从DBA的视角看，大Key无疑是引起Redis线上问题的常见原因。为了解决大Key隐患，业务首先要遵守合理的开发规范，减少大Key的产生和访问依赖。但有时大Key是在程序运行过程中悄悄产生的，让人防不胜防。因此，一款可随时在线诊断，且能主动预警，防患于未然的Redis服务产品显得尤为重要。
1、业务周期性执行“lrange 0 -1”获取list key的所有元素。但由于程序bug，业务也同时在长期、缓慢地向这个key中持续追加，导致key越来越长。直到线上业务出问题，几经波折，才发现了这个危险的大Key。2、业务长期稳定运行，有一天有新组件上线，线上业务开始不断超时。几经排查，发现新组件对Redis执行hmset f1 v1 f2 v2……，一条写入命令携带了长达2万个参数，严重影响了生产业务。从DBA的角度，这类问题需要一个“大Key侦探”时刻盯防，一旦有对大Key的高危操作，立刻主动预警。GaussDB(for Redis)设计了10+监控指标，提供“大Key侦探”的能力，例如：单个请求回包的最大元素个数（识别lrange 0 -1操作大key引起阻塞的场景）、单个请求携带的最大参数个数（识别hmset上万元素批导引起阻塞的场景）……DBA只需要根据多年经验，将这类指标订阅告警，即可在第一时间“抓住大Key案发现场”，将风险扼杀于萌芽状态。「喜欢这篇文章，您的关注和赞赏是给作者最好的鼓励」
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