语句下推介绍
目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。
下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。
分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。
发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时，将可下推的查询部分组成查询语句（多为基表扫描语句）下推到DN进行执行，获取中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。
在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。
执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。
语句下推典型场景
通常而言explain语句后没有显示具体的执行计划算子，仅存在类似关键字“Data Node Scan on”则说明语句已下推给DN去执行。下面从三个维度场景介绍下语句下推以及其支持的范围。
1 单表查询语句下推
在分布式数据库中对于单表查询而言，当前语句是否可以下推需要判断CN是否要进一步参与计算而不是简单收集数据。如果CN要进一步对DN结果进行计算则语句不可下推。通常带有agg, windows function, limit/offset, sort, distinct等关键字都不可下推。
可下推：简单查询，无需在CN进一步计算则可以下推。
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------
Data Node Scan on "__REMOTE_FQS_QUERY__" (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: All datanodes
(2 rows)
不可下推：带有limit子句，对于CN而言不能简单发语句给DN并收集数据，明显与limit语义不符。
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.00..0.00 rows=1 width=12)
-> Data Node Scan on "__REMOTE_LIMIT_QUERY__" (cost=0.00..0.00 rows=1 width=12)
Node/s: All datanodes
(3 rows)
不可下推：带有聚集函数CN不能简单下推语句，而应该对从DN收集结果进一步聚集运算处理。
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------
Aggregate (cost=0.10..0.11 rows=1 width=20)
-> Data Node Scan on "__REMOTE_GROUP_QUERY__" (cost=0.00..0.00 rows=20 width=4)
Node/s: All datanodes
(3 rows)
2 多表查询语句下推
多表查询场景下语句能否下推通常与join条件以及分布列有关，即如果join条件与表分布列匹配得上则可下推，否则无法下推。对于复制表来说通常可以下推。
创建两个hash分布表。
CREATE TABLE
gaussdb=# create table t1(c1 int, c2 int, c3 int)distribute by hash(c1);
CREATE TABLE
可下推：join条件满足两个表hash分布列属性。
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------
Data Node Scan on "__REMOTE_FQS_QUERY__" (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: All datanodes
(2 rows)
不可下推：join条件不满足hash分布列属性，即t1.c2不是t1表的分布列。
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------------
Hash Join (cost=0.25..0.53 rows=20 width=24)
Hash Cond: (t1.c2 = t.c1)
-> Data Node Scan on t1 "_REMOTE_TABLE_QUERY_" (cost=0.00..0.00 rows=20 width=12)
Node/s: All datanodes
-> Hash (cost=0.00..0.00 rows=20 width=12)
-> Data Node Scan on t "_REMOTE_TABLE_QUERY_" (cost=0.00..0.00 rows=20 width=12)
Node/s: All datanodes
(7 rows)
3 特殊场景
对于有一些特殊场景通常无法下推，例如语句中带有with recursive子句，列存表等不支持下推。
