（本文翻译自微软全球技术博客）
人工智能的迅猛发展正在改变开发人员的开发方式，但它无法改变「开发」的本心：解决现实世界的问题。
身处转变的早期阶段，微软 Azure 希冀与业界同侪携手踏上这段旅程。本文将重点介绍一些在 Azure 上用创新方式解决实际问题的优秀客户与合作伙伴。
创新用例
✧ Use Case
用 Azure AI 拓展生产力、可及性与创新可能
近期，微软连续第四年被评为 Gartner 云 AI 开发者服务魔力象限的领导者，在今年的报告中，微软的愿景完整性得分优异。
Forrester 最新的一项总体经济影响（TEI）研究也指出：Azure AI 的客户们共同验证了——过去三年使用 Azure AI 可获得 284% 的投资回报率。微软致力于让 Azure AI 成为值得信赖的人工智能平台，让每个开发者都能有意地进行发明创造——无论是扩展现有的微软解决方案，还是从 0 开始构建全新的解决方案。
圣拉斐尔大学研究医院
通过 AI 改变临床研究，实现精准医学
圣拉斐尔大学与圣拉斐尔研究医院在意大利规模都首屈一指，无论在意大利还是国际上，它都位列尖端转化医学和技术先驱。在 COVID-19 疫情期间，该医院看到了利用 AI 更好地分流入院病人并识别他们未来对病毒的反应的机会。时至今日，该试点项目已经成为由 AI 驱动的智能数据解决方案。圣拉法埃莱大学正利用该解决方案改变临床研究方式，改进医院内的患者端到端流程体验，并加快医院本身向精准医学迈进的步伐。
通过 Azure 认知服务实现图像和字幕生成，提高可访问性及搜索引擎优化
Reddit 是一个由全球数百万用户组成的社区，用户可以在这里找到并分享与他们兴趣、爱好相关的图片和其他内容。该公司希望提高其图片的搜索引擎优化（SEO）水平，以便更广泛地提高网站的可用性，特别是提升视力障碍或低视力用户的使用体验。通过使用 AI，Reddit 能够快速为其庞大的图片目录生成准确的替代文本；这一解决方案既适用于平台上现有的图片，也适用于每天成千上万张的新增图片。
ERM
利用由 Azure 机器学习支持的 ESG 评估工具打击企业“漂绿”
为了帮助全球企业实现净零碳排放目标，ERM 作为全球最大的纯粹的可持续发展咨询企业，开发了一个标准化的 SaaS 工具，可以为私人资本投资者们根据 ESG 风险对企业进行评估。ESG Fusion 将机器学习与专业知识相结合，为 ERM 的客户提供经过同行评审的 ESG 报告。在微软 Azure 机器学习的赋能下，ESG Fusion 在两个工作日内即可提供对公司 ESG 风险和机遇的全面评估，这是推动全球可持续商业实践的重要一步。
数据现代化，以推动高级分析和智能应用程序
组织要想为定制化的 AI 体验提供动能，需要从管理良好且高度集成的分析系统中不断提供纯净的数据。Microsoft Build 2023 大会上发布的微软 Fabric，是一个端到端的统一分析平台，汇集了组织将数据注入AI领域所需要的所有数据和分析工具。
使用 Fabric，客户不再需要将来自多个供应商的不同数据服务拼凑在一起。相反，他们可以享受一个高度集成和易于使用的产品。这款产品提供了一个单一的购买模型，旨在简化客户的分析需求，允许客户将他们针对数据分析的预算用于他们最关注的分析价值链的组件。
美国航空
实时数据“飞抵”Azure SQL，速度、可靠性双提升
美国航空希望将其实时客户数据域从陈旧的本地数据中心迁移到云端。评估多个可能的路径后，其客户中心团队选择了微软 Azure SQL，因为这款产品满足了他们所有苛刻的要求。这个复杂的过程分阶段进行，将数据和应用程序都转移到了微软智能云 Azure 之上，使他们拥有更强大的灵活性与自动化维护能力，而且与航空公司的转型目标保持一致。从此美国航空能够更快地针对其客户部署解决方案。
Rockwell Automation
利用 Azure Cosmos DB 搭建基于云的数据协作平台
工业自动化领域领导者 Rockwell Automation 为向客户提供更无缝和高效的 SaaS 平台，开始了数字化转型之旅。他们致力于提供一个基于云端的、可供员工和客户随时随地使用的协作数据环境。他们使用了 Azure Cosmos DB 和 Azure Kubernetes Service 来实现自动扩展，将成本投入保持在增长速率的协调水平。
Rx Health
利用 Azure Cosmos DB 解析来自数百万健康可穿戴设备的数据
在没有合适工具的时候，管理可穿戴设备生成的以 TB 为单位的健康数据是一项艰巨的任务。Azure Cosmos DB 帮助医疗物联网应用的开发人员弥合了健康记录系统的结构化世界与非关系型数据库加物联网的更加动态的世界之间的差距。例如，自动化护理协调企业 Rx Health 利用基于传感器的技术和 Azure Cosmos DB 支持一个心力衰竭项目，该项目可以在患者家中监测其充血性心力衰竭，并直接向他们的移动设备发送专业医疗人员提供的相关知识和鼓励信息。
Xbox
结合人工智能和 Azure Cosmos DB 提供更好的游戏体验
无论是生成更真实的对手还是更有帮助的盟友，人工智能正在改变游戏的玩法。在 Ars Technica 的最新视频中，Xbox 的游戏 AI 总经理 Haiyan Zhang 强调了如何利用 AI、实时玩家和游戏数据来平衡和改善游戏体验。为了内容安全，Xbox 使用了名为 Watch For 的微软媒体 AI 平台，该平台可以实时分析图像、视频、直播流和其他媒体内容，其动力源自 Azure Cosmos DB。使用 Azure Cosmos DB，Watch For 每个月可以处理数以亿计的请求并分类，以提供更安全的游戏体验。
Aware
通过 Azure Cosmos DB 推动平台性能和提升客户体验
Aware 是情境智能领域的领导者，将大规模的数字语音转化为可操作的组织洞察力，帮助企业领导者应对日益增长的企业协作工具的非结构化数据集。为了管理其平台需要吸收的海量数据，该公司转向微软 Azure Cosmos DB 来增强和支持其传统的 Azure 数据库的 PostgreSQL 架构。现在，该公司在处理大型内容数据方面遇到的问题更少，平台性能更好，并降低了使用成本，更为其客户提供了更一致的体验。
电通
建立基于 Azure 的分析平台，以实现整个组织的数据现代化
电通是一家致力于品牌合作的营销广告公司，通过独特创新的媒体活动和量身定制的数据驱动解决方案，为客户提供有意义的进展和增长。这家全球性公司业务遍布超过 145 个市场，拥有 65,000 名员工，为 11,000 个客户提供服务。为了加快公司内的业务洞察力，电通投资了现代化的数据分析工作，将其业务转型推向新的水平。现在，电通拥有更强大的数据文化，由值得用户信任的报告和分析生态系统支撑，以进行业务关键决策。
瑞典银行
将大数据平台迁移到 Azure Cloud 以增强安全性和可扩展性
瑞典银行是一家拥有 200 年历史的跨国银行。最近，该公司决定大胆地将其大数据平台迁移到云端，以寻求更大的可扩展性和安全性。借助 Azure Databricks 的强大功能，成功的迁移给银行带来了丰富的好处。从缩短上市时间、节省成本到显著提高识别欺诈的能力，银行及其 770 万客户得以朝着更加安全的未来迈进。
