MongoDB经典面试题集锦

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

本文，小编为大家搜集了一篇关于MongoDB的经典面试题集锦，希望对大家的面试有所帮助。闲言少叙，让我们进入正题吧！

1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？

参考答案：

NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。

关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。

在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。

在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。

2.非关系型数据库有哪些？

参考答案：

Membase：开源项目，NoSQL家族新的重量级的成员
MongoDB：一个基于分布式文件存储的数据库
Hypertable：是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型
HBase：一个分布式的、面向列的开源数据库
Neo4j：一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中
Redis：基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库

3.MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么？

参考答案：

关系型数据库与非关系型数据库的区别，即数据存储结构的不同。

4.MongoDB的特点是什么？

参考答案：

面向文档
高性能
高可用
易扩展
丰富的查询语言

5. MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？

参考答案：

MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。

6.如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？

参考答案：

GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。

7.为什么MongoDB的数据文件很大？

参考答案：

MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。

8.当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？

参考答案：

更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。

9.MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗？

参考答案：

不会，只会在A:{B,C}上使用索引。

10.如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？

参考答案：

如果一个分片停止了，除非查询设置了“Partial”选项，，否则查询会返回一个错误。

如果一个分片响应很慢，MongoDB会等待它的响应。

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