PolarDB分布式版AUTO模式核心特性及典型场景

热点分裂——有效解决数据热点

对于热点数据，PolarDB分布式版支持两种处理方式：

• 第一种方案是将热点数据所在的分区数据迁移到特定的数据节点，让热点数据以独享存储资源的方式服务业务，能够实现热点数据不影响非热点数据的业务。具体操作步骤如下：

  1. 执行以下语句，将特定的热点数据提取到一个单独的分区。

     ALTER TABLEGROUP #tgName EXTRACT to PARTITION #hotPartitionName BY HOT VALUE(#keyVal)

  2. 执行以下语句，将这个单独的分区调度到指定的物理资源。

     ALTER TABLEGROUP #tgName MOVE PARTITIONS #hotPartitionName TO #dn

• 如果热点数据突破了机器的单点性能，在PolarDB-X中可以对其采用第二种处理方法，通过以下命令将热点数据散列，更好的支持业务的线性扩展：

  ALTER TABLEGROUP #tgName SPLIT INTO PARTITIONS #hotPartitionNamePrefix #N BY HOT VALUE(#keyVal);              

  以上命令可以将keyVal对应的热点数据分裂成N份，并且将分裂后的分区名字加上指定的前缀，然后将新分裂后的分区均匀的调度到不同的数据节点，从而将热点数据在不同数据节点中线性分布，消除数据热点。

分区调度——更灵活的数据均衡

DRDS模式的分库分表使用的是按哈希取模的路由方式，分库与分表位置是强绑定的（即第n号分库必须包含第m号分表，这些库表对应关系不能修改）。这意味着，除非对全表数据进行rehash，否则所有分表都不能被分裂、合并与迁移。

由于分表不能随意的迁移到其他DN（数据节点），调度的基本单位就是一个分库，要调度必须整个分库一起调度，粒度很大，如果某个分库的数据量很大，不管怎么调度，DN之间都无法做到数据均衡（如下图所示）。

但是，AUTO模式的分区表由于采用了一致性哈希的路由算法，它的分区可以更灵活的进行合并、分裂与迁移，分区可以按需调度到指定的DN中，并且不会影响到不相关的分区数据。通过分区的合并分离等操作并结合分区调度，PPolarDB分布式版可以将数据均匀的分布到各个DN中（如下图所示），从而实现DN间的数据均衡。