数据驱动的前提是快速、准确地获取和分析数据。为了满足业务日益增长的实时更新需求，StarRocks 重新开发了存储引擎，并在新版本（v1.19）中全新推出了主键模型（Primary Key）。
目前市面上常见的 OLAP 系统或存储引擎，大多对实时更新场景的支持很有限。比如一些引擎直接放弃了更新能力；一些方案虽然支持更新操作，却无法满足实时的需求；而大部分方案使用 Merge-On-Read 的方式，虽然做到了实时更新，但同时也牺牲了查询效率。StarRocks 的主键模型，在支持实时更新和删除的基础上，相比原有的更新模型（Unqiue Key），在查询性能上有非常显著地提升。
实时更新与查询性能就像鱼与熊掌，难以两全，StarRocks 在平衡的路上做了哪些探索呢？本周六（11月20日），StarRocks 的核心研发、Apache Kudu PMC 常冰琳将在 StarRocks Hacker Meetup 第二期中为大家深入解读。
本次 Meetup，我们会分享 StarRocks 在构建存储引擎时的思考和实践，包括：
从实时更新的场景的需求和特点出发，AP 系统和 TP 系统在事务特点上有何不同?
对比常见存储引擎实现更新的技术方案。
实时更新引擎的设计细节，如何解决并发事务和 compaction 的冲突?
未来的规划，有哪些有趣的点可以做。
存储引擎构建上的思考，踩坑与取舍。
本次分享只是抛砖引玉，现场相关领域技术专家的互动交流才是重头戏，我们期待更多奇妙的想法在分享交流的碰撞中产生。
如果你也对 OLAP 实时更新技术抱有强烈兴趣，欢迎扫描下方海报二维码报名。
地点：中关村创业大街10号楼 拓荒族（注意不是上一场的地点哦）
演讲嘉宾：常冰琳（StarRocks 核心研发，Apache Kudu PMC）
* 受疫情影响的原因，本次 Meetup 入场券数量有限，先到先得。社区将会审核您的报名信息，StarRocks 项目的 Contributor 拥有优先通过权，请以报名成功的短信通知为准。
StarRocks Hacker Meetup 是 StarRocks 社区组织的面向开发者的线下活动，旨在通过面对面的交流帮助开发者深入了解 StarRocks 核心功能的实现原理，和开发者共同探讨数据库领域的前沿技术，本季 Meetup 共4期，欢迎持续关注。
如希望了解更多详情请关注我们！
