AI训练与推理必须在同一个数据中心完成吗？

然而，有些情况下，训练和推理可能需要在不同的数据中心之间进行。例如，在跨国公司中，训练和推理可能需要在不同的地理位置之间进行，以满足当地的法规要求或减少跨国数据传输的成本。在这种情况下，通过网络连接来传输数据和计算结果，可能会增加延迟和网络带宽的消耗。因此，需要仔细考虑数据中心的选择和网络连接的配置，以最大程度地提高性能和效率。

为促进大湾区整体的算力发展，中国联通（香港）将军澳智·云数据中心以准Tier Ⅳ机房能力，并基于联通自有的通信服务能力优势，提供 “算力+网络+应用”全栈数据中心解决方案，支持多种定制化， 包括标准机柜至特高机柜柔性扩展、6kVA-20kVA定制功率、独立套房、机笼等服务。其中，6kVA、8kVA、10kVA甚至是20kVA的可改造能力能够为AI的高计算设备提供稳定的电力输送。

鉴于AI的发展需要大量数据基础，作为海内外连接枢纽，香港也有机会成为吸引各地数据进驻的热门市场。联通国际除了将军澳智·云数据中心，近日还启动荃湾数据中心节点，满足“同城双中心”高冗余，致力为各类算力行业提供综合的产品与解决方案。