[神奇的Python可视化]在Matplotlib上面绘制图片标记

首先看看需要哪些包

# pandas包用来读取csv文件
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# offsetbox这个类，是我们绘制图标用的重点类
import matplotlib.offsetbox as os

# read_png方法主要用来读取png图片
from matplotlib._png import read_png

下面先读取数据：

#cn.jpg是我们的背景图，我懒得用shape了，就直接在geoq上面截了一张图。
cn = plt.imread("cn.jpg")

# airportCN是中国机场的数据，有名称和经纬度，用Pandas直接读取了。
xypd = pd.read_csv("airportCN.csv", encoding = 'gb18030')

绘制默认图标的机场分布图：

plt.figure(figsize=(14, 14))

# imshow这个方法用来绘制背景图，extent里面是背景图的范围，参数是
# [xmin,xmax,ymin,ymax]
plt.imshow(cn, zorder=0, extent=[73.572,133.25,3.8,56.6])

# 绘制默认散点图，用红色的十字来标记
plt.scatter(xypd.x,xypd.y,marker="+",c="r",alpha = 1)
plt.show()

# 前面还是一样，绘制背景图
fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
plt.imshow(cn, zorder=0, extent=[73.572,133.25,3.8,56.6])
for x1,y1 in zip(xypd.x,xypd.y):
    #首先定义一个图片对象，缩放为0.4
    image = os.OffsetImage(read_png("AirStrip.png"),zoom=0.4)
    # 定义一个叫做AnnotationBbox的标记框
    # 这个标记框里面放置我们定义好的图标
    img = os.AnnotationBbox(image,(x1,y1),frameon=False)
    #add_artist方法，把定义好的标记框加到画布上去
    ax.add_artist(img)