KingbaseES 支持两种过程块解析器:兼容Oracle的plsql解析器与兼容PostgreSQL 的plpgsql 解析器。针对plpgsql解析器,KingbaseES支持编译执行与解释执行两种模式,两种模式在执行效率上差距很大:
- 解释执行:将源代码逐条转换成目标代码,解释一条,执行一条的过程。plpgsql 将语句翻译成中间形式的系统代码,并在运行时进行解释。
- 编译执行:将源代码一次性转换成目标代码,然后执行目标代码的过程。plpgsql 将语句编译成动态库并存储在catalog中,运行时无须进行解释,运行速度更快。
plpgsql 编译器只在第一次运行时进行编译,并加载到系统表 (pg_plpgsql_native_object)。我们来看以下例子:
1、创建存储过程
注意:在创建存储过程前,必须先设置 set plpgsql.enable_native_code=on; 否则创建存储过程不是编译执行的。
create or replace function caln( n integer ) returns bigint as $$
declare
v_total bigint;
begin
v_total :=0;
for i in 1..n loop
v_total := v_total + i;
end loop;
return v_total;
end;
$$ language plpgsql;创建存储过程后,可以在pg_plpgsql_native_object 看到相关信息。如果是非编译执行的,则不会显示在视图 pg_plpgsql_native_object 。
2、PostgreSQL 执行情况
testdb=# \timing on
Timing is on.
testdb=# select caln(10000000);
caln
----------------
50000005000000
(1 row)
Time: 2000.733 ms (00:02.001)3、KingbaseES 执行情况
正常情况下执行效率:
test=# \timing on
Timing is on.
test=# select caln(10000000);
caln
----------------
50000005000000
(1 row)
Time: 1954.474 ms (00:01.954)启用编译执行:
test=# set plpgsql.enable_native_code=on;
SET
Time: 0.240 ms
test=# select caln(10000000);
caln
----------------
50000005000000
(1 row)
Time: 130.605 ms注意:即使函数创建时 plpgsql.enable_native_code=on ,在执行也必须设置 set plpgsql.enable_native_code=on。
4、对于执行大量SQL的效果
例子:
create or replace procedure proc01 as
$$
declare
cnt integer;
begin
for i in 1..1000000 loop
select count(*) into cnt from t1;
end loop;
end;
$$ language plpgsql执行结果:
test=# call proc01(); CALL Time: 6198.621 ms (00:06.199) test=# set plpgsql.enable_native_code=on; SET Time: 0.529 ms test=# call proc01(); CALL Time: 304.246 ms
注:本例 t1 表是非常小的,也就是说SQL的执行时间很快,大部分耗在SQL解析上。
5、结论:
1、plpgsql 的编译执行会有很大的性能提升,特别是主要消耗在SQL解析或运算上的过程。对于大量时间消耗在SQL 执行上的过程,则提升不大。
2、只适用于plpgsql,当前还不支撑 plsql 编译执行。后续KingbaesES版本会支持plsql 编译执行。
最后修改时间:2024-08-20 16:43:45
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