前言
无论多么复杂的问题，其实拆解它、解决它的思路和手段都是相通的，大致可分为以下四个步骤：1.明确和理解问题；2.拆分和定位问题；3.提出解决方案；4.总结问题。其次，在准备阶段推荐使用 80% 以上精力去拆解和定位这个问题，剩下 20% 的精力去寻找解决方案就足够了。
1. 明确和理解问题
遇到具体问题时，一定要问自己“我遇到的问题本质到底是什么（这让我联想到 Elon Musk 提到过的第一性原理）”。我们可以从以下三个方面来明确问题：
找出自己或者对方关注的问题点。
明确解决问题的目标(解决到什么程度为止)。
明确可以用来解决这个问题的资源。
2. 拆分和定位问题
2.1 方法
2.1.1 公式化思维
生活中的大部分问题都是复杂问题，我们需要将其拆解成一个个可以去直接解决的元问题，这里面我们可以运用到公式化思维，例如大多平台的广告业务公式近似如下： 广告收入=展现量*点击率*每次点击的价格
。如此，公式化后问题的解决方向就变得十分明确了。
2.1.2 MECE 分析法
MECE 分析法的含义是：相互独立（Mutually Exclusive），完全穷尽（Collectively Exhaustive）。在做分类时我们应该尽可能去寻找有数理结构的分类方式，也就是说最好能公式化一切。
2.2 推理模式
2.2.1 假设驱动
“假设驱动”的意思是在应对复杂问题、寻找到解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上，这两做又两个好处：
让我们在解决问题的过程中能够树立一个明确的目标，这个假设最后被证明或者证伪都不重要，在这过程中我们不断地去验证和修改，最终得到的就是接近真实的那个结果。
沿着大概率的主线去行动能够更好地分配有限的资源和时间。
2.2.2 构建问题树
其实就是画思维导图，将问题变为具体任务，可以总结为以下五个步骤：
找出问题中的核心问题和起始问题。
明确导致核心问题和起始问题的主要原因。
确定核心问题和起始问题导致的主要后果。
根据因果关系画思维导图。
审查和修改思维导图。
3. 提出解决方案
运用以上的方法拆分和定位之后，其实问题已经相当明确，解决方案就是层层推理后公式中的那几个变量。
4. 总结问题
要让整个方案变得更有说服力，首先，我们要从结论开始层层不断地分析，直到那个不可辩驳地事实；其次，每一个层级都要控制要点的数目，要突出重点。
结语
Franklin D.Roosevelt 的名言：The Only Thing We Have to Fear Is Fear Itself。也许这句话也可以映射为人们在遇到复杂问题时的本性是逃避和抗拒，此时也许我们恐惧的不是解决复杂问题，而只是恐惧本身而已，运用合适的方法也许能够帮助我们更顺利地去解决问题。
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