想拿下以性能为首要目标的库存服务，必然需要一款同样以性能称王的数据库做底层支撑。华为云GaussDB数据库以“高性能”的优势，成为库存服务改造的趁手利器。GaussDB充分融合了华为多年来软硬全栈协同的优势，在硬件领域，结合了鲲鹏处理器的多线程、原子指令、智能网卡的计算下推、RDMA的短时延高带宽、SCM的字节寻址持久化能力等，在软件技术领域，通过动态编译、向量化引擎等能力，实现了极致的数据处理能力。
然而，上线过程中挑战仍然存在。GaussDB团队积极攻坚，细切目标，逐个攻破上线过程中遇到的难题。
首先，是如何提高执行计划的准确性。库存服务有近10万条SQL，并且存在复杂的多表关联，所以，如何保证交易数据库执行计划的准确性成为TOP挑战。对此，攻关团队围绕压测过程中识别的索引漂移等核心痛点场景，突破了智能基数估计、自适应计划选择技术，从而优化了数据库执行计划的精准性，进一步保障了库存服务每一条SQL的执行性能。
其次，是如何解决高频交易的性能问题。库存服务中有近2.7TB的数据集中在5张高频交易表里，单表数据量超过了10亿行。为了保障高频交易时性能稳定不下降，攻关团队通过组合分区和大并发线程池等技术，在打散数据访问热点的基础上，优化了线程调度机制，一方面提高了系统的响应速度，另一方面也提升了硬件的资源利用率。最终的全链路压测结果显示，切换GaussDB后，库存服务总体交易性能显著提升，达到老ERP交易峰值的3倍。
最后，是如何将攻坚历程形成可借鉴的成功经验。对此，团队在合作攻关的同时，系统性地总结了基于GaussDB数据库的开发和调优的最佳实践经验，并汇总成完整的《GaussDB开发设计及编程规范》，为后续GaussDB在其他应用的上线提供了宝贵的借鉴经验和技术规范指导。
