Mysql读写分离的方案

IT枫斗者 2023-03-26

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你项目中读写分离是怎么实现的？你采用的‍是什么方案？

hello大家好，我是枫哥。今天跟大家聊一聊Mysql读写分离的四种方案。

一，读写分离

1，为什么要做读写分离。

数据库写入效率要低于读取效率，一般系统中数据读取频率高于写入频率，单个数据库实例在写入的时候会影响读取性能，这是做读写分离的原因。

2，mysql读写分离的基础。

实现方式主要基于mysql的主从复制，通过路由的方式使应用对数据库的写请求只在master上进行，读请求在slave上进行。

二，实现读写分离的原理和方案。

1、基于MySQL proxy代理的方式

在应用和数据库之间增加代理层，代理层接收应用对数据库的请求，根据不同请求类型转发到不同的实例，在实现读写分离的同时可以实现负载均衡。

（1）实现原理

（2）开源方案

MySQL的代理最常见的是mysql-proxy、cobar、mycat、Atlas等。这种方式对于应用来说，MySQL Proxy是完全透明的，应用则只需要连接到MySQL Proxy的监听端口即可。当然，这样proxy机器可能成为单点失效，但完全可以使用多个proxy机器作为冗余，在应用服务器的连接池配置中配置到多个proxy的连接参数即可。

mysql-proxy是一个轻量的中间代理，是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，依靠内部一个lua脚本实现读写语句的判断。项目地址：https://github.com/mysql/mysql-proxy ，该项目已经六七年没有维护了，官方也不建议应用于生成环境。
cobar是阿里提供的一个中间件，已经停止更新。项目地址：https://github.com/alibaba/cobar
mycat的前身就是cobar，活跃度比较高，完全使用java语言开发。项目地址：https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server ，该项目当前已经有8.3k的点赞量。
moeba（变形虫）是阿里工程师陈思儒基于java开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能)，与MySQL官方的MySQL Proxy相比，作者强调的是amoeba配置的方便（基于XML的配置文件，用SQLJEP语法书写规则，比基于lua脚本的MySQL Proxy简单）。更多详细介绍请参考：https://www.biaodianfu.com/amoeba.html , 下载地址：https://sourceforge.net/projects/amoeba/ 。

2、基于应用内路由的方式

基于应用内路由的方式即为在应用程序中实现，针对不同的请求类型去不同的实例执行sql。

（1）实现原理

（2）实现方案

基于spring的aop实现: 用aop来拦截spring项目的dao层方法，根据方法名称就可以判断要执行的sql类型(即是read还是write类型)，进而动态切换主从数据源。

3 、基于mysql-connector-java的jdbc驱动方式

（1）实现原理

使用mysql驱动Connector/J的可以实现读写分离。即在jdbc的url中配置为如下的形式：

jdbc:mysql:replication://master,slave1,slave2,slave3/test

（2）实现方案

java程序通过在连接MySQL的jdbc中配置主库与从库等地址，jdbc会自动将读请求发送给从库，将写请求发送给主库，此外，mysql的jdbc驱动还能够实现多个从库的负载均衡。

关于mysql的jdbc说明官方文档地址：https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-reference-jdbc-url-format.html

关于mysql的读写分离文档地址：https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-source-replica-replication-connection.html

4、基于sharding-jdbc的方式

sharding-sphere是强大的读写分离、分表分库中间件，sharding-jdbc是sharding-sphere的核心模块。

（1）实现原理

（2）实现方案

sharding-jdbc可以与springboot集成。官方网：https://shardingsphere.apache.org/

三、总结

以上四种方案各有优缺点，基于MySQL proxy代理的方式对于应用来说相对简单，但是在项目稳定性、事务支持性等方面还存在问题；而基于应用内路由的方式固然灵活度比较高，但是也增加了应用逻辑的复杂度；基于mysql-connector-java的jdbc驱动和sharding-jdbc的方式在使用上相对简单，但限制了需要使用java开发。