“ 问题：从基础用户表中随机取出10万基础用户的id和phone号码，然后关联大数据中心的十几张表，取出其匹配数据，每一个表对应一个文件，并且将文件从hdfs导出到本地系统，很简单的一个提数操作，做的时候却遇到许多坑，当然事后也有进步。话不多说，开始操作。”
1.创建临时表 temp_users
create table temp_users(id string, phone string ) row format dellimited fields
terminated by ',' stored as textfile;
2. 从基础用户表随机取出10万用户
insert into table temp_users select id,phone from userinfos where partion_flag= '201218' order by rand() limit 100000;
3.在hdfs系统创建目录
此处就稍微卡了一下，对shell命令不熟悉。
列出hadoop所有的文件目录：
hadoop fs -ls
选择一个有权限的目录
hadoop fs -mkdir tom/jerry
4.sql语句的方式导入到hdfs文件系统
将执行结果存放到tom/jerry目录下
数据表：message_info1
insert overwrite directory '/tom/jerry/message_info1'
row format delimited fieldss terminated by ','
selet a.id ,b.* from temp_users a
left join message_info1 b on a.id=b.id;
注意：message_info1系统自动生成
5.将文件导出到本地文件系统
格式：hadoop fs -cat hdfs文件目录 本地目录
hadoop fs -cat
/tom/jerry/message_info1/*
/glove/message/msg_info1
注意：msg_info1目录自动生成。
6.写一个脚本，一次性执行十几张表
准备工作
把所有要操作的表的写入一个文件中
目录：/temp/tab_name.txt
程序如下：
后记：
