MySQL的SQL语句 - 数据操作语句（13）- 子查询（10）

林员外聊编程 2020-09-30

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横向派生表

派生表通常不能引用（依赖）同一 FROM 子句中前面表的列。从 MySQL 8.0.14 开始，派生表可以定义为横向派生表，以指定允许这样的引用。

横向派生表的语法与非横向派生表的语法相同，只是在派生表规范之前指定了关键字 LATERAL。要用作横向派生表的每个表前面必须有 LATERAL 关键字。

横向派生表格受以下限制：

● 横向派生表只能出现在 FROM 子句中，可以出现在用逗号分隔的表列表中，也可以出现在联接规范（JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN、LEFT [OUTER] JOIN 或 RIGHT [OUTER] JOIN）中。

● 如果横向派生表位于联接子句的右操作数中，并且包含对左操作数的引用，则联接操作必须是 INNER JOIN、CROSS JOIN 或 LEFT [OUTER] JOIN。

如果表在左操作数中并且包含对右操作数的引用，则联接操作必须是 INNER JOIN、CROSS JOIN 或 RIGHT [OUTER] JOIN。

● 如果横向派生表引用聚合函数，则该函数的聚合查询不能是拥有发生横向派生表的 FROM 子句的查询。

● 根据 SQL 标准，表函数有一个隐式的 LATERAL，因此它的行为与 8.0.14 之前的 MySQL 8.0 版本中相同。但是，根据标准，在 JSON_TABLE() 之前不允许使用 LATERAL，即使它是隐式的。

下面的讨论展示了横向派生表如何使某些 SQL 操作成为可能，这些操作不能用非横向派生表完成，或者需要效率较低的变通方法。

假设我们想要解决这个问题：给定一个销售团队中的人员表（其中每行描述一个销售团队的成员），以及一个包含所有销售的表（其中每行描述一笔销售：销售员、顾客、数量、日期），确定每个销售人员最大一笔销售额的大小和客户。这个问题可以用两种方法来解决。

解决问题的第一个方法：为每个销售人员计算最大销售额，并找到提供最大销售额的客户。在 MySQL 中，可以这样做：

SELECT
  salesperson.name,
  -- find maximum sale size for this salesperson
  (SELECT MAX(amount) AS amount
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id)
  AS amount,
  -- find customer for this maximum size
  (SELECT customer_name
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
    AND all_sales.amount =
         -- find maximum size, again
         (SELECT MAX(amount) AS amount
           FROM all_sales
           WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id))
  AS customer_name
FROM
  salesperson;

该查询效率低下，因为它为每个销售员计算最大额两次（第一个子查询一次，第二个子查询一次）。

我们可以计算每个销售员的最大销售额一次并将其“缓存”到派生表中，以获得效率增益，如下面修改的查询所示：

SELECT
  salesperson.name,
  max_sale.amount,
  max_sale_customer.customer_name
FROM
  salesperson,
  -- calculate maximum size, cache it in transient derived table max_sale
  (SELECT MAX(amount) AS amount
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id)
  AS max_sale,
  -- find customer, reusing cached maximum size
  (SELECT customer_name
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
    AND all_sales.amount =
        -- the cached maximum size
        max_sale.amount)
  AS max_sale_customer;

但是，该查询在 SQL-92 中是非法的，因为派生表不能依赖于同一 FROM 子句中的其他表。派生表在查询期间必须是恒定的，不能包含对其他 FROM 子句表列的引用。如前所述，查询将产生以下错误：

ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salesperson.id' in 'where clause'

在 SQL:1999 中，如果派生表前面加上 LATERAL 关键字（这意味着“此派生表依赖于其左侧的先前表”），则查询将合法：

SELECT
  salesperson.name,
  max_sale.amount,
  max_sale_customer.customer_name
FROM
  salesperson,
  -- calculate maximum size, cache it in transient derived table max_sale
  LATERAL
  (SELECT MAX(amount) AS amount
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id)
  AS max_sale,
  -- find customer, reusing cached maximum size
  LATERAL
  (SELECT customer_name
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
    AND all_sales.amount =
        -- the cached maximum size
        max_sale.amount)
  AS max_sale_customer;

横向派生表不必是常量，并且每次顶部查询处理它所依赖的上表中的新行时，它都会被更新。

解决问题的第二种方法：如果 SELECT 列表中的子查询能返回多个列，则可以使用不同的解决方案：

SELECT
  salesperson.name,
  -- find maximum size and customer at same time
  (SELECT amount, customer_name
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
    ORDER BY amount DESC LIMIT 1)
FROM
  salesperson;

这是高效率但非法的。它不起作用，因为这样的子查询只能返回一列：

ERROR 1241 (21000): Operand should contain 1 column(s)

可以尝试重写查询，从派生表中选择多个列：

SELECT
  salesperson.name,
  max_sale.amount,
  max_sale.customer_name
FROM
  salesperson,
  -- find maximum size and customer at same time
  (SELECT amount, customer_name
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
    ORDER BY amount DESC LIMIT 1)
  AS max_sale;

然而，这也行不通。派生表依赖于 salesperson 表，因此如果没有 LATERAL 关键字会失败：

ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'salesperson.id' in 'where clause'

添加 LATERAL 关键字使查询合法：

SELECT
  salesperson.name,
  max_sale.amount,
  max_sale.customer_name
FROM
  salesperson,
  -- find maximum size and customer at same time
  LATERAL
  (SELECT amount, customer_name
    FROM all_sales
    WHERE all_sales.salesperson_id = salesperson.id
    ORDER BY amount DESC LIMIT 1)
  AS max_sale;

简言之，LATERAL 是解决上述两种方法中所有缺点的有效方法。

官方网址：

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/lateral-derived-tables.html

mysql

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