随着 Kyligence Zen 的发布，越来越多的用户开始使用和购买这款产品。 指标平台作为一个强大的工具，可以帮助企业快速构建数据产品，实现对数据的更好管理和利用，让更多人利用数据进行决策和创新。以下是净水器行业售后助理真实的产品体验历程和感受。该企业通过使用 Kyligence Zen，成功实现对机器安装量/安装成本、返修率/故障率、第三方返修率等关键指标的分析与管理，从而进一步指导企业的运营与决策。
本文转载自CSDN，作者博客 ID：2301_77888392
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前言
本人在一家净水器行业的公司做售后助理的岗位，平时 80% 的主要工作，就是跟 excel 报表打交道，以下为本人的岗位职责：
由于也是初创几年的公司，领导在下班时候，也会经常有统计报表的需求（为了应对各种会议），导致很长一段时间，下班也要带着电脑回家，以防止领导的突发需求。此时，迫切想要一种能够云上办公的软件。
在同学的推荐下，接触了 Kyligence Zen 产品，本以为还需要 IT 方面的知识储备，意外发现是零门槛的使用体验，无需懂代码，就可以轻松地上手。
接下来就让我们开启 Kyligence Zen 产品的体验之旅吧！
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了解与学习的途径
授人以鱼不如授人以渔，以下是我学习的几个途径方式：
1. 关注 Kyligence 公众号
2. B 站视频
https://space.bilibili.com/516289125
官方也温馨地给出了不少【案例演示】视频
(1). 60秒GET如何让EXCEL秒变指标应用！：https://www.bilibili.com/video/BV1LL411Q7hM
(2). 60秒 GET 指标平台、数据中台、指标库，到底有什么区别：
https://www.bilibili.com/video/BV1sc411L7Dh
(3). 60秒让改变发生｜Excel x 指标平台，连 ChatGPT 都不知道？：https://www.bilibili.com/video/BV1bo4y1s7Re
(4). 60秒让改变发生｜看 Kyligence Zen 归因分析如何高效支撑决策：
https://www.bilibili.com/video/BV1Ec411L7BB
3. 官网地址：https://cn.kyligence.io/
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Kyligence Zen 产品形态
前期通过观看和了解一些视频和文章，也逐渐在我心中构建出 Kyligence Zen 产品到底是一个什么样的东西？
以下几个关键性的特点：
1. 高效自助地决策快节奏的成型数据产品
2. 以指标为基础，驱动业务目标的实现
3. 指标平台向前是更靠近业务，向后是释放专业人员的生产力
4. 产品定位是一款非常聚焦的产品，专注在指标分析与管理领域
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产品的价值体现
因本人只是站在解决我的业务痛点上阐述，实际上有很大一部分强大的功能还没有使用。
最近一次领导需要开会使用到的数据，需要在例会上分析对应的数据，作为公司业务调整的参考：
(1). 这个季度我们部门的机器安装量是多少？安装费用成本是多少？
(2). 哪个机器的返修率/故障率比较高？
(3). 我们与第三方售后的返修率是多少？
在产出这些数据的过程中，遇到很多问题：
1. 产出链路长
在系统中没有对应的功能报表的前提下，只能请求 IT 的临时性帮助才能提供所需要的数据。
2. 单一、灵活、不常用报表需求开发困难
内部开发流程繁琐，且报表需求系统不完善
注：有时候很小的改动，都要走繁琐的流程，比如仅仅只是可能修改某些文案。
3. 需求转化繁琐，有时候做出来的东西并非是自己需要的
对于售后部门来说，往往与各项成本、人员、安装费用、投诉率等因素息息相关。在公司的运营策略不断变化下，都需要整理相关数据向领导汇报。以成本核算来说，需要清晰知道公司与第三方售后的工单完成及时率、安装维修费用、员工成本等维度数据。如果在没有配备专业的数据团队的情况下，Kyligence 可以轻量、高效、易用的提供一套和售后数据分析相关的指标体系做归因分析。
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Kyligence Zen 产品打卡
Kyligence Zen 产品提供了 7 天的免费试用活动
1. 使用以下地址进行注册和登陆
https://zen-cn.kyligence.io/zh/user/apply-for-trial
2. 进入系统后，可以根据页面的提示进行快速上手操作，同时也可以参考手册
https://zen-docs.kyligence.io/index.html
3. 网站上有大量的提示框，可以让我们快速熟悉某一个产品并实践
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创建表
1. 由于平时数据报表格式都是 excel 格式的
2. 传统数据报表与 Kyligence Zen 产品表之间的区别
3. 一直以来，都是将表格做成尽量单一化内容(如下有30多个sheet)
如果想要更好的使用 Kyligence Zen 产品，尽量将同类型的数据归类在一起，如下是将几个类型的 excel 归类到一个 excel 中，用类型 type 做为区分：
4. 新建表
注：由于平时的数据都是 excel 文档，需要另存为 csv 格式的文档。
注：其中 excel 中写的计算公式(=SUM(number*price + fee + rate_price))也可以识别到，点赞！
注：报错提示不是太友好，而且闪的太快了，像我英文不是很好的，还没读完就消失了，需要重复几次复现错误提示。
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售后工程师的机器安装量统计
1. 新建表
注：多余的栏不需要的，可以提供删除按钮。
2. 为了可以更便捷的管理指标，可以新建一个分类
3. 新建第一季度的所有指标
每个售后员在商用机和家用机是有固定的安装指标的，属于岗位责任制，超过的数量就是目标绩效，且商用机和家用机的安装费用也是不同的价格。
注：这里给出的数据刷选条件为：张一在第一季度所有的商用机安装数量
4. 克隆指标
统计张一在第一季度所有的家用机安装数量，与上面新建的指标只有一个条件有差异，其它的条件完全可以复用，可以快捷方便的操作，试想一下，如果40多个售后员，80多个指标，只需差不多半个小时就能完成。
注：只需要更换 type 为家用机即可。
5. 复合指标
如何计算张一在第一季度中所有安装的机器呢？
计算公式：张一在第一季度所有的商用机安装数量 + 张一在第一季度所有的家用机安装数量
注：新建完成后，可以进行对比一下，13 + 11 = 24
6. 新增多个售后员的指标，为后续目标管理关联做准备
7. 目标管理
在目标管理中，新增2个层级分组，每个售后员再对应两种机型的子目标。
注：这里可以用一个 excel 导入层级吗？公司有40多名售后人员，有点不是太方便？
8. 将基础指标与目标数据进行关联
注：这里可以使用关联指标的动态数据，也可以手动添加固定的值。
注：关联后，可以设置是否完成，是否正常。
9. 将复合指标与目标数据进行关联
10. 总结
可以直观看到某个售后组的机器安装成本，也可以供领导在部门的策略调整中提供了数据依据。
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售后工程师安装费用成本统计
假如一个售后工程师，在岗位责任制商用机和家用机分别需要安装5台设备，超过的设备：
商用机按每台 200元收费
家用机按每台 100元收费
1. 创建相关指标
2. 新建仪表盘
3. 在仪表盘中添加指标
4. 拖动指标到仪表盘可编辑区域
注：将两个指标向右拖动到仪表盘可编辑区域，进行参数调整。
注：去掉默认的 date 时间纬度，就显示这个季度所有的安装费用。
注：可以自定义图表标题，颜色相关。
注：这里只有鼠标移到点上面，才会显示具体多少值，最好是可以直接显示在图上。因为在跟领导汇报时，还要移动鼠标来讲解，不是太直观。
5. 显示仪表盘
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机器的返修率统计
1. 新增分类
2. 新建 2 个表
注：维修记录表
注：第三方服务表，理论上也可以写在上面一张表，但是考虑到可能名字经常改动，可以用两张表维护。
3. 结合成一个视图查看
4. 创建指标
注：这里没有值的是表示本公司的维修率。
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哪个机器的返修率/故障率比较高？
1. 创建一个仪表盘
2. 添加指标
3. 修改图表参数
4. 添加筛选器
注：默认是总时间段的结果显示，我们可以设置一下筛选器，自定义筛选时间段的数据，非常的灵活。
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与第三方售后的返修率是多少？
以下操作在实践的过程中，并不能实现需求，如下为思路方案：
1. 新建"每月我方机器维修率"指标
2. 增加筛选条件为 null 值
3. 指标直接报错
注：建议改一下文案，当时我一直以为是服务器的问题。
4. 采用方案二依次克隆3个第三方售后指标
5. 依次筛选对应的 type 类型
6. 创建复合指标
公式：“每月售后维修率” - “每月某之家售后维修率” - “每月某师傅售后维修率” - “每月某无忧售后维修率” = “每月我司售后维修率”
7. 仪表盘还是显示 3 个 type
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与第三方售后的返修率是多少？
更换方案，在 repair_data 中增加一个 is_my 字段
1. 在 repair_data 中增加一个 is_my 字段
2. 依次创建视图 view，且创建指标，增加一个维度 is_my
3. 创建仪表盘
注：机器的维修率、第三方与我方维修率、第三方与我方机器型号维修率，再配上时间纬度，可以随时关注数据的变化形态。
4. 指标详情分析
这里可以筛选某个时间段，通过对云成本的归因分析，可以轻松地找到变化的根源，从而更好地帮助优化。
从分析报告来看，该周期内，我们的机器维修数据增长了156%。
从机器型号角度，D432维修率最高，我们也可以将相关数据反馈给工厂，是不是有机器的缺陷？
注：目前发现只能一个时间段，一个时间段进行比较，不能在一个时间段，看到某个纬度的周期性变化。如，想搜索1月到4月，按月来看 type 的周期性变化。
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其它功能
1. 与飞书集成
https://zen-docs.kyligence.io/integration/feishu-integration
注：比较专业化，个人觉得可以直接提供类似微信小程序这种服务，购买对应的产品直接支持，对于没有技术团队的公司不是太友好。
2. Kyligence Zen 提供简单、易用的插件，用户能够在 Excel WPS 中一键连接到指标平台，进行透视分析和可视化。
Kyligence Zen 用户可在 Excel 中对指标进行更进一步的探索和分析，能够实现对维度进行标签筛选、对维度基于指标值进行筛选和排序、下钻/上卷、多样化的透视表布局、本地 Excel 和云端 Excel 的双向支持等。
3. 指标血缘
可以对指标数据的来源、指标属主、计算逻辑、计算公式以及所依赖的其他指标数据等相关信息进行记录和追溯，帮助用户清晰地了解某个指标的全貌和背景信息。
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总结
售后服务是保证公司净水器正常运转的关键，但由于各种因素(售后服务、完成率、返工率等)的影响，导致公司业务的口碑下降、效率不及时，以及售后成本的增加。
对于中小型企业而言，如何基于对售后数据进行数据分析，找到核心指标，驱动优化售后服务结构，提升快递效率。
整个过程借助 Kyligence Zen，操作人员从引入数据和指标到做出初步的判断，既高效又可以自助完成：
大大降低了通常对于数据或 IT 团队的依赖；
大幅度缩短从数据到决策的时间；
第一时间给到业务决策合理、可信的依据，帮助准确调整市场策略。
Kyligence Zen 和 Kyligence Copilot 现已开启试用，欢迎大家点击阅读原文申请试用。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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