元数据管理是从数据资产中获取所有可能价值的关键。
然而，大多数组织并没有充分利用他们掌握的所有数据，就如何推动收入增长、实现合规或实现其他战略目标得出更深入的结论。
元数据是什么？
分析公司Gartner将元数据定义为“描述信息资产各个方面的信息，以提高其在整个生命周期中的可用性。正是元数据将信息转化为资产。”
很简单，元数据是关于数据的数据。每次在数据源中获取数据、用户访问数据、在组织中移动数据、与其他源中的其他数据集成或扩充数据、对数据进行清理和分析时，都会生成该数据。
它很有价值，因为它提供了有关数据元素属性的信息，可用于指导战略和运营决策。元数据管理是对描述其他数据的数据的管理，重点是关联和沿袭。它涉及制定策略和流程，以确保信息可以在整个组织中进行集成、访问、共享、链接、分析和维护。
元数据能够回答关键问题
强大的数据管理战略和支持技术可实现业务所需的数据质量，包括数据编目（来自不同来源的数据集集成）、映射、版本控制、业务规则和词汇表维护以及元数据管理（关联和沿袭）。
元数据回答了很多重要问题:
我们有什么数据?
这些数据来自哪里?
这些数据现在存放在哪里?
自最初创建或获取以来，这些数据发生了怎样的变化?
谁有权使用它以及如何使用这些数据?
这些数据是敏感数据么？是否有任何与之相关的风险？
元数据还可以帮助您的组织:
发现数据。从各种数据库中识别和查询元数据。
获取数据。自动化从各种数据源收集元数据，并将其整合到单个源中。
构造和部署数据源。将物理元数据连接到特定的数据模型、业务术语、定义和可重用的设计标准。
分析元数据。了解数据与业务的关系及其属性。
映射数据流。确定在何处集成数据并跟踪数据的移动和转换方式。
管理数据。开发治理模型来管理标准、策略和最佳实践，并将其与实物资产相关联。
使数据社会化。使利益相关者能够在一个位置并在其角色的上下文中查看数据。
元数据管理带来的好处
1.更好的数据质量。通过自动化，数据质量得到了系统性的保证，数据管道得到了无缝的管理和操作，使所有利益相关者受益。实时识别集成数据源或目标中的数据问题和不一致，通过增加洞察或修复时间来提高总体数据质量。在合并、收购或现代化过程中，更容易映射、移动和测试数据，以便定期维护现有结构，从传统系统移动到新系统。
2.更快的项目交付。自动化的企业元数据管理为数据移动或部署项目提供了更高的准确性和高达70%的项目交付速度提升。它从各种数据源收集元数据，将任何数据元素从源映射到目标，并协调跨平台的数据集成。有了这幅准确的元数据图景，您可以加速大数据部署、数据仓库、数据仓库现代化、云迁移等。
3.更快地获得洞察力。像数据科学家这样的高薪知识工作者需要花费高达80%的时间寻找和理解源数据，去解决数据错误或数据不一致，而不是分析它的真正价值。通过对底层元数据及其沿袭的访问/连接，更强大的数据操作和分析可以更快地实现洞察，从而可以逆转这一形势。技术资源可以自由地集中在价值最高的项目上，而业务分析师、数据架构师、ETL开发人员、测试人员和项目经理可以更轻松地协作以更快地做出决策。
4.更高的生产率和更低的成本。能够依靠自动化和可重复的元数据管理过程可以提高生产率。例如，一个erwin DI客户的生产率大幅提高——超过85%——这是因为人工密集和复杂的编码工作已经自动化，70%以上是因为可以无缝访问和查看所有元数据，包括端到端的沿袭。在数据映射成本降低80%的情况下，显著节约数据设计和转换的时间（分别高达50%和70%）也是可能的。
5.合规。《一般数据保护条例》（GDPR）、健康保险和便携性责任法案（HIPAA）、巴塞尔银行监管委员会（BCBS）和《加利福尼亚消费者隐私法案》（CCPA）等法规尤其影响金融、零售、医疗和制药/生命科学等行业。当关键数据没有作为集成过程的一部分被发现、收集、编目、定义和标准化时，审计可能存在缺陷。敏感数据会自动标记，其沿袭会自动记录，其流程也会进行描述，以便轻松找到，并轻松跟踪其在工作流中的使用情况。
6.数字转型。了解数据的存在及其价值潜力可通过以下方式促进数字化转型：
1）改善数字化体验，因为您了解组织如何与客户互动并为客户提供支持；
2）提高数字化运营，因为数据准备和分析项目发生得更快，
3）推动数字创新，因为数据可用于交付新产品和服务；
4）构建数字生态系统，因为组织需要建立平台和合作伙伴关系以实现规模和增长。
7.企业数据治理经验。利益相关者在协作关系中包括IT和业务用户，因此数据治理成为每个人的业务。现代的战略性数据治理必须是一项持续的举措，它要求从高管到下一代的每个人都重新思考自己的数据职责，并承担新的合作和责任。随着业务数据涉众推动数据治理和战略企业目标之间的协调，以及IT处理数据管理的技术机制，发现、信任和使用数据以有效实现任何组织目标的大门打开了。
自动化解决方案
如果采用手动方式，元数据管理成本高昂、耗时、容易出错，而且无法跟上动态企业数据管理基础架构的步伐。
虽然集成和自动化数据管理和数据治理对于许多组织来说仍然是一个新概念，但其优势是显而易见的。
erwin的元数据管理产品，即erwin数据智能套件（erwin DI），包括数据目录、元数据读写能力和自动化能力，以提高对数据资产的认识和访问能力、数据资产使用指南，以及确保遵循数据政策和最佳做法的保护。其自动化、元数据驱动的框架为企业提供了对其完全不同的数据流的可见性和控制——从采集到聚合和集成，包括使用完整的上游和下游沿袭以及所有相关文档进行转换。
欧文连续两年被评为Gartner“元数据管理解决方案报告”的领导者。
