【运维实战】1.FastDFS分布式的文件存储系统入门介绍与实践

本章目录

0x00 基础介绍

• 0.前言

• 1.简介

• 2.特性

• 3.架构

• Tracker Server

• Storage Server

• Client

• 4.存储策略

• 5.过程剖析

• 文件上传 - Upload

• 文件下载 - Download

• 文件访问 - HTTP

• 文件同步 - Sync

• 6.功能比对

• 7.参考来源

0x01 FastDFS 安装使用

• 1.Linux 安装

• 1.1) CentOS 单机部署 FastDFS

• 1.2) Ubuntu 主从部署 FastDFS

• 2.Docker 安装

• Hub仓库fastDFS相关镜像

• 自定义FastDFS基础镜像

0x00 基础介绍

0.前言

Q: 传统的文件系统面临的问题与挑战?
描述: 在传统WEB应用中，前端、后端、以及其它API服务部署在同一台服务器，所有文件都作为静态资源访问，随着业务量的不断增长，久而久之，图片和文件等资源占用的空间变得越来越大。

随之带来了各种性能、管理与安全风险等问题，如下所示：

• 若文件直接置于应用服务器中，难以管理；

• 昂贵的磁盘空间、高性能服务器大大增加了运维成本；

• 易发生单点故障；

• 传统FTP上传文件，存在诸多安全隐患（用户名和口令的明文传输等）；

• 无法保证文件的机密性，某些敏感文件如身份证照片等以明文存储，文件的授权访问不易控制；

• 安全没有保障，文件上传、下载、删除、查看依赖于各个业务系统的实现，一个上传功能可能出现“修不完的漏洞”；

Q: 什么是分布式文件系统？
描述: 分布式文件系统（Distributed File System, DFS）
是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。客户端并非直接访问底层的数据存储区块，而是通过网络以特定的通信协议与服务器通信，借通信协议来限制客户端对于文件系统的访问。分布式文件存储利用多台存储服务器分担存储压力，利用跟踪服务器定位存储信息，不但提高了系统可靠性、可用性以及读写效率，而且方便水平扩展。分布式文件存储可采用多副本备份机制，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定规则保存在集群节点上。即使单个集群节点机器发生故障也能保证数据不会丢失，最小化对业务的影响。

Tips: 既然传统的文件存储方式存在这么多弊端，那么新的分布式文件系统需要满足哪些需求呢？

1.简介

描述: FastDFS 是阿里的余庆大佬用 C 语言编写的一款开源的分布式文件系统（个人项目），它对文件进行管理。功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）
等，适合中小文件（4KB < file_size <500MB）
存储，解决了大容量文件存储
和负载均衡
的问题。充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标
。

应用场景:

• 1.特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。

• 2.适合用来存储用户图片、视频、文档等文件(小文件 建议范围：4KB < file_size < 500MB
  )。

Tips: 支持Linux、FreeBSD等UNIX系统类 google FS，但不是通用的文件系统;
Tips: FastDFS不适用于分布式计算存储的场景、以及数据库文件、VM虚拟机文件的存储;

2.特性

FastDFS是一种基于文件的key/value pair存储系统，作为一个轻量级分布式文件存储，FastDFS具有以下特性:

• (1) 支持主从集群配置

• (2) 支持在线扩容

• (3) 支持备份容错

• (4) 支持相同内容文件合并，节约磁盘空间

• (5) 支持海量文件的存储和读写分离

• (6) 文件不分块存储，上传的文件和 OS 文件系统中的文件一一对应

• (7) 下载文件支持 HTTP 协议，可以使用内置 Web Server，也可以和其他 Web Server
   配合使用

• (8) 支持断点续传，对大文件简直是福音。

FastDFS 优点:

• (1) 结构简单，元数据节点压力低

• (2) 扩容简单，扩容后文件自动同步，无需重新平衡，增强了系统的可扩展性

• (3) 高性能，文件处理速度快，适合海量小文件存储

• (4) 主从架构，增强系统的可用性

• (5) 实现软RAID，增强了系统的并发处理能力和数据容错恢复能力

FastDFS 缺点:

• (1) 不能自定义文件key，自己定义会降低灵活性

• (2) 大文件冲击问题：大文件没有分片，导致大文件的读写都由单块硬盘承担，对磁盘的冲击很大，由于我们主要以小文件为主，所以影响较小

• (3) 缺乏自动化故障恢复机制、运维机制和在线配置能力

• (4) 数据恢复效率低：磁盘镜像分布，修复速度取决于磁盘写入速度

• (5) 源storage写一份即返回成功，源storage出现故障，就可能导致数据丢失，建立监控告警机制，对storage进行检测，实现出现故障时及时通知处理

• (6) 缺乏必要的安全访问控制机制以及文件数据保护措施，通过文件服务网关可以自己实现访问控制与数据保护。

• (7) 同步机制不支持文件正确性校验，降低了系统的可用性

• (8) 对跨公网的文件同步，存在着比较大的延迟，需要应用做相应的容错策略（）。

Tips : 出于简洁考虑 FastDFS 没有对文件做分块存储，因此不太适合分布式计算场景。

3.架构

描述: FastDFS 文件系统主要由 Tracker server
 和 Storage server
 组成。其中 Storage 负责存储文件，Tracker 负责存储文件所在地址，主要作用是负载均衡和资源调度。

原理流程: 客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载、删除文件， Tracker server 将客户端的请求调度到 Storage server 完成文件的上传和下载。

从框架图中我们可以看到FastDFS服务端
有三个角色, 跟踪服务器（tracker server）
、存储服务器（storage server）
和客户端（client）
。Tracker、Storage 都可以实现集群部署，Tracker的每个节点地位平等，而Storage可以分为多个组，每个组之间保存的文件是不同的，组内部分为多个成员且地位一致，每个成员保存的内容是一样
，没有主从概念。

Tips : 使用FastDFS存储文件优点，可以应对互联网的海量文件存储，一旦文件较多，可以随时横向扩展，且集群的实现也使系统不存在单点故障问题，用户不会因为服务器宕机而无法访问文件资源。

Tracker Server

描述: 跟踪服务器作为集群的中心节点，负责对客户端的请求进行负载均衡和调度工作
,以及负责管理所有的 storage server 和 group
，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。tracker 根据 storage 的心跳信息，建立 group==>[storage serverlist]
 的映射表。

重点: Tracker 管理的元数据信息较少并且会全部存储在内存中，另外 tracker 上的元信息都是由 storage 汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据
，使得 tracker 非常容易扩展，直接增加 tracker 机器即可扩展为 tracker cluster 来服务
，cluster 里每个 tracker 之间是完全对等的，所有的 tracker 都接受 stroage 的心跳信息，生成元数据信息
来提供读写服务。

Storage Server

描述: 存储服务器(又称：存储节点或数据服务器
)主要提供容量和备份服务。

它以 group 为单位每个 group 内
可以有多台 storage server
 数据互为备份;

它有如下优缺点：

• 优点: 是将不同应用数据存到不同的Group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的Group来做负载均衡。

• 缺点: 是Group的容量受单机存储容量的限制，同时当Group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内的其他机器，使得恢复时间会很长。

以 group 为单位每个 group 内
可以有多台 storage server
 数据互为备份; 以 group 为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数）
;

Tips : group 组也可称为卷。同组内服务器上的文件是完全相同的,同一组内的storage server之间是对等的， 文件上传、 删除等操作可以在任意一台storage server上进行 。

重点: group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘分别挂载在/data/disk1-/data/disk10
，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共256^2=65536
个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据（文件和文件属性（meta data）键值对(Key Value Pair)方式，如：width=1024,heigth=768
）作为本地文件存储到该目录中, 即Storage server
直接利用OS的文件系统调用管理文件。

Client

描述: client(客户端) 作为业务请求的发起方，通过专有接口，使用TCP/IP协议与跟踪器服务器或存储节点进行数据交互。FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete
等，以客户端库的方式提供给用户使用。

4.存储策略

描述: 为了支持大容量存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式
。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份
和负载均衡
的作用。

Tips : 在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。

Tips : 当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷, 只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。

5.过程剖析

文件上传 - Upload

描述: 通过前面架构介绍我们知道向使用者提供基本文件访问接口，比如 upload、download、append、delete
 等，以客户端库的方式提供给用户使用。

简单流程:
描述: Storage Server
 会定期的向 Tracker Server
 发送自己的存储信息。当 Tracker Server Cluster
 中的 Tracker Server
 不止一个时，各个Tracker之间的关系是对等的，所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。当Tracker收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可用的 group (Storage Server其中的组
)来进行存储文件的，当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server
。当分配好storage server
后客户端向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录，然后为文件分配一个fileid(路径信息和文件名
)，最后根据以上的信息生成文件名并存储文件。

内部机制

• 
  

• 1、Round robin， 以轮询的方式依次的向各个group存储文件，对应配置值0

• 2、Specified group，指定某一个确定的group，对应配置值1，此时需要配合配置store_group=group_name来指定

• 3、Load balance，剩余存储空间多多group优先

1. 选择 tracker server
   描述: 当集群中不止一个tracker server时，由于tracker之间是完全对等的关系，客户端在upload文件时可以任意选择一个trakcer。选择存储 Storage
    的 group 当 tracker 接收到upload file
   的请求时，会为该文件分配一个可以存储该文件的group，支持如下选择group的规则:

• 1、Round robin，在group内的所有storage间轮询

• 2、First server ordered by ip，按ip排序

• 3、First server ordered by priority，按优先级排序（优先级在storage上配置）

1. 选择 storage server
   描述: 当选定group后，tracker会在group内选择一个storage server给客户端，支持如下选择storage的规则：

• 1、Round robin，多个存储目录间轮询

• 2、剩余存储空间最多的优先

1. 选择 storage path
   描述: 当分配好storage server后，客户端将向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录，支持如下规则：

1. 生成 fileid
   描述: 选定存储目录之后storage会为文件生一个Fileid，由storage server ip、文件创建时间、文件大小、文件crc32和一个随机数拼接而成
   ，然后将这个二进制串进行base64编码，转换为可打印的字符串。选择两级目录当选定存储目录之后，storage会为文件分配一个fileid，每个存储目录下有两级256*256
   的子目录，storage会按文件fileid进行两次hash（猜测），路由到其中一个子目录，然后将文件以fileid为文件名存储到该子目录下。

1. 生成文件名
   描述: 当文件存储到某个子目录后，即认为该文件存储成功，接下来会为该文件生成一个文件名(精巧的文件ID-FID)，文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid、文件后缀名
   （由客户端指定，主要用于区分文件类型）拼接而成，是客户端上传文件后存储服务器返回给客户端，用于以后访问该文件的索引信息。

# fdfs_upload_file /etc/fdfs/storage.conf logo.jpg
组名/磁盘/一级目录(2*Hex)/二级目录(2*Hex)/文件名称
group1/M00/00/00/wKgMMmB2bmyAP9SWAAA_wvXjApM631.jpg

Tips : 文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。

• 组名：文件上传后所在的存储组名称，在文件上传成功后有存储服务器返回，需要客户端自行保存。

• 文件存储虚拟磁盘路径：存储服务器配置的虚拟路径，与磁盘选项store_path*对应(默认常规为M00)。

• 数据文件两级目录：存储服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。

• 文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

文件下载 - Download

描述: 跟upload file
一样在download file
时客户端可以选择任意 tracker server。tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间
等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。由于group内的文件同步时在后台异步进行的，所以有可能出现在读到时候，文件还没有同步到某些 storage server上，为了尽量避免访问到这样的storage，tracker 按照如下规则选择 group 内可读的 storage:

• 1.该文件上传到的源头 storage, 只要源头 storage存活着就肯定包含这个文件，源头的地址被编码在文件名中。

• 2.文件创建时间戳 == storage 被同步到的时间戳且(当前时间-文件创建时间戳) > 文件同步最大时间（如5分钟) - 文件创建后认为经过最大同步时间后，肯定已经同步到其他storage了。

• 3.文件创建时间戳 < storage被同步到的时间戳。- 同步时间戳之前的文件确定已经同步了

• 4.(当前时间-文件创建时间戳) > 同步延迟阀值（如一天）。- 经过同步延迟阈值时间，认为文件肯定已经同步了。

文件访问 - HTTP

描述: FastDFS的tracker和storage都内置了http协议的支持，客户端可以通过http协议来下载文件，tracker在接收到请求时，通过http的redirect机制将请求重定向至文件所在的storage上；我们这里对nginx改造后生成hsiar，通过hsiar可以实现视频http请求后可以边下载边播的功能，从而减低对网络带宽的压力。

Tips: 采用Nginx作为网关处理请求转发和校验，Nginx的多路复用机制和非阻塞IO非常适合业务简单、耗时短的校验操作。

文件同步 - Sync

描述: 当写文件时，客户端将文件写至group内一个storage server
即认为写文件成功，storage server写完文件后，会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。

每个storage写文件后，同时会写一份binlog ,该文件里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。

storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上，tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。比如一个group内有A、B、C三个storage server，A向C同步到进度为T1 (T1以前写的文件都已经同步到B上了），B向C同步到时间戳为T2（T2 > T1)，tracker接收到这些同步进度信息时，就会进行整理，将最小的那个做为C的同步时间戳，本例中T1即为C的同步时间戳为T1（即所有T1以前写的数据都已经同步到C上了）；同理，根据上述规则，tracker会为A、B生成一个同步时间戳。

6.功能比对

单机文件系统的对比

其他文件系统的对比

7.参考来源

官方网站：https://github.com/happyfish100/
配置文档：https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki/
参考资料：https://www.oschina.net/question/tag/fastdfs
Java客户端：https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java

0x01 FastDFS 安装使用

描述: FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统 (DFS), 下面我们进行简单的安装配置使用。

1.Linux 安装

描述: 在Linux我们常用CentOS或者Ubuntu作为服务器进行安装和使用，下面我将分别在CentOS以及Ubuntu中进行安装FastDFS。

1.1) CentOS 单机部署 FastDFS

环境描述:

• (1) 软件版本

• (2) 磁盘目录准备: 创建数据和日志存储位置mkdir /home/fdfs
  以及所有安装包下载解压目录/usr/local/src
  

mkdir -vp /home/fdfs/{tracker,storage}

• (3) 服务器地址及其端口: 10.10.107.232 (22122 、8080 / 23000 / 8888)

安装步骤:

• Step 1.编译安装libfatscommon、FastDFS、fastdfs-nginx-module三大件

# 安装 libfatscommon
git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git --depth 1
cd libfastcommon/ && ./make.sh && ./make.sh install

# 安装 FastDFS
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git --depth 1
cd fastdfs/ && ./make.sh && ./make.sh install
# FastDFS 配置文件准备
cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf # fastdfs tracker 服务配置文件
cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf # fastdfs storage 服务配置文件
cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf   #客户端文件，测试用
cp /usr/local/src/fastdfs/conf/http.conf /etc/fdfs/     #供nginx访问使用
cp /usr/local/src/fastdfs/conf/mime.types /etc/fdfs/    #供nginx访问使用

# 安装下载 fastdfs-nginx-module 并将配置文件复制到 /etc/fdfs/etc/fdfs
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git --depth 1
cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs

Tips : Fastdfs-nginx-module
 模块是自定义的nginx模块,FastDFS 通过 Tracker 服务器，将文件放在 Storage 服务器存储，但是同组存储服务器之间需要进行文件复制，有同步延迟的问题。假设 Tracker 服务器将文件上传到了 10.10.107.234，上传成功后文件 ID已经返回给客户端。时 FastDFS 存储集群机制会将这个文件同步到同组存储 10.10.107.235，在文件还没有复制完成的情况下，客户端如果用这个文件 ID 在 10.10.107.234 上取文件,就会出现文件无法访问的错误。而该模块可以重定向文件链接到源服务器取文件，避免客户端由于复制延迟导致的文件无法访问错误。

• Step 2.编译安装 nginx (原来测试时此处非最新版本1.15.4)

wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.4.tar.gz && tar -zxvf nginx-1.15.4.tar.gz
cd nginx-1.15.4/
#添加fastdfs-nginx-module模块
./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src
#编译安装
make && make install

• Step 3.FastDFS单机部署流程，对于我的使用场景只是做一个文件服务器，所以无需部署分布式集群，我们将 tracker 服务、storage 服务、 nginx 服务 部署在一台机器上就能完全满足系统的需求。

# 1.tracker配置
$vim /etc/fdfs/tracker.conf
#启用配置文件
disabled=false   
#设置tracker的端口号        
port=22122
#设置tracker的数据文件和日志目录（需预先创建）
base_path=/home/fdfs/tracker 
 #设置http端口号  
http.server_port=8080


# 2.storage配置
$vim /etc/fdfs/storage.conf
# storage服务端口
port=23000
# 数据和日志文件存储根目录
base_path=/home/dfs/storage
# 第一个存储目录
store_path0=/home/dfs/storage
# tracker服务器IP和端口
tracker_server=10.10.107.232:22122
# http访问文件的端口,和nginx中保持一致
http.server_port=8888


# 3.client 配置
$vim /etc/fdfs/client.conf
# 路径要和 storage 服务器相同 
base_path=/home/dfs
# tracker 服务器 IP 和端口
tracker_server=10.10.107.232:22122

# 4.ngx_fastdfs_module模块与Nginx配置
$vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
# tracker服务器IP和端口
tracker_server=10.10.107.232:22122
# URL是否带有group_name组名称
url_have_group_name=true
# storage 数据目录
store_path0=/home/fdfs/storage

$ # - 配置nginx.config - #
# 添加如下配置
server {
  listen       8888;      # 该端口为storage.conf中的http.server_port相同
  server_name  localhost;

  # 方式1.ngx_fastdfs_module模块加载使用
  location ~/group[0-9]/ {
    ngx_fastdfs_module;
  }

  # 方式2.添加如下行，将 /group1/M00 指定要或者映射到 /home/dfs/storage/data
  # location ~/group([0-9])/M00 {
  #   root  /home/dfs/storage/data;
  #   # alias /home/dfs/storage/data;
  # }

  error_page   500 502 503 504  /50x.html;
  location = /50x.html {
    root   html;
  }
}

• Step 4.防火墙规则设置

# Tracker
iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 22122 -j ACCEP
# Storage
iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 23000 -j ACCEP
# Nginx
iptables -I INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 8888 -j ACCEP

• Step 5.tracker、storage、nginx 服务启动 （注意启动顺序）

# tracker 服务启动
/etc/init.d/fdfs_trackerd [start|restart|stop]   # 启动/重启动/停止tracker服务
chkconfig fdfs_trackerd on                       # 自启动tracker服务
service fdfs_trackerd start

# storage 服务启动
/etc/init.d/fdfs_storaged start|restart|stop  # 启动/重启动/停止storage服务
chkconfig fdfs_storaged on                    #自启动storage服务
service fdfs_storaged start

# nginx 服务启动
/usr/local/nginx/sbin/nginx           # 启动nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload # 重启nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop   # 停止nginx

• Step 6.启动完上面的服务之后，我们可以进行上传测试。

# 保存后测试,返回ID表示成功 如：group1/M00/00/00/xx.tar.gz
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /usr/local/src/nginx-1.15.4.tar.gz
group1/M00/00/00/wKgAQ1pysxmAaqhAAA76tz-dVgg.tar.gz

# 测试下载，用外部浏览器访问刚才已传过的nginx安装包,引用返回的ID
http://10.10.107.232:8888/group1/M00/00/00/wKgAQ1pysxmAaqhAAA76tz-dVgg.tar.gz

附录编译安装Shell脚本: (有fastdfs项目的改变自己需要进行修改)

#!/bin/bash
# data: 2019-07-23
# for: install FastDFS on CentOS7
# 安装编译依赖
yum install git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget  -y

cd /usr/local/src
git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git --depth 1
cd libfastcommon/
./make.sh && ./make.sh install

cd ../
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git --depth 1
cd fastdfs/
./make.sh && ./make.sh install

# 配置文件准备
cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
cp /usr/local/src/fastdfs/conf/http.conf /etc/fdfs/
cp /usr/local/src/fastdfs/conf/mime.types /etc/fdfs/

cd ../
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git --depth 1
cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs

# 编译安装 nginx
cd../
wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.4.tar.gz
tar -zxvf nginx-1.15.4.tar.gz
cd nginx-1.15.4/
./configure --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/
make && make install
ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/bin/nginx

至此使用Ubuntu安装FastDFS完毕!

1.2) Ubuntu 主从部署 FastDFS

描述: 在CentOS我们是进行的单机部署,此处我们采用两台机器进行FastDFS集群的配置部署，

storage 集群配置两种方式:

• (1) Multiple volume : 如果为单个group配置多个storage的话，指定相同的group_name即可,此时拥有相同的组名的机器将会有一台被选为主，于此同时有几个节点将会有几个副本。

• (2) Multiple group : 如果group_name配置不同即为创建不同的组，此处每个group下的storage都是单独的个体，个个都是主。

环境说明:

• 操作系统以及网络地址

• 软件版本一览

• Fastdfs : 6.07

• Nginx : 1.21.1

安装部署:

• Step 1.基础环境准备Fastdfs数据目录以及执行用户创建、和机器别名（两台都要执行）。

# 1.软件仓库更新以及依赖下载
sudo apt-get update 
sudo apt-get install git wget gcc make automake autoconf libtool libpcre3 libpcre3-dev zlib1g-dev build-essential

# 2.fastdfs 运行用户创建以及家目录创建。
# 此处巍峨采用普通用户运行fasfdfs以及nginx，为了安全考虑非常建议。
groupadd fdfs && useradd -m -d /home/fdfs -g fdfs fdfs

# 3.分别创建服务和数据存储目录
mkdir -vp /home/fdfs/{storage,tracker,client}

# 4.机器别名
tee -a /etc/hosts <<'EOF'
10.10.107.225 file1.weiyigeek.top
10.10.107.226 file2.weiyigeek.top
EOF

• Step 2.从Github上拉取Fastdfs相关项目和依赖到本地、进行编译安装。

# 1.拉取Github代码仓库中Fastdfs ( --depth 1 用于指定克隆深度，为1即表示只克隆最近一次commit的代码，减少下载时间和存储空间)
git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git --depth 1 \
&& git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git --depth 1    \
&& git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git --depth 1

# 2.编译安装
cd libfastcommon && ./make.sh && ./make.sh install
cd ../fastdfs && ./make.sh && ./make.sh install

# 3.配置文件复制
cp /usr/local/src/fastdfs/conf/http.conf  /etc/fdfs/   # fastdfs-nginx-module模块自配置文件供nginx访问使用
cp /usr/local/src/fastdfs/conf/mime.types /etc/fdfs/   # fastdfs-nginx-module模块自配置文件供nginx访问使用
cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/  # mod_fastdfs.conf 模块自配置文件

# 4.备份配置文件
cp /etc/fdfs/storage.conf /etc/fdfs/storage.conf-bak   
cp /etc/fdfs/tracker.conf /etc/fdfs/tracker.conf-bak
cp /etc/fdfs/client.conf  /etc/fdfs/client.conf-bak
cp /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf  /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf-bak

• Step 3.Nginx 负载均衡服务器编译安装

# nginx 源码下载
wget http://nginx.org/download/nginx-1.20.1.tar.gz -O /usr/local/src
cd /usr/local/src && tar -zxvf nginx-1.20.1.tar.gz -C .

# 查看 fastdfs-nginx-module 中的文件
$ ls /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src
common.c  common.h  config  mod_fastdfs.conf  ngx_http_fastdfs_module.c

# 编译安装 Nginx (此处我们指定了执行用户为fdfs是为了安全采用最小权限执行) , 此处未添加SSL支持如需要请百度，在编译时加入openssl功能。
cd ../nginx-1.20.1/
./configure --prefix=/usr/local/nginx \
--user=fdfs \
--group=fdfs \
--pid-path=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid \
--add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src
make && make install

• Step 4.为Tracker 、Storage 、Nginx 配置systemd管理的服务（6.07 默认生成的services服务文件启动时会卡在systemctl界面，我们需要进行更改其systemd服务文件）。

# 1.命令行替方式 (注意以下配置的路径是与后续在配置中配置路径强关联)
# sed -i 's/Type=forking/&\nUser=fdfs\nGroup=fdfs/' /lib/systemd/system/fdfs_storaged.service
# sed -i 's#/opt/fastcfs/data#/home/fdfs/storage/data#g' /lib/systemd/system/fdfs_storaged.service
# sed -i '/PIDFile/i WorkingDirectory=/home/fdfs/storage' /lib/systemd/system/fdfs_storaged.service
# sed -i '/ExecStop/a ExecReload=/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart' /lib/systemd/system/fdfs_storaged.service


# 2.service 替换方式
# /lib/systemd/system/fdfs_trackerd.service
cat > /lib/systemd/system/fdfs_trackerd.service <<'EOF'
[Unit]
Description=FastDFS trackerd service
After=network-online.target

[Service]
Type=forking
# User=fdfs
# Group=fdfs
WorkingDirectory=/home/fdfs/tracker
PIDFile=/home/fdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid
ExecStart=/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start
ExecStop=/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf stop
ExecReload=/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf restart

# No artificial start/stop timeout
TimeoutSec=3

# Disable OOM kill by Linux kernel
OOMScoreAdjust=-1000

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF


# /lib/systemd/system/fdfs_storaged.service
cat > /lib/systemd/system/fdfs_storaged.service <<'EOF'
[Unit]
Description=FastDFS storaged service
After=network-online.target

[Service]
Type=forking
# User=fdfs
# Group=fdfs
WorkingDirectory=/home/fdfs/storage
PIDFile=/home/fdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid
ExecStart=/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start
ExecStop=/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf stop
ExecReload=/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf restart

# No artificial start/stop timeout
TimeoutSec=3

# Disable OOM kill by Linux kernel
OOMScoreAdjust=-1000

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# /usr/lib/systemd/system/nginx.service
tee /usr/lib/systemd/system/nginx.service<<'EOF'
[Unit]
Description=Nginx - high performance web server service
Documentation=http://nginx.org/en/docs/ 
After=network-online.target remote-fs.target nss-lookup.target 
Wants=network-online.target

[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 3.老规矩重载systemd使编辑的service生效
systemctl daemon-reload

# 4.此处我们暂时不启用服务，我们还需进行后续的配置
systemctl stop fdfs_storaged.service fdfs_trackerd.service nginx.service
systemctl status fdfs_storaged.service fdfs_trackerd.service nginx.service

Tips : 非常注意 Tracker 、Storage 生成的pid的路径分别为/home/fdfs/tracker/data/fdfs_trackerd.pid
和/home/fdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid

• Step 5.两台机器的Tracker服务主要配置。

$vim /etc/fdfs/tracker.conf


# - Master 端- #
# 是否禁用配置文件 (当然False了)
disabled = false
# 绑定指定监听的网卡地址否则留空则为全部网卡。
bind_addr = 10.10.107.225
# tracker 服务端口
port = 22122
# tracker 服务data和logs存储目录 (可以分开也可以全部设置storage中)
# sed -i "s#/home/yuqing/fastdfs#/home/fdfs/tracker#g" /etc/fdfs/tracker.conf
base_path = /home/fdfs/tracker
# 为系统或其他应用程序保留的存储空间。
reserved_storage_space = 10%
# 指定用户运行 tracker 服务
run_by_user = fdfs
run_by_group = fdfs
# 指定访问白名单默认所有都可访问 (正式环境一定要设置)
allow_hosts = *


# - Slave 端- #
disabled = false
bind_addr = 10.10.107.226   # 不同点
port = 22122
base_path = /home/fdfs/tracker
reserved_storage_space = 10%
run_by_user = fdfs
run_by_group = fdfs
allow_hosts = *

• Step 6.两台机器的Storage服务主要配置。

$ vim /etc/fdfs/storage.conf

# - Master 端- #
# 是否禁用配置文件 (当然False了)
disabled = false
# 此存储服务器所属的组的名称 (多个组可以将此组名进行更改) ，
group_name = group1
# 绑定指定监听的网卡地址否则留空则为全部网卡。
bind_addr = 10.10.107.225
# storage 服务端口
port = 23000
# storage 服务 data和logs 存储目录 
# sed -i "s#/home/yuqing/fastdfs#/home/fdfs/storage#g" /etc/fdfs/storage.conf
base_path = /home/fdfs/storage
# storage 服务数据存储目录 (the base_path should be independent (different) of the store paths)
store_path0 = /home/fdfs/storage
# 指定tracker_server地址和服务端口，如有多台则填多个。如果有外网地址可以在,
tracker_server = 10.10.107.225:22122
tracker_server = 10.10.107.226:22122
# 指定用户和用户组运行storage服务
run_by_group = fdfs
run_by_user = fdfs
# 指定可以访问 storage 的主机 (白名单机制)
allow_hosts = *
# 作为上载文件的源服务器的优先级，此值越低，其上载优先级越高。默认值为10
upload_priority = 10
# 如果域名为空，请使用此存储服务器的ip地址，否则该域名将出现在跟踪服务器重定向的url中
http.domain_name = file1.weiyigeek.top
# 此存储服务器上web服务器的端口 与 Nginx 监听端口是对应的。
http.server_port = 8888

# - Slave 端- #
disabled = false
# 此处由于master、slave要进行组同步所以此处必须是一致的。
group_name = group1
bind_addr = 10.10.107.226            # 不同点
port = 23000
base_path = /home/fdfs/storage
store_path0 = /home/fdfs/storage
tracker_server = 10.10.107.225:22122
tracker_server = 10.10.107.226:22122
run_by_group = fdfs
run_by_user = fdfs
allow_hosts = *
upload_priority = 10
http.domain_name = file2.weiyigeek.top # 不同点
http.server_port = 8888

Tips : 根据需求进行设置A机房的所有storage配置中的priority为1，设置B机房的所有storage配置中的priority为10进行数据上传；

• Step 7.两台机器的client.conf主要配置, 可选配置如果Master与Slave的机器只是作为存储而非fastdfs时此处可以省略，此处假设使用Master 端作为fastdfs客户端进行上传文件进行测试。

vim /etc/fdfs/client.conf

# - Master 端- #
# clinet 存储日志文件的基本路径
# sed -i "s#/home/yuqing/fastdfs#/home/fdfs/client#g" /etc/fdfs/client.conf
base_path = /home/fdfs/client

# tracker server 地址以及端口(如果有多个则填写多个tracker_server)
tracker_server = 10.10.107.225:22122
tracker_server = 10.10.107.226:22122

# tracker HTTP 端口
http.tracker_server_port = 8080

Tips : 如果storage使用ids来标识，而不是用ip则storage_ids.conf配置文件需要配置。

# (1) storage_ids.conf
# <id>     <group_name>  <ip_or_hostname>
100001   group1  192.168.0.196
100002   group1  192.168.0.116

# (2) tracker.conf 
use_storage_id = false
storage_ids_filename = storage_ids.conf
id_type_in_filename = ip

# (3) storage.conf
group_name=group1  # 需要与上面的组名对应

# (4) client.conf 中也有两处需要修改：
use_storage_id = false
storage_ids_filename = storage_ids.conf

• Step 8.两台机器的mod_fastdfs模块主要配置, 可选配置如果Master与Slave的机器只是作为存储而非web服务器时此处可以省略。

$ vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
# - Master 端- #
# mod_fastdfs 日志存储目录
base_path=/tmp
# 本地存储服务器组名
group_name=group1
# URL 中是否带组名
url_have_group_name = true
# 本地存储服务器服务端口
storage_server_port=23000
# 本地存储服务器服务数据目录 必须和storage.conf配置一致。
store_path0=/home/fdfs/storage
# FastDFS tracker_server
tracker_server=file1.weiyigeek.top:22122
tracker_server=file2.weiyigeek.top:22122


# - Slave 端- #
base_path=/tmp
group_name=group1
url_have_group_name = true
storage_server_port=23000
store_path0=/home/fdfs/data
tracker_server=file1.weiyigeek.top:22122
tracker_server=file2.weiyigeek.top:22122

• Step 8.两台机器的nginx.conf配置,可选配置如果Master与Slave的机器只是作为存储而非web服务器时此处可以省略。

# Master Slave 配置是一致的除了server_name。
$vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
user  fdfs;
worker_processes  1;
pid        logs/nginx.pid;
server {
  listen       8888;
  server_name  file1.weiyigeek.top;
  location ~/group[0-9]/ {
    ngx_fastdfs_module;
  }

  location / {
      root   html;
      index  index.html index.htm;
  }
  error_page   500 502 503 504  /50x.html;
  location = /50x.html {
      root   html;
  }
}

• Step 9.设置目录所属权限以及防火墙规则设置。

# (1) 相关目录文件所属组赋予,防止权限问题导致不能运行相关服务。
chown -R fdfs:fdfs /home/fdfs
chown -R fdfs:fdfs /usr/local/nginx

# (2) 防火墙设置
# - Master 端- #
sudo ufw allow proto tcp from 10.10.107.0/24 to port 10.10.107.225 22122
sudo ufw allow proto tcp from 10.10.107.0/24 to port 10.10.107.225 23000
sudo ufw allow 8888/tcp

# - Slave 端- #
sudo ufw allow proto tcp from 10.10.107.0/24 to port 10.10.107.226 22122
sudo ufw allow proto tcp from 10.10.107.0/24 to port 10.10.107.226 23000
sudo ufw allow 8888/tcp

• Step 10.分别启动两台主机中tracker、storage、nginx三个服务。

# 1.分别启动三个服务（先Master启动后在启动Slave的）
systemctl start fdfs_trackerd.service && systemctl status fdfs_trackerd.service
  # ● fdfs_trackerd.service - FastDFS trackerd service
  #     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/fdfs_trackerd.service; disabled; vendor preset: enabled)
  #     Active: active (running) since Sat 2021-10-30 23:01:56 CST; 7ms ago

systemctl start fdfs_storaged.service && systemctl status fdfs_storaged.service 
  # ● fdfs_storaged.service - FastDFS storaged service
  #     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/fdfs_storaged.service; disabled; vendor preset: enabled)
  #     Active: active (running) since Sat 2021-10-30 23:21:18 CST; 7ms ago
  # Oct 30 23:21:18 elk1 systemd[1]: Starting FastDFS storaged service...
  # Oct 30 23:21:18 elk1 systemd[1]: fdfs_storaged.service: Can't open PID file /home/fdfs/storage/data/fdfs_storaged.pid (yet?) after start: Operation not permitted  # 总说我没得权限感觉是Bug
  # Oct 30 23:21:18 elk1 systemd[1]: Started FastDFS storaged service.

systemctl start nginx.service &&  systemctl status nginx.service

# 2.fastdfs相关进程查看
$ ps aux | grep "fdfs"
fdfs     1304830  0.0  0.3 145704  6140 ?        Sl   22:55   0:00 /usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start
fdfs     1305056  1.8  0.2 141184  4036 ?        Sl   22:56   0:00 /usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start
fdfs     1305106  0.0  0.0   6372   424 ?        Ss   22:57   0:00 nginx: master process /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
fdfs     1305107  0.0  0.1   7288  3736 ?        S    22:57   0:00 nginx: worker process
root     1305136  0.0  0.0   6300   664 pts/0    S+   22:57   0:00 grep --color=auto fdfs

• Step 11.fastdfs 主从同步状态以及节点监控。

$ /usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf

# 1.未启用anti_steal_token校验
[2021-10-30 16:10:01] DEBUG - base_path=/home/fdfs/client, connect_timeout=5, network_timeout=60, tracker_server_count=2, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0, use_connection_pool=0, g_connection_pool_max_idle_time=3600s, use_storage_id=0, storage server id count: 0
server_count=2, server_index=0

# 2.tracker 主服务节点相关信息
tracker server is 10.10.107.225:22122
group count: 1
Group 1:
group name = group1
disk total space = 98,265 MB
disk free space = 78,322 MB
trunk free space = 0 MB
storage server count = 2
active server count = 2
storage server port = 23000
storage HTTP port = 8888
store path count = 1
subdir count per path = 256
current write server index = 0
current trunk file id = 0

# 3.主从节点存储状态信息以及同步状态（下述针对关键的参数进行说明）
# 会显示会有几台服务器 有3台就会 显示 Storage 1-Storage 3的详细信息
Storage 1:
  id = 10.10.107.225
  ip_addr = 10.10.107.225  ACTIVE   # 表示节点在线活动
  http domain = file1.weiyigeek.top # 配置文件中设置域名
  version = 6.07                    # storage 服务版本 
  join time = 2021-10-30 12:55:03
  up time = 2021-10-30 16:06:38
  total storage = 98,265 MB         # 存储总空间大小
  free storage = 78,322 MB
  upload priority = 10
  store_path_count = 1
  subdir_count_per_path = 256
  storage_port = 23000          
  storage_http_port = 8888
  current_write_path = 0
  source storage id =              # 来源storage 由于本身是主所以为空。
  if_trunk_server = 0
  connection.alloc_count = 256     # 连接相关配置。
  connection.current_count = 1
  connection.max_count = 1
  total_upload_count = 1           # fastdfs 系列操作统计。
  success_upload_count = 1
  total_append_count = 0
  success_append_count = 0
  total_modify_count = 0
  success_modify_count = 0
  total_truncate_count = 0
  success_truncate_count = 0
  total_set_meta_count = 0
  success_set_meta_count = 0
  total_delete_count = 0
  success_delete_count = 0
  total_download_count = 0
  success_download_count = 0
  total_get_meta_count = 0
  success_get_meta_count = 0
  total_create_link_count = 0
  success_create_link_count = 0
  total_delete_link_count = 0
  success_delete_link_count = 0
  total_upload_bytes = 595
  success_upload_bytes = 595
  total_append_bytes = 0
  success_append_bytes = 0
  total_modify_bytes = 0
  success_modify_bytes = 0
  stotal_download_bytes = 0
  success_download_bytes = 0
  total_sync_in_bytes = 0
  success_sync_in_bytes = 0
  total_sync_out_bytes = 0
  success_sync_out_bytes = 0
  total_file_open_count = 1
  success_file_open_count = 1
  total_file_read_count = 0
  success_file_read_count = 0
  total_file_write_count = 1
  success_file_write_count = 1
  last_heart_beat_time = 2021-10-30 16:09:39   # 最后一次心跳监测时间
  last_source_update = 2021-10-30 13:16:23     # 最后一次异常来源更新
  last_sync_update = 1970-01-01 08:00:00     
  last_synced_timestamp = 1970-01-01 08:00:00 
  
Storage 2:
  id = 10.10.107.226
  ip_addr = 10.10.107.226  ACTIVE
  http domain = file2.weiyigeek.top
  version = 6.07
  join time = 2021-10-30 15:37:13
  up time = 2021-10-30 16:07:34
  total storage = 98,265 MB
  free storage = 84,390 MB
  upload priority = 10
  store_path_count = 1
  subdir_count_per_path = 256
  storage_port = 23000
  storage_http_port = 8888
  current_write_path = 0
  source storage id = 10.10.107.225   # 由于本节点是从，所以其源节点为10.10.107.225
  if_trunk_server = 0
  connection.alloc_count = 256
  connection.current_count = 1
  connection.max_count = 1
  total_upload_count = 0
  success_upload_count = 0
  total_append_count = 0
  success_append_count = 0
  total_modify_count = 0
  success_modify_count = 0
  total_truncate_count = 0
  success_truncate_count = 0
  total_set_meta_count = 0
  success_set_meta_count = 0
  total_delete_count = 0
  success_delete_count = 0
  total_download_count = 0
  success_download_count = 0
  total_get_meta_count = 0
  success_get_meta_count = 0
  total_create_link_count = 0
  success_create_link_count = 0
  total_delete_link_count = 0
  success_delete_link_count = 0
  total_upload_bytes = 0
  success_upload_bytes = 0
  total_append_bytes = 0
  success_append_bytes = 0
  total_modify_bytes = 0
  success_modify_bytes = 0
  stotal_download_bytes = 0
  success_download_bytes = 0
  total_sync_in_bytes = 595
  success_sync_in_bytes = 595
  total_sync_out_bytes = 0
  success_sync_out_bytes = 0
  total_file_open_count = 1
  success_file_open_count = 1
  total_file_read_count = 0
  success_file_read_count = 0
  total_file_write_count = 1
  success_file_write_count = 1
  last_heart_beat_time = 2021-10-30 16:09:34
  last_source_update = 1970-01-01 08:00:00
  last_sync_update = 2021-10-30 16:07:40    # 最后一次同步更新时间
  last_synced_timestamp = 2021-10-30 13:16:23 (0s delay) # 上次同步时间戳

• Step 12.进行 fastdfs 服务验证我们准备如下文件进行上传测试。

# 准备的上传的文件
$ ls /tmp/1021/21500122111685 && cd /tmp/1021/21500122111685
10.jpg  11.jpg  12.jpg  1.jpg  2.jpg  3.jpg  4.jpg  5.jpg  6.jpg  7.jpg  8.jpg  9.jpg

# 显示执行上传所占用的时间信息，并且由fastdfs返回
$ time ls  | xargs -n 1 -I {} -P 256 sh -c "/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf {}"
group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAD-1kAALCR9qk6tY282.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAPuRNAAC5TGFpmYc275.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAXV3hAAHgDlFbt0w747.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAbg4zAAIMU22Vmv0167.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAGT_9AAM88j2xb3c943.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4mF9Z1qABz5WAAEZU9S6U0A142.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4mF9Z1qAEKxMAAK1nu1_3i4915.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAJcPTAAEti0emwI8838.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4mF9Z1uAfqqfAAJEhY4K8tk859.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4mF9Z1uADQKdAAHpbZKkwZM746.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4mF9Z1uAcHhMAAFdgfModII395.jpg
group1/M00/00/00/Cgpr4mF9Z1uAJlVGAAFIRg4hpEg369.jpg

real    0m0.014s
user    0m0.020s
sys     0m0.006s

# 验证上传的文件
wget -I http://10.10.107.225:8888/group1/M00/00/00/Cgpr4WF9Z1qAD-1kAALCR9qk6tY282.jpg

• Step 13.Tracker 与 storage 服务数据存储目录结构说明，当前面两个服务运行时将会自动创建data、logs
  这个两个目录:

# Tracker 服务目录
/home/fdfs/tracker# tree
├── data
│   ├── fdfs_trackerd.pid        # systemd 监听的PID文件
│   ├── storage_changelog.dat    # storage 改变记录文件
│   ├── storage_groups_new.dat   # storage 分组信息记录文件
│   ├── storage_servers_new.dat  # storage 服务节点信息记录文件
│   └── storage_sync_timestamp.dat # storage 同步的时间戳
└── logs
    └── trackerd.log             # trackerd 运行日志文件，默认级别 info、
2 directories, 6 files

# Storage 服务目录 (Master 和 Slave 各自存储一份文件)
/home/fdfs/storage# tree . | more
.
├── data
│   ├── 00
│   │   ├── 00  # 0
│   │   │   ├── Cgpr4mF9Z1qABz5WAAEZU9S6U0A142.jpg  
│   │   │   ├── Cgpr4mF9Z1qAEKxMAAK1nu1_3i4915.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4mF9Z1uAcHhMAAFdgfModII395.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4mF9Z1uADQKdAAHpbZKkwZM746.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4mF9Z1uAfqqfAAJEhY4K8tk859.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4mF9Z1uAJlVGAAFIRg4hpEg369.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4WF9Z1qAbg4zAAIMU22Vmv0167.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4WF9Z1qAD-1kAALCR9qk6tY282.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4WF9Z1qAGT_9AAM88j2xb3c943.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4WF9Z1qAJcPTAAEti0emwI8838.jpg
│   │   │   ├── Cgpr4WF9Z1qAPuRNAAC5TGFpmYc275.jpg
│   │   │   └── Cgpr4WF9Z1qAXV3hAAHgDlFbt0w747.jpg
...................................................
│   ├── storage_stat.dat   # 当前storage server统计信息   
│   └── sync               # 存放数据同步相关文件
│       ├── 10.10.107.226_23000.mark  # 存放各个节点间同步的完成情况 
│       ├── binlog.000                # 当前的binlog文件索引号(类似于MySQL)
│       └── binlog_index.dat          # 存放更新操作记录(日志)
└── logs
    └── storaged.log       # storaged 运行日志文件，默认级别 info、

Tips: 线上环境千万不要使用 kill -9 命令强杀 FastDFS 进程，否则可能会导致 binlog 数据丢失。

Tips: 针对于data/sync/10.10.107.226_23000.mark
文件内同步情况进行查看，下面对其参数进行解析:

binlog_index=0      //binlog索引id
binlog_offset=3173  //当前时间binlog 大小
need_sync_old=0     //是否需要同步老数据
sync_old_done=0     //是否同步完成
until_timestamp=0   //时间戳单元
scan_row_count=97   //扫描记录数
sync_row_count=52   //同步记录数

至此已经搭起了一个简单的集群模式，其中上面的配置需要根据实际情况进行调整。

2.Docker 安装

Hub仓库fastDFS相关镜像

操作流程:

# docker 搜索相关镜像
docker search fastdfs
# 拉取delron/fastdfs
docker pull delron/fastdfs
# 查看拉取的镜像镜像
docker images
#使用docker镜像构建tracker容器（跟踪服务器，起到调度的作用）
docker run -d --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker
# 使用docker镜像构建storage容器（存储服务器，提供容量和备份服务）
docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=ip:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage

我们再来复习一哈FastDFS原理，此处tracker和storage我们使用docker进行安装部署。

自定义FastDFS基础镜像

描述: 我们可以自定义FastDFS基础镜像并将其运行起来。

• 下面以 FastDFS 的官方 Dockerfile 示例（https://github.com/happyfish100/fastdfs/blob/52ac538a71fc9753c9dbcd4c75f581e9402f39a5/docker/dockerfile_local/Dockerfile）

# centos 7
FROM centos:7
# 添加配置文件
# add profiles
ADD conf/client.conf /etc/fdfs/
ADD conf/http.conf /etc/fdfs/
ADD conf/mime.types /etc/fdfs/
ADD conf/storage.conf /etc/fdfs/
ADD conf/tracker.conf /etc/fdfs/
ADD fastdfs.sh /home
ADD conf/nginx.conf /etc/fdfs/
ADD conf/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs

# 添加源文件
# add source code
ADD source/libfastcommon.tar.gz /usr/local/src/
ADD source/fastdfs.tar.gz /usr/local/src/
ADD source/fastdfs-nginx-module.tar.gz /usr/local/src/
ADD source/nginx-1.15.4.tar.gz /usr/local/src/

# Run
RUN yum install git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget vim -y \
  &&  mkdir /home/dfs   \
  &&  cd /usr/local/src/  \
  &&  cd libfastcommon/   \
  &&  ./make.sh && ./make.sh install  \
  &&  cd ../  \
  &&  cd fastdfs/   \
  &&  ./make.sh && ./make.sh install  \
  &&  cd ../  \
  &&  cd nginx-1.15.4/  \
  &&  ./configure --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/   \
  &&  make && make install  \
  &&  chmod +x /home/fastdfs.sh
# export config
VOLUME /etc/fdfs

EXPOSE 22122 23000 8888 80
ENTRYPOINT ["/home/fastdfs.sh"]

• 经过本人优化后的 Dockerfile

FROM alpine:3.10

RUN set -x \
    && echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main/" > /etc/apk/repositories \
    && echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community/" >> /etc/apk/repositories \
    && apk update \
    && apk add --no-cache --virtual .build-deps gcc libc-dev make perl-dev openssl-dev pcre-dev zlib-dev git \
    && mkdir -p /usr/local/src \
    && cd /usr/local/src \
    && git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git --depth 1 \
    && git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git --depth 1    \
    && git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git --depth 1  \
    && wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.4.tar.gz \
    && tar -xf nginx-1.15.4.tar.gz \
    && cd /usr/local/src/libfastcommon \
    && ./make.sh \
    && ./make.sh install \
    && cd /usr/local/src/fastdfs/ \
    && ./make.sh \
    && ./make.sh install \
    && cd /usr/local/src/nginx-1.15.4/ \
    && ./configure --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/ \
    && make && make install \
    && apk del .build-deps \
    && apk add --no-cache pcre-dev bash \
    && mkdir -p /home/dfs  \
    && mv /usr/local/src/fastdfs/docker/dockerfile_network/fastdfs.sh /home \
    && mv /usr/local/src/fastdfs/docker/dockerfile_network/conf/* /etc/fdfs \
    && chmod +x /home/fastdfs.sh 
    # && rm -rf /usr/local/src*
VOLUME /home/dfs
EXPOSE 22122 23000 8888 8080
CMD ["/home/fastdfs.sh"]

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