云服务即开即用，免运维
数据库虽然是基础软件，但是它的搭建也需要一系列基础服务作为支撑。客户在购买云上ECS后，通常需要自行选择合适的数据库版本，按照当前的ECS规格修改合适的配置参数，实现基本的高可用能力。在完成上述工作后，还需要搭建监控系统保障基础运维。相比之下，使用云数据库的客户完全不用担心上述复杂的工作，可专心聚焦于自身业务的实现和优化，如下图所示：
特别是在批量、频繁创建和删除环境时，上述的手动操作会特别繁琐、耗时且容易出错。数据库创建完成后，后续的运维也是极具考验经验的工作，如果面对不熟悉的数据库，一个简单的问题就可能会阻塞开发、测试，最终可能影响项目的整体进度。
反观云数据库的操作就非常简单、方便。只要在页面上简单点击选择就可以购买创建，选择相应的存储大小、填写密码即可，极大提升了操作效率。最主要的是，在遇到问题时云数据库背后有经验丰富的运维团队来保障，常见问题可以达到分钟级恢复。
除了在使用和部署上的便捷之外，云数据库内核针对不合理的业务使用做了很多规范限制，使得客户在业务开发、测试阶段就可以发现问题，并及时优化和调整，保障正式业务的稳定。
限制不合理查询
GaussDB(for Influx)在数据库内核层面做了很多规范和限制，对于不合理的使用不允许执行，并给出优化建议，遵循这些规范可有效提升业务运行的稳定性。
禁止不带时间范围的查询执行
时序数据有很强的时间属性，数据库的内部组织也是严格按照时间属性的，这是相对于其他数据库很大的区别。如果不带时间范围的查询，就会导致数据库查询全部数据，大概率会导致数据库发生OOM问题，影响业务稳定性。
禁止执行select * from语句查询
大多数真实业务场景一般需要指定具体的查询字段，只是由于开发习惯等各种原因而使用了select * from进行查询。这种写法有两个潜在的问题：
1. 返回结果可能不确定，GaussDB(for Influx)是schemaless模式的，可以随时添加和减少tag，field，这样随着业务的变化select*返回的结果可能会出现不一致，容易导致业务在解析返回结果时发生异常；
2. select* 返回了所有字段的值，但是实际上有用的只有某几个字段，这样有大量数据传输是无效的，既浪费了网络带宽，又浪费计算、内存等资源。因此在开发规范中我们不建议使用这种方式查询，在内核中也会对这种查询进行拦截。
查看慢日志能力
云服务的慢日志能力，使客户在业务开发阶段就能及时发现慢查询，及时进行优化调整。
限制每条查询涉及的时间线和field数量
如果一条查询涉及的时间线或者field数量太多，说明这个查询可能会查询太多的数据，数据库会把这些数据都加载到内存中，很容易导致OOM，影响业务稳定性。而涉及的太多时间线或者field，大多数场景下是因为我们所写的查询语句不合理导致的，需要进一步优化。
小结：
GaussDB(for Influx)是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库，此次推出的单机版模式，在保留云数据库优势的同时，做到和自建ECS价格基本持平，满足业务对可用性、可靠性要求不高场景下对低成本的诉求。
