----- 学习笔记 -----
案例背景
我们现在就模拟一场面试，假如我是面试官，你是候选人，我问你：
Redis 属于单线程还是多线程？
这道题其实就在考察 Redis 的线程模型（这几乎是 Redis 必问的问题之一）。
案例分析
很多初级研发工程师基本都知道 Redis 是单线程的，并且能说出 Redis 单线程的一些优缺点，比如，实现简单，可以在无锁的情况下完成所有操作，不存在死锁和线程切换带来的性能和时间上的开销，但同时单线程也不能发挥多核 CPU 的性能。
很明显，如果你停留在上面的回答思路上，只能勉强及格，因为对于这样一道经典的面试题，你回答得没有亮点，几乎丧失了机会。一个相对完整的思路应该基于 Redis 单线程，补充相关的知识点，比如：
问题+回复：
1
分库分表 + binlog 方式也不能保证在高并发场景下缓存和数据库一致性吧？假如主从同步有延迟，而且万一延迟还比较大呢，这个时候缓存和数据库就不一致了，这个该解决？
回复： 除了强事务，不能保证绝对的一致性，需要站在业务上对可用性和延迟做取舍，或者采用性能更到的存储介质
2
如何实现Redis和Mysql的数据一致性，有2种解决方案：
方案1：先删除缓存，后更新数据库
方案2: 方案1在高并发场景下还是会存在缓存与数据库不一致，所以将多线程并发操作缓存转换成单线程操作，这样就不会存在数据一致性的问题了，具体实现为: 创建一个线程池，每个线程绑定一个队列，多线程并发时，将更新和查询操作都封装成runable, 并且对要操作的数据进行Hash，将相同的数据都Hash到线程池里的同一个线程(如：线程A)上并入队列，然后线程A单线程的方式操作缓存和DB, 这样就不会存在数据一致性问题了。这是我想到的2种方案。在高并发场景下，如何保证缓存和DB的一致性，不知道还有没有其他的更好的方案
回复： 单线程总不会错，但是效率不能忍，即可以尝试分库分表 + binlog 的方式
3
基于cannel解析mysql binlog同步到redis基于MQ同步到redis
回复： 是一种方案
4
阿里云的redis是多线程的吧，这个原理是啥呢？怎么实现的呢？
回复： 不太了解阿里云的Redis，Redis最新版本是支持多线程的
5
频繁更新的数据怎样能保证ABA问题呢?
回复： Redis层面不存在，应用层面是存在的，解决方案可以在数据中加入版本号（version），对version设定一个约定，强制只能递增。
往期推荐
关注 云世 微信公众号。
《【面试专题】｜1）技术&架构设计提升系列：当面试问到“架构设计”？》
《【面试专题】｜2）技术&架构设计提升系列：当面试问到“系统设计”？》
《【面试专题】｜3）技术&架构设计提升系列：当面试问到CAP？》
《【面试专题】｜4）技术&架构设计提升系列：当面试问到“分布式原理”？》
《【面试专题】｜5）技术&架构设计提升系列：当面试问到“事务一致性”？》
《【面试专题】｜6）技术&架构设计提升系列：当面试问到“分布式锁”？》
《【面试专题】｜7）技术&架构设计提升系列：当面试问到RPC？》
如果你觉得这个系列有价值，也欢迎转发给有需要的朋友。
---END---
