临床数据数量庞大、种类丰富,管理困难重重
海量数据如何有效存储和快速查询,提供给医生快速的业务响应;
多种格式的数据,尤其是多种非结构化/半结构化数据如何快速查询和分析;
如何有效组织这些临床数据以便于查询;
如何处理临床元数据的历史变化,保证数据长期可用;
如何管理多系统之间的元数据;
如何给其他业务系统提供良好的查询服务。
基于星环科技TDH、ArgoDB、KunDB 建设面向临床数据中心底层大数据平台


临床数据中心,为临床科研和医疗大数据挖掘奠定了基础
业务协同服务 “一体化”:实现跨院信息互联互通,以及高效的医疗管理和医疗信息的共享,从而加强医疗业务协同服务能力,建立医疗业务决策支持体系,满足跨院连续化服务。
便民医疗服务 “一站式”:提供统一患者预约服务,深化 “互联网+医疗健康”,加强医疗信息资源共享交换。
精确决策管理 “一门户”:以数据为基础有效支撑管理与决策,形成智慧医疗数据管理和服务体系,统一的平台门户便捷获取数据服务。
信息资源管理 “一张图”:统一接入的数据共享平台,统一发布更新资源目录体系,数据资源全生命周期管理,集成数据采存取用可视化。从业务价值的角度分析和认知医院的数据资产,规划医院数据全景和数据资产目录,实现了医生对各类患者、医疗数据响应能力。
数据分析利用 “一平台”:提供拖拉拽式的可视化建模,统一模型管理,重复利用,统一知识、报告、产出管理,跨院数据归集分析与决策支持。给医生提供了自主分析数据的工具和能力,具有自主建模、创新探索的技术支撑,帮助医生去探索和发现数据的业务价值。
数据资源汇聚 “一个湖”:统一接入数据共享交互平台,建立数据资源中心,主数据统一管理,数据治理与全生命周期管理,数据找得到、看得到、用得到。依赖临床数据中心,医生可以在任何办公终端、授权的智能终端调阅患者的就医全流程数据。诊疗过程中,可以借助计算机提供的临床决策支持信息,避免医疗差错。利用临床数据中心知识库,辅助优化临床应用为临床科研和医疗大数据挖掘奠定了基础 。


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