AI科普(二)：人工智能的根本任务

常见的二分类问题有AI科普(一)：什么是人工智能中介绍的垃圾邮件检测与猫狗图像识别，本文就不再赘述，主要介绍两个常见的多分类问题。

可根据上下车地点、时间、天气情况、人流密度以及历史记录等因素，预测此刻某区域的网约车订单数，并以此为依据进行车辆调度，保证供需平衡。因为我们最后的目的是预测需求用车的人数，它是一个连续型数值，所以看可做是一个回归问题。

同理，股价预测也可看做为一个回归问题，我们可根据历史走势、利弊政策、公司财报等因素对股价进行预测。大家思考后就能发现，其实分类问题在某种程度上可以看做为一个回归问题。比如我们可以定义若一支股票涨幅会大于5%，我们就把它归为买入类；在-5%至5%之间，我们就将它归为持有类；跌幅大于5%的话我们就将它归为卖出类。

其实在日常生活中，我们人类大脑每日处理的也是分类与回归问题，比如我们会思考晚上吃烧烤还是火锅，会选择出门穿哪件衣服，这些都可看做是分类问题；在称重上秤前我们会先估计自己多重，约会时会预计对方几点到达，这些都可看做是回归问题。

在介绍完AI预测的整体思路与根本任务类型后，大家一定对计算机到底是如何思考并解决问题的十分好奇，之后我会用简明的例子与高中就学过的数学知识来揭开算法的神秘面纱。