认识神经网络
M-P模型常用的六种传输函数
传输函数，又叫做激活函数，它决定了神经元的输出值，所以选择不同的神经元，神经网络就会具有不同的特性。
常见的传输函数有六种，分别是阶梯函数、符号函数、线性函数、饱和线性函数、对数S形函数和双曲正切S形函数。
图片来源于《自己动手写神经网络》
这里我们需要特别注意三个函数，第一个是阶梯函数，阶梯函数当输入小于等于0，输出就等于0，当输入大于0，输出就等于1。所以这个函数输出值只有0和1，可以将输入分为两类，之后要讲述的感知机就会用到这个函数，第二个就是线性函数，线性函数就是简单的返回输入值，在自适应线性神经网络网络中就会用到这个函数。最后就是对数S形函数，这个函数接受所有实数的输入，将结果对应到0和1之间，这个函数应用在BP神经网络中。
好了，今天的介绍就到这里了，下一次我们讲一讲使用阶梯函数的感知机，并对苹果与香蕉做一个分类。
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