2021年11月3日，甲骨文在其甲骨文云基础设施公共云平台上推出了一套新的人工智能服务。
新服务旨在自动化涉及语言、语音、视觉、异常检测和预测的业务应用程序。Forrester 分析师 Mike Gualtieri 表示，这些服务使甲骨文与来自顶级云供应商 AWS、谷歌和微软的类似服务保持同步。
“如果甲骨文要拥有强大的云替代方案，他们就必须拥有这些类型的人工智能服务，”Gualtieri 说。
新服务背后的一些技术来自这家科技巨头 2018 年对 DataScience.com的收购，其中包括可由用户定制但由 Oracle 管理的预训练算法。
甲骨文云平台首席技术官 Greg Pavlik 表示，虽然甲骨文为其自治数据库提供机器学习工具和其他人工智能服务，但新服务仅在甲骨文云基础设施(OCI) 上运行，并且针对专门的业务应用程序。
Pavlik 说：“我们正在使用我们认为相关的业务数据对底层模型进行训练，并且我们正在进一步跨垂直领域进行定制。”
帕夫利克说，甲骨文在业务应用程序和广泛的企业软件方面的悠久历史是该公司与大型云提供商的区别所在。他说，甲骨文的服务针对的是成熟的业务用户和开发人员，而不是专业的数据科学家。
“你不必是数学家就可以使用它，因为我们已经将它包装在这个更简化的叠加层中，”帕夫利克说。
Gualtieri 表示，甲骨文在这方面的方法是可行的——在值得信赖的企业软件提供商的支持下，提供面向企业的云 AI 服务。
相比之下，AWS 没有企业软件的历史，谷歌也没有。他说，微软可以声称拥有企业根基。
虽然甲骨文不太可能在云竞赛中迎头赶上，但通过确保其云客户能够访问与顶级公共云提供商提供的相同的 AI 技术，并成为其中的一部分，它可以在混合云和多云世界中蓬勃发展。 Gualtieri 说，企业的云战略。
“甲骨文必须做的是让客户使用业务应用程序留在他们的云上，并成为业务应用程序公司，”他说。“这不是关于企业选择一种云。而是关于他们运行多云。这不是赢家通吃的事情。”
新的 OCI AI 服务现已普遍可用并按每单位使用定价，它们是：
- OCI Language：提供文本分析，使开发者能够应用情感分析、关键短语提取、文本分类、命名实体识别等功能。
- OCI Speech：应用在数以千计的母语和非母语说话者身上训练的模型进行实时语音识别。
- OCI Vision：用于图像识别和文档分析的预训练计算机视觉模型。还可以从表单中提取文本以自动化业务工作流程并标记图像中的项目以计算制造中的产品或出货量。
- OCI 异常检测：基于 Oracle 的MSET2 算法构建，可用于欺诈检测、预测机器故障和处理来自多个设备的数据以预测故障。
- OCI 预测：提供业务指标的时间序列预测，包括产品需求、收入和资源需求。
- OCI 数据标记：使用户能够构建标记数据集以训练 AI 模型和组装数据、浏览数据集并将标签应用于数据记录。
