说明：本文针对的是新版 spring boot 2.1.3，其 spring data 依赖为 spring-boot-starter-data-redis,且其默认连接池为 lettuce

  redis 作为一个高性能的内存数据库，如果不会用就太落伍了，之前在 node.js 中用过 redis，本篇记录如何将 redis 集成到 spring boot 中。提供 redis 操作类，和注解使用 redis 两种方式。主要内容如下：

• docker 安装 redis

• springboot 集成 redis

• 编写 redis 操作类

• 通过注解使用 redis

安装 redis

  通过 docker 安装，docker compose 编排文件如下：

# docker-compose.yml
version: "2"
services:
  redis:
    container_name: redis
    image: redis:3.2.10
    ports:
      - "6379:6379"

  然后在 docker-compose.yml
所在目录使用 docker-compose up-d
命令，启动 redis。

集成 springboot

  说明：springboot 版本为 2.1.3

添加 maven 依赖

  只需添加 spring-boot-starter-data-redis
依赖即可,并排除 lettuce 依赖，然后引入 jedis 和 jedis 的依赖 commons-pool2

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

编写 springboot 配置文件

  配置文件如下：

server:
  port: 8081
  servlet:
    context-path: /sso
spring:
  application:
    name: SSO
  cache:
    type: redis
  redis:
    database: 0
    host: 192.168.226.5
    port: 6379
    # 有密码填密码，没有密码不填
    password:
    # 连接超时时间（ms)
    timeout: 1000ms
    # 高版本springboot中使用jedis或者lettuce
    jedis:
      pool:
        # 连接池最大连接数（负值表示无限制）
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（负值无限制)
        max-wait: 5000ms
        # 最大空闲链接数
        max-idle: 8
        # 最小空闲链接数
        min-idle: 0

编写配置类

  配置类代码如下：

@EnableCaching//开启缓存
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 设置缓存管理器，这里可以配置默认过期时间等
     *
     * @param connectionFactory 连接池
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration
                .defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60));
        //注意：请勿使用先new 配置对象，然后在调用entryTtl方法的方式来操作
        //会导致配置不生效，原因是调用.entryTtl方法会返回一个新的配置对象，而不是在原来的配置对象上修改

        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);
        RedisCacheManager manager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
        return manager;
    }

    @SuppressWarnings("all")
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        template.setKeySerializer(stringSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    //使用jedis连接池建立jedis连接工厂
    @Bean
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        logger.info("jedisConnectionFactory:初始化了");
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxIdle(maxIdle);
        config.setMinIdle(minIdle);
        config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        config.setMaxTotal(maxActive);
        //链接耗尽时是否阻塞，默认true
        config.setBlockWhenExhausted(true);
        //是否启用pool的jmx管理功能，默认true
        config.setJmxEnabled(true);
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        factory.setPoolConfig(config);
        factory.setHostName(host);
        factory.setPort(port);
        factory.setPassword(password);
        factory.setDatabase(database);
        factory.setTimeout(timeout);
        return factory;
    }
}

使用方法

  有两种方法来进行缓存操作，一种是在方法上添加缓存注解实现各种操作，一种是手动控制。个人比较喜欢手动控制，觉得这样都在自己的掌控中。

通过注解使用

  主要有以下 5 个注解：

• @CacheConfig
  : 类级别缓存，设置缓存 key 前缀之类的

• @Cacheable
  : 触发缓存入口

• @CacheEvict
  : 触发移除缓存

• @CachePut
  : 更新缓存

• @Caching
  : 组合缓存

@CacheConfig

  该注解可以将缓存分类，它是类级别注解，主要用于给某个类的缓存全局配置，例子如下：

@CacheConfig(cacheNames = "redis_test")
@Service
public class RedisService {
  //....
}

上面 CacheConfig 会给类下通过注解生成的 key 加上 redis_test 的前缀。

@Cacheable

  方法级别注解，根据 key 查询缓存:

• 如果 key 不存在，将方法返回值缓存到 redis 中

• 如果 key 存在，直接从缓存中取值 例子如下：

    /**
     * 缓存时间，首次查询后会缓存结果,key中的值可使用表达式计算.
     * 如不提供key，将使用默认key构造方法生成一个key
     * @return long
     */
    @Cacheable(key = "'currentTime'")
    public long getTime() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

多次调用此段代码会发现每次返回的值都是一样的。

CachePut

  用于更新缓存，每次调用都会想 db 请求，缓存数据

• 如果 key 存在，更新内容

• 如果 key 不存在，插入内容

代码如下：

/**
     * 一般用于更新查插入操作，每次都会请求db
     */
    @CachePut(key = "'currentTime'+#id")
    public long updateTime(String id) {
        return System.currentTimeMillis();
    }

每次调用此方法都会根据 key 刷新 redis 中的缓存数据。

@CacheEvict

  根据 key 删除缓存中的数据。allEntries=true 表示删除缓存中所有数据。代码如下：

    @CacheEvict(key = "'currentTime'+#id",allEntries=false)
    public void deleteTime(String id) {
    }

@Caching

  本注解可将其他注解组合起来使用。比如下面的例子：

    //value属性为key指定前缀
    @Caching(put = {@CachePut(value = "user", key = "'name_'+#user.name"),
            @CachePut(value = "user", key = "'pass_'+#user.password")})
    public User testCaching(User user) {
        return user;
    }

上面的代码执行后将在 redis 中插入两条记录。使用 keys*
将看到如下结果：

手动控制

  手动控制就相当于 mybatis 的手写 sql 语句，需要调用 redisTemplate
中的各种方法来进行缓存查询，缓存更新，缓存删除等操作。

  使用方法参见 util/RedisUtil 中的方法。redisTemplate
基本可以实现所有的 redis 操作。

本篇原创发布于：https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-22-14-59

项目源码：：https://github.com/FleyX/demo-project/tree/master/1.SSO%E5%8D%95%E7%82%B9%E7%99%BB%E5%BD%95/sso