特性
NO.1 At-Least-Once 处理
OceanBase CDC 连接器是一个 Flink Source 连接器。它将首先读取数据库快照,然后再读取变化事件,并进行 At-Least-Once 处理。
OceanBase 数据库是一个分布式数据库,它的日志也分散在不同的服务器上。由于没有类似 MySQL binlog 偏移量的位置信息,OceanBase 数据库用时间戳作为位置标记。为确保读取完整的数据,liboblog(读取 OceanBase 日志记录的 C++ 库)可能会在给定的时间戳之前读取一些日志数据。因此,OceanBase 数据库可能会读到起始点附近时间戳的重复数据,从而保证了 At-Least-Once 处理。
NO.2 启动模式
配置选项 scan.startup.mode 指定 OceanBase CDC 连接器的启动模式。可用取值包括:
- initial(默认):在首次启动时对受监视的数据库表执行初始快照,并继续读取最新的事务日志。
- latest-offset:首次启动时,不对受监视的数据库表执行快照,仅从连接器启动时读取事务日志。
- timestamp:在首次启动时不对受监视的数据库表执行初始快照,仅从指定的 scan.startup.timestamp 读取事务日志。
NO.3 消费事务日志
OceanBase CDC 连接器使用 oblogclient 消费 oblogproxy 中的事务日志。
NO.4 DataStream Source
OceanBase CDC 连接器也可以作为 DataStream Source 使用。您可以创建一个 SourceFunction,例如:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.OceanBaseSource;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.table.OceanBaseTableSourceFactory;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.table.StartupMode;
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema;
public class OceanBaseSourceExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SourceFunction<String> oceanBaseSource =
OceanBaseSource.<String>builder()
.configurl("127.0.0.1:2882:2881") // set root server list, OceanBase Enterprise Edition
.startupMode(StartupMode.INITIAL) // set startup mode
.username("user@test_tenant") // set cluster username
.password("pswd") // set cluster password
.tenantName("test_tenant") // set captured tenant name, do not support regex
.databaseName("test_db") // set captured database, support regex
.tableName("test_table") // set captured table, support regex
.hostname("127.0.0.1") // set hostname of OceanBase server or proxy
.port(2881) // set the sql port for OceanBase server or proxy
.logProxyHost("127.0.0.1") // set the hostname of log proxy
.logProxyPort(2983) // set the port of log proxy
.deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // converts SourceRecord to JSON String
.build();
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// enable checkpoint
env.enableCheckpointing(3000);
env.addSource(oceanBaseSource).print().setParallelism(1);
env.execute("Print OceanBase Snapshot + Commit Log");
}
}数据类型映射
当启动模式不是 INITIAL 时,连接器无法获得一个列的精度和比例。为兼容不同的启动模式,连接器不会将一个不同精度的 OceanBase 类型映射到不同的FLink 类型。例如,BOOLEAN、TINYINT(1) 或 BIT(1) 均会转换成 BOOLEAN。在 OceanBase 数据库中,BOOLEAN 等同于 TINYINT(1),所以 BOOLEAN 和 TINYINT 类型的列在 Flink 中会被映射为 TINYINT,而 BIT(1) 在 Flink 中会被映射为 BINARY(1)。

体验 Flink OceanBase CDC 连接器
NO.1 前提条件
在迁移 OceanBase 的数据之前,您需要确认以下信息:
- 您已安装 OceanBase 数据库。更多信息,参考 OceanBase 数据库文档。
- 您已安装 Elasticsearch。更多信息,参考 Elasticsearch 文档。
- 您已安装 OceanBase 增量日志拉取组件 oblogproxy。更多信息,参考 oblogproxy 文档(社区版) 或 oblogproxy 文档(企业版)。
- 您已安装 Flink。更多信息,参考 Flink 文档。
OceanBase CDC 连接器支持从 OceanBase 数据库读取快照数据和增量数据。本节介绍如何设置 OceanBase CDC 连接器,以在 OceanBase 数据库中查询数据。
NO.2 依赖
要设置 OceanBase CDC 连接器,您必须提供相关的依赖信息。以下依赖信息适用于使用自动构建工具(如 Maven 或 SBT)构建的项目和使用 SQL JAR 包捆绑的 SQL 客户端。
<dependency>
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-connector-oceanbase-cdc</artifactId>
<!-- The dependency is available only for stable releases, SNAPSHOT dependency need build by yourself. -->
<version>2.2.1</version>
</dependency>NO.3 下载 SQL 客户端 JAR 包
点击 flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.2.1.jar
下载 JAR 包至 <FLINK_HOME>/lib/.
说明:下载链接仅适用于稳定发行版本。
flink-sql-connector-oceanbase-cdc-XXX-SNAPSHOT 快照版本与开发分支的版本对应。要使用快照版本,您必须自行下载并编译源代码。推荐使用稳定发行版本,例如 flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.2.1.jar。您可以在 Maven 中央仓库中找到使用稳定发行版本。
NO.4 配置 OceanBase 数据库和 oblogproxy
1. 按照部署文档配置 OceanBase 集群。
2.在 sys 租户中,为 oblogproxy 创建用户。更多信息,参考 用户管理文档。
mysql -h${host} -P${port} -uroot
mysql> SHOW TENANT;
mysql> CREATE USER ${sys_username} IDENTIFIED BY '${sys_password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ${sys_username} WITH GRANT OPTION;3. 为你想要监控的租户创建一个用户,这个用户用来读取快照数据和变化事件数据。
4. 获取 rootservice_list 或 config-url 的值。
如果您是社区版用户,使用以下命令:
mysql> SHOW PARAMETERS LIKE 'rootservice_list';如果您是企业版用户,使用以下命令:
mysql> SHOW PARAMETERS LIKE 'obconfig_url';5. 按照 oblogproxy 文档 配置 oblogproxy。
NO.5 创建 OceanBase CDC 表
使用以下命令,创建 OceanBase CDC 表:
-- 每 3000 毫秒检查一次
Flink SQL> SET 'execution.checkpointing.interval' = '3s';
-- 在 Flink SQL 中创建 OceanBase 表 `orders`
Flink SQL> CREATE TABLE orders (
order_id INT,
order_date TIMESTAMP(0),
customer_name STRING,
price DECIMAL(10, 5),
product_id INT,
order_status BOOLEAN,
PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'scan.startup.mode' = 'initial',
'username' = 'user@test_tenant',
'password' = 'pswd',
'tenant-name' = 'test_tenant',
'database-name' = 'test_db',
'table-name' = 'orders',
'hostname' = '127.0.0.1',
'port' = '2881',
'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
'logproxy.host' = '127.0.0.1',
'logproxy.port' = '2983');
-- 从表 orders 中读取快照数据和 binlogs
Flink SQL> SELECT * FROM orders; 您也可以访问 Flink 官网文档,快速体验将数据从 OceanBase 导入到 Elasticsearch。更多信息,参考 Flink 官网文档。
Flink OceanBase CDC 连接器配置项

支持的元数据
在创建表时,您可以使用以下格式的元数据作为只读列(VIRTUAL)。

如下 SQL 展示了如何在表中使用这些元数据列:
特性
NO.1 At-Least-Once 处理
OceanBase CDC 连接器是一个 Flink Source 连接器。它将首先读取数据库快照,然后再读取变化事件,并进行 At-Least-Once 处理。
OceanBase 数据库是一个分布式数据库,它的日志也分散在不同的服务器上。由于没有类似 MySQL binlog 偏移量的位置信息,OceanBase 数据库用时间戳作为位置标记。为确保读取完整的数据,liboblog(读取 OceanBase 日志记录的 C++ 库)可能会在给定的时间戳之前读取一些日志数据。因此,OceanBase 数据库可能会读到起始点附近时间戳的重复数据,从而保证了 At-Least-Once 处理。
NO.2 启动模式
配置选项 scan.startup.mode 指定 OceanBase CDC 连接器的启动模式。可用取值包括:
- initial(默认):在首次启动时对受监视的数据库表执行初始快照,并继续读取最新的事务日志。
- latest-offset:首次启动时,不对受监视的数据库表执行快照,仅从连接器启动时读取事务日志。
- timestamp:在首次启动时不对受监视的数据库表执行初始快照,仅从指定的 scan.startup.timestamp 读取事务日志。
NO.3 消费事务日志
OceanBase CDC 连接器使用 oblogclient 消费 oblogproxy 中的事务日志。
NO.4 DataStream Source
OceanBase CDC 连接器也可以作为 DataStream Source 使用。您可以创建一个 SourceFunction,例如:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.OceanBaseSource;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.table.OceanBaseTableSourceFactory;
import com.ververica.cdc.connectors.oceanbase.table.StartupMode;
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema;
public class OceanBaseSourceExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SourceFunction<String> oceanBaseSource =
OceanBaseSource.<String>builder()
.configurl("127.0.0.1:2882:2881") // set root server list, OceanBase Enterprise Edition
.startupMode(StartupMode.INITIAL) // set startup mode
.username("user@test_tenant") // set cluster username
.password("pswd") // set cluster password
.tenantName("test_tenant") // set captured tenant name, do not support regex
.databaseName("test_db") // set captured database, support regex
.tableName("test_table") // set captured table, support regex
.hostname("127.0.0.1") // set hostname of OceanBase server or proxy
.port(2881) // set the sql port for OceanBase server or proxy
.logProxyHost("127.0.0.1") // set the hostname of log proxy
.logProxyPort(2983) // set the port of log proxy
.deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // converts SourceRecord to JSON String
.build();
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// enable checkpoint
env.enableCheckpointing(3000);
env.addSource(oceanBaseSource).print().setParallelism(1);
env.execute("Print OceanBase Snapshot + Commit Log");
}
}数据类型映射
当启动模式不是 INITIAL 时,连接器无法获得一个列的精度和比例。为兼容不同的启动模式,连接器不会将一个不同精度的 OceanBase 类型映射到不同的FLink 类型。例如,BOOLEAN、TINYINT(1) 或 BIT(1) 均会转换成 BOOLEAN。在 OceanBase 数据库中,BOOLEAN 等同于 TINYINT(1),所以 BOOLEAN 和 TINYINT 类型的列在 Flink 中会被映射为 TINYINT,而 BIT(1) 在 Flink 中会被映射为 BINARY(1)。
体验 Flink OceanBase CDC 连接器
NO.1 前提条件
在迁移 OceanBase 的数据之前,您需要确认以下信息:
- 您已安装 OceanBase 数据库。更多信息,参考 OceanBase 数据库文档。
- 您已安装 Elasticsearch。更多信息,参考 Elasticsearch 文档。
- 您已安装 OceanBase 增量日志拉取组件 oblogproxy。更多信息,参考 oblogproxy 文档(社区版) 或 oblogproxy 文档(企业版)。
- 您已安装 Flink。更多信息,参考 Flink 文档。
OceanBase CDC 连接器支持从 OceanBase 数据库读取快照数据和增量数据。本节介绍如何设置 OceanBase CDC 连接器,以在 OceanBase 数据库中查询数据。
NO.2 依赖
要设置 OceanBase CDC 连接器,您必须提供相关的依赖信息。以下依赖信息适用于使用自动构建工具(如 Maven 或 SBT)构建的项目和使用 SQL JAR 包捆绑的 SQL 客户端。
<dependency>
<groupId>com.ververica</groupId>
<artifactId>flink-connector-oceanbase-cdc</artifactId>
<!-- The dependency is available only for stable releases, SNAPSHOT dependency need build by yourself. -->
<version>2.2.1</version>
</dependency>NO.3 下载 SQL 客户端 JAR 包
点击 flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.2.1.jar
下载 JAR 包至 <FLINK_HOME>/lib/.
说明:下载链接仅适用于稳定发行版本。
flink-sql-connector-oceanbase-cdc-XXX-SNAPSHOT 快照版本与开发分支的版本对应。要使用快照版本,您必须自行下载并编译源代码。推荐使用稳定发行版本,例如 flink-sql-connector-oceanbase-cdc-2.2.1.jar。您可以在 Maven 中央仓库中找到使用稳定发行版本。
NO.4 配置 OceanBase 数据库和 oblogproxy
1. 按照部署文档配置 OceanBase 集群。
2.在 sys 租户中,为 oblogproxy 创建用户。更多信息,参考 用户管理文档。
mysql -h${host} -P${port} -uroot
mysql> SHOW TENANT;
mysql> CREATE USER ${sys_username} IDENTIFIED BY '${sys_password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ${sys_username} WITH GRANT OPTION;3. 为你想要监控的租户创建一个用户,这个用户用来读取快照数据和变化事件数据。
4. 获取 rootservice_list 或 config-url 的值。
如果您是社区版用户,使用以下命令:
mysql> SHOW PARAMETERS LIKE 'rootservice_list';如果您是企业版用户,使用以下命令:
mysql> SHOW PARAMETERS LIKE 'obconfig_url';5. 按照 oblogproxy 文档 配置 oblogproxy。
NO.5 创建 OceanBase CDC 表
使用以下命令,创建 OceanBase CDC 表:
-- 每 3000 毫秒检查一次
Flink SQL> SET 'execution.checkpointing.interval' = '3s';
-- 在 Flink SQL 中创建 OceanBase 表 `orders`
Flink SQL> CREATE TABLE orders (
order_id INT,
order_date TIMESTAMP(0),
customer_name STRING,
price DECIMAL(10, 5),
product_id INT,
order_status BOOLEAN,
PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'scan.startup.mode' = 'initial',
'username' = 'user@test_tenant',
'password' = 'pswd',
'tenant-name' = 'test_tenant',
'database-name' = 'test_db',
'table-name' = 'orders',
'hostname' = '127.0.0.1',
'port' = '2881',
'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
'logproxy.host' = '127.0.0.1',
'logproxy.port' = '2983');
-- 从表 orders 中读取快照数据和 binlogs
Flink SQL> SELECT * FROM orders; 您也可以访问 Flink 官网文档,快速体验将数据从 OceanBase 导入到 Elasticsearch。更多信息,参考 Flink 官网文档。
Flink OceanBase CDC 连接器配置项
支持的元数据
在创建表时,您可以使用以下格式的元数据作为只读列(VIRTUAL)。
如下 SQL 展示了如何在表中使用这些元数据列:
CREATE TABLE products (
tenant_name STRING METADATA FROM 'tenant_name' VIRTUAL,
db_name STRING METADATA FROM 'database_name' VIRTUAL,
table_name STRING METADATA FROM 'table_name' VIRTUAL,
operation_ts TIMESTAMP_LTZ(3) METADATA FROM 'op_ts' VIRTUAL,
order_id INT,
order_date TIMESTAMP(0),
customer_name STRING,
price DECIMAL(10, 5),
product_id INT,
order_status BOOLEAN,
PRIMARY KEY(order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'scan.startup.mode' = 'initial',
'username' = 'user@test_tenant',
'password' = 'pswd',
'tenant-name' = 'test_tenant',
'database-name' = 'test_db',
'table-name' = 'orders',
'hostname' = '127.0.0.1',
'port' = '2881',
'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
'logproxy.host' = '127.0.0.1',
'logproxy.port' = '2983');CREATE TABLE products (
tenant_name STRING METADATA FROM 'tenant_name' VIRTUAL,
db_name STRING METADATA FROM 'database_name' VIRTUAL,
table_name STRING METADATA FROM 'table_name' VIRTUAL,
operation_ts TIMESTAMP_LTZ(3) METADATA FROM 'op_ts' VIRTUAL,
order_id INT,
order_date TIMESTAMP(0),
customer_name STRING,
price DECIMAL(10, 5),
product_id INT,
order_status BOOLEAN,
PRIMARY KEY(order_id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'scan.startup.mode' = 'initial',
'username' = 'user@test_tenant',
'password' = 'pswd',
'tenant-name' = 'test_tenant',
'database-name' = 'test_db',
'table-name' = 'orders',
'hostname' = '127.0.0.1',
'port' = '2881',
'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
'logproxy.host' = '127.0.0.1',
'logproxy.port' = '2983');



