云数据仓库、数据湖屋、数据结构、数据网格？那么实时分析和流式物联网数据又如何呢？目前，IT 领导者和数据架构师在评估数据基础设施现代化策略时需要考虑大量的架构模式和支持技术。
为了阐明趋势数据架构的采用和成熟度以及行业的发展方向，Information Today 的一个部门 Unisphere Research 与 Radiant Advisors 合作开展了最新的调查“市场研究：2023 年现代数据架构趋势”（《Market Study：2023 Modern Data Architecture Trends》）。报告由 Cambridge Semantics、Informatica、Kinetica、Teradata 和 Vertica 提供。
《2023年现代数据架构趋势市场研究报告》下载：https://www.modb.pro/doc/112587
当受访者被问到“他们目前正在研究/考虑什么？” 他们将“云数据仓库现代化”排名最高，为 53%。当被问及是否“充分理解其令人信服的商业价值”时，他们也将其评为 55%。
然而，当被问及未来五年哪种数据架构对公司最有价值时，“实时分析”排名最高，占 50%，其次是“现代化云数据仓库”，占 44%。
Data Lakehouse 明显排名第二，“当前正在研究、理解”为 40%，未来具有“引人注目的价值”为 43%。排名第三的层包括 Data Fabric 和 Data Mesh，通常相差 1%，其次是流物联网数据，略低一些。
当询问考虑和采用新数据架构作为间接和独立探索与每个数据架构之间关系的另一种方式的业务驱动因素时，排名最高的驱动因素是实时运营分析的增加，达到 49.5%，这与实时相关考虑和引人注目的业务价值的最高层的分析架构。
企业希望采用人工智能和机器学习分析用例的比例位居第二，为 48.6%，这主要与云数据仓库和/或数据湖库架构的现代化有关。
对于当今希望提高分析性能、可扩展性和敏捷性或实现更广泛的分析和自助服务的企业来说，以下三个驱动因素更为普遍。虽然拥有集成数据管理平台位居第五，但仍占受访者的 41.4%，这也通过提高合规性、安全性和透明度来降低风险。
《2023年现代数据架构趋势市场研究报告》下载：https://www.modb.pro/doc/112587
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/Trends-and-Applications/Latest-Unisphere-Research-Survey-Reveals-Top-Data-Architecture-Trends-for-2023-and-Beyond-159276.aspx
