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阿里云升级AnalyticDB向量数据库引擎,仅需30分钟即可构建专属生成式AI应用

原创 通讯员 2023-07-26
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2023年7月25日消息,阿里巴巴集团的数字技术和智能支柱阿里云增强了其AnalyticDB矢量引擎,使企业比以往任何时候都更容易访问各种大型语言模型(LLM)来构建定制的生成式AI能力。

在雅加达举办的数据管理峰会上,阿里云还升级了一站式云原生数据管理和数据服务平台,推出了云原生数据库PolarDB和云原生数据库PolarDB集成的动态解决方案ApsaraDB HTAP(混合事务和分析处理)。云原生数据仓库AnalyticDB,为国际客户提供全面的数据处理和分析能力。

通过创新的集成框架,AnalyticDB矢量引擎可以与法学硕士连接,提供由法学硕士强大功能支持的问答功能。企业现在可以将特定部门的知识输入其向量数据库,使他们能够在短短 30 分钟内构建和启动生成式 AI 应用程序。这些定制的人工智能模型借鉴每个企业的内部知识库,创建具有特定企业详细信息的内容,通过从高效准确的检索数据中收集的业务洞察来提高运营效率并促进创新。

使用微调的训练数据构建企业特定的生成人工智能模型可能是一项成本高昂的工作。而AnalyticDB矢量引擎的一站式解决方案有效降低了资金和技术门槛,同时通过阿里云数据库管理平台提供强大的云原生企业级数据保护。AnalyticDB已经用于支持客户在电商平台文本搜索、图片搜索等场景的需求,并提高了准确性。

阿里云智能数据库产品业务总裁李飞飞(如图)表示:“随着全球企业了解如何最好地采用和使用生成式人工智能,我们看到客户对能够支持创建人工智能的数据库服务的需求不断增长。高效、可扩展、负担得起且可定制的人工智能模型。借助我们升级后的 AnalyticDB 分析数据库,企业现在可以利用利用自己的知识库定制的生成式 AI 模型。”

一站式云原生数据管理和数据服务平台升级,为客户创造更多价值

在雅加达举办的数据管理峰会上,阿里云还宣布集成云原生数据库PolarDB和AnalyticDB的解决方案ApsaraDB HTAP现已面向国际客户开放。云数据库HTAP为用户提供了一个统一的平台,将PolarDB的事务处理数据与AnalyticDB的数据分析能力同步。这种一站式数据库管理工具不仅提高了性能,还提供了高度弹性且具有成本效益的广泛数据处理功能。例如,某游戏行业客户最近采用云原生HTAP解决方案,实现性能提升100%,成本降低50%。 

HTAP是阿里云一站式云原生数据管理平台POLARDB整体能力升级的关键技术改进。自主研发的POLARDB凭借Serverless、三层解耦、多主、HTAP等业界领先的技术特点,帮助客户更好地管理和充分利用企业数据。 

“云原生、数据互联、集成化、智能化的趋势正在推动数据库新一轮创新浪潮,已成为数据库行业的事实标准。我们期待进一步投资我们的云原生数据库系统,并寻找新的方法来帮助我们的客户在快速变化的业务环境中成长,”飞飞说。 

阿里云推出数据库免费试用计划,供国际客户试用PolarDB、AnalyticDB RDS、Redis等十种数据库产品。该解决方案组合涵盖备份、恢复、监控和迁移,所有这些都旨在促进有效的数据库管理。

推动全球超过 150,000 家企业客户取得成功 

阿里云的数据库产品支持全球范围内各行各业的大量业务活动,包括保险、物流、金融科技、零售、教育、制造、游戏等。2022 年,阿里云连续第三年被评为 Gartner® 云数据库管理系统 (DBMS) 魔力象限™ 领导者。

阿里云智能国际业务总裁Selina Yuan表示:“全球数字化的加速是云原生数据库服务需求的关键驱动力,我们一直在努力确保我们的客户拥有他们所需的解决方案蓬勃发展。从增加对尖端技术和功能的访问,到与客户合作有效利用他们的数据智能,数据库解决方案市场只会不断增长,我们很高兴能够支持企业抓住由此产生的机会。”

DOKU 是印度尼西亚领先的支付技术公司之一,为该国超过 150,000 家商户和超过 500 万电子钱包用户提供服务。DOKU寻求可靠、安全、可扩展且经济高效的云计算服务,并部署了从弹性计算服务、网络到数据库的一系列阿里云产品。通过采用阿里云数据库产品(包括PolarDB和ApsaraDB RDS for Redis),Doku受益于更高的稳定性和内置的高可用性选项。该解决方案使公司人员从许多典型的数据库管理活动中解放出来,并帮助实施强大的灾难恢复策略。

总部位于香港的电视广播有限公司 (TVB)是全球最大的商业中文电视节目制作商之一,它使用阿里云的 POLARDB 来增强数据管理,并随着收视率的增加帮助扩展服务。值得注意的是,POLARDB 的快速弹性和大容量存储能力支持在观看流量高峰期间自动扩展,而 POLARDB 同步数据的能力使 TVB 能够进行实时数据分析以改进决策。

日本手机游戏开发公司enish Inc利用阿里云的数据库解决方案来增强其业务洞察和游戏开发之旅。阿里云的数据传输和PolarDB产品与AnalyticDB相结合,实现实时分析,帮助开发者提升玩家体验。一款新游戏的测试环境仅用了10天就搭建完成,是之前的一半。此外,平均数据处理时间减少了50%,服务器成本降低了30%。

马来西亚最大的忠诚度电商兑换应用程序Presto采用了阿里云的云原生关系数据库POLARDB来为其下一阶段的增长提供动力,同时保持成本效率,据该公司称,数据迁移后成本优化超过30% 继2020年数据库成功迁移后,Presto已将电商平台迁移至阿里云,并正在着手将整个IT系统迁移至阿里云。 

全球拥有超过2亿用户的游戏工作室、《香肠侠》、《放置冒险家》等热门游戏的开发商SoFunny公司,采用阿里云PolarDB来满足其自动伸缩、高可用、高可靠的需求为用户提供无缝体验。PolarDB帮助SoFunny公司大幅缩短了游戏升级和服务器重启场景下的维护时间。


文章来源:https://www.cloudcomputing-news.net/news/2023/jul/25/alibaba-cloud-upgrades-analyticdb-with-vector-database-engine/

最后修改时间:2023-07-27 10:07:02
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