数据库国产化替换的工作也进行到中途了，也出现了众多的国产数据库参与到了这项重大的工程里，当中最显眼的，当属关系型数据库了，其中共有176个关系型数据库。如果参考DB-Engines的排行情况来看墨天轮的排行，则可以通过排行的得分可以大概知道国产数据库在国内数据库市场的使用和受众情况。当然也不排除一些特殊的情况，就是个别国产品牌的数据库在默默地参与其中，不是很喜欢暴露与众，从而也导致在墨天轮的排行中，得分上稍微丢失了一些。下面只对关系型数据库的墨天轮排名进行叙述。
国产品牌的数据库想得分，首先就需要曝光，曝光度可以让数据库加分。排行榜中，数据库品牌和属性是唱量，分数和排名是因变量，三方测评、生态、搜索量、专利数量和论文数量等自变量，当然还有很多自变量，可以从它的墨天轮排名规则上可以看到。应该还有隐藏的一些自变量，比如用户数、产品签单量、产品的销售总额和生产环境的总数据量等等。
从排行榜中的前10名可以看到，得分总体都是呈上升趋势。
分水岭线
Skylines认为，排行榜中存在两条分水岭线，一条就是是排名得分为200分，另外一条就是排名得分为100分。第一条线内的则是分布式和集中式第一阵容的代表。第二条线内的则是分布式+云阵容与集中式阵容第一纵队的代表，也可以说是大厂和老牌国产厂家的代表。在这两条分水岭线内，不乏会看到大厂的身影。
曝光度
数据库曝光度越高，其得分就越好。曝光的方式有很多，第一个会想到的是峰会活动、展会、产品发布会、推广会、主流博客、社区平台、大咖公众号、主流新闻媒体和用户口口相传等等，当然也包括上面提到的，比如搜索引擎、三方测评、招聘和书籍，覆盖的内容则包括专利、论文、三方测评结果、产品演变成果、商业合作和培训等等，曝光的方式和内容也可以相互嵌套。
细心的网友会发现，每当一个数据库产品参加了峰会活动与展会活动过后，或者主流新闻媒体、主流博客、社区平台、大咖公众号进行了一些产品内容推广之后，涉及到的数据库产品的得分随后就有所提升，也就看到排名有所提升。
国产数据库谱系
在国产数据库的谱系了，比较突出的是两大谱系，一个是PostgreSQL开源项目分支的，另一个是MySQL开源项目分支的，其他独创自研分支较少。
影响排名的其他因素
这些因素就比较玄乎的了，就是不在排名规则里的一些因素（自变量），比如地域关系、数据库厂商的性质和企业背景等等。这些因素并没有直接影响数据库在墨天轮排行榜的排名，是间接性的，因为这些因素都是属于软力量。企业创造品牌（产品），产品造就品牌，品牌推动产品。上面也提到，两道分水岭线内的数据库品牌，大厂品牌的数据库产品几乎占了一半，这也就是品牌的力量。
