每秒事务数
TPS的作用：
用来分析吞吐量，代表着服务器的处理能力，横坐标是运行时间，纵坐标是TPS值，数据越高代表处理能力越强。
TPS的总结：
1、TPS=总请求数/时间。
2、TPS只是用来计算的是期望值，性能测试过程中的TPS无法单独作为性能指标。
3、TPS数据方位理论值应在10-100之间，低于10和高于100都说明系统存在瓶颈点。
4、利用TPS与平均事物响应时间进行对比，可以分析事物数对执行时间的影响。例：当压力加大，点击率/tps曲线如果变化缓慢或者有平坦趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
5、TPS是从客户端角度审视服务器处理能力，不能证明TPS可以达到什么程度就能支持多少并发，两者没有必然联系。
6、TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。
响应时间随时间的变化图即每秒钟响应时间。
X轴表示的是系统运行的时刻，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示系统随着时间的推移，系统响应时间的变化，可以看出响应时间的稳定性。
每个活动线程数的事务吞吐量，X轴表示的是活动线程数，Y轴表示的是事务吞吐量，F（X,Y）的含义是当系统处于某个活动线程数时，系统当时的事务吞吐量是多少，比如当有10个活动线程时，事务吞吐量是100/s，而当有20个活动线程时，事务吞吐量是50/s，说明随着用户访问的增加，系统的处理效率开始下降了，从这个图中可以找到一个拐点，在多大的活动线程数时，系统达到最大的吞吐量。
显示线程组跟响应时间的关系，X轴表示的是活动线程数，也就是并发访问的用户数，Y轴表示的是响应时间，F（X,Y）表示在某种并发量的情况下，系统的响应时间是多少。
混合图表
在它的Graphs里面可以设置多个图表一起展示，可以将一些图表结合在一起查看性能趋势和走向，有利于对比和结合查看性能。
