接触政务软件交付以来，每每和业主谈论到上云，总被其诟病。自建机房被拆，所有服务器交由大数据中心统一维护管理。相比自建机房、维护自己物理机，单位失去了自主管理的主动性，涉及到新资源申请、旧资源扩容、端口策略映射等问题时，需要走繁琐的审批流程，大大影响实施进度。显而易见，被大家诟病的并非云本身，而是大数据中心繁琐的维护管理流程。所以，回归主题，为什么要迁移上云？为什么越来越多的政企选择了上云或者正在推动上云？相比于十年前的系统，业务场景、数据规模变得更复杂，客户对系统稳定、安全、使用体验的要求也更高。这对传统的自建机房意味着要购买更多台服务器、存储、带宽，增加更高的维护成本，而且运行的稳定性和安全性无法得到很好的保障。所以，我们需要具有支持更高并发量、更多使用场景、更强计算能力、更加稳定安全的服务器，而云计算恰巧具有这种超能力。所以迁移上云是数字化发展的必然趋势。公有云：公有云是为大众建的。比如腾讯云、华为云、阿里云面向小微企业或者个人提供的云服务，租户随用随租，租期截止后资源自动释放回收。相比从前的自己购买服务器、自己管理维护，大大节约了成本。
私有云：基础设施被单个组织所独享的一种云，自主可控，数据私密性较高。
混合云：混合云是以上两种的混合，这种混合可以是计算的、存储的，也可以两者兼而有之。在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维难、部署时间长、动态扩展难的现阶段，混合云一方面既可以尽可能多地发挥云服务的规模经济效益，同时又可以保证数据安全，可以作为一种长久存在的模式或者向公有云过渡的方式。
行业云：由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护，向行业内部或相关组织和公众提供服务的云平台，如金融云、政务云、医疗云、卫生云等。政府筹建的大数据中心电子政务云，其网络环境为政务内网或专网，为了保证数据安全与互联网做了隔离。（个人认为，行业云也是私有云的一种，欢迎留言讨论）。
laaS基础设施即服务 (Infrastructure as a Service)通过虚拟化技术将形形色色计算设备、存储设备和网络设备统一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源、存储资源和网络资源。将计算机服务器、通信设备、存储设备作为一项服务提供给客户，同时提供操作系统和和虚拟化技术管理资源。客户通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。Paas平台即服务(Platform as a Service)，将软件研发平台作为一种服务，供应商提供操作系统和开发工具的功能。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。（个人感觉就像在牛客网上运行算法那种，欢迎留言讨论）。SaaS软件即服务(Software as a Service)通过互联网提供软件服务，而这种服务包含了涉及业务的整套解决方案。用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设，只需要支付一定的租赁费用，就可以通过互联网享受到相应的服务，而且整个系统的维护也由厂商负责（钉钉、企业云盘等？欢迎留言讨论）。云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。①虚拟化技术：虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。②动态可扩展：云计算具有高效的运算能力，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷地将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。③按需部署：计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同。④灵活性高：虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，云计算的兼容性非常强。⑤可靠性高：单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。⑥性价比高：一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。对运维而言，云迁移后更加的便捷安全，运维效率也更高。对政企而言前期投入高，一旦建成投入使用，将减少很多不必要的开支，比如各种自建机房、自己的运维团队等。
①运维简单高效、服务安全可靠：有了云服务器，减少运维团队的开支和工作内容，云平台为系统数据安全提供保障。②加速创新：相较于传统的架构和实施模式。系统开发部署更加便捷。推动创新，帮助政企获得或保持竞争优势。③降低机房维护成本风险：服务器机房迁移、折旧、换新伴随着高昂的成本，并且需要承担数据丢失的风险，而且机房的日常维护开支巨大，而上云之后这些问题将不复存在。 ④数据存储更加安全便捷：通过电脑、U盘、移动硬盘等存储的重要文件或者材料，可以存在云服务器中，更安全便捷。 ⑤中小微企业减少投资成本：云服务器消除了对硬件的大量前期投资的需求，因此没有维护和恢复成本。这对于中小型企业尤其重要，中小型企业通常在当今充满挑战的时期面临着优化流程并利用新的业务增长机会的棘手难题。
