'bwh': '{ "b": 90, "w": 59, "h": 85}' , 'age': 30})

‍

运行一下

没报什么错

接着我们使用

print(db.col.find_one())

来查询一下是否插入数据了

可以看到

数据插入成功

来个批量插入吧

db.col.insert([
    {"name": '波多野結衣', 'bwh': '{ "b": 90, "w": 59, "h": 85}' , 'age': 30},
    {"name": '吉泽明步', 'bwh': '{ "b": 86, "w": 58, "h": 86}' , 'age': 35},
    {"name": '桃乃木香奈', 'bwh': '{ "b": 80, "w": 54, "h": 80}' , 'age': 22},
    {"name": '西宫梦', 'bwh': '{ "b": 85, "w": 56, "h": 86}' , 'age': 22},
    {"name": '松下纱荣子', 'bwh': '{ "b": 88, "w": 57, "h": 86}' , 'age': 28}
])

这次我们使用 for 循环查询一下数据库

for item in db.col.find():
    print(item)

可以看到

数据被我们存储下来了

当然

你也可以通过条件查询

例如根据 id 查询

删除 波多野结衣

db.col.remove({"name": "波多野結衣"})

删除全部

db.col.remove()

把 吉泽明步 换成 苍井空

db.col.update({'name': '吉泽明步'}, {'$set': {'name': '苍井空'}})

ok

以上就是 python 对 MongoDB 的操作

更多关于 MongoDB 的介绍可以到官方看看

https://docs.mongodb.com/

以后

小帅b带你玩爬虫项目实战的时候

还会提及 MongoDB 的

期待就好

那么

我们下回见了

peace

记得素质三连!!!!!!!!!!!!!!!!