冷数据转存以实现降本需求

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用PolarDB MySQL版提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。

技术原理

集群中的热数据存储在共享存储（PolarStore）中，各个PolarDB节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）访问PolarStore中的数据。您可以手动归档冷数据或者在读写节点上创建DLM策略来自动归档冷数据，将PolarStore中的冷数据归档至OSS，随后PolarDB节点可通过阿里云内网访问OSS上的数据。
冷数据归档完成后，PolarStore中的原表会转变为OSS上的归档表，归档表不支持删除，您可以联系我们进行删除。归档后的数据，数据格式会转变为CSV格式并分成多个文件存储在OSS上，PolarStore中的这部分数据会被自动删除，存储费用也会随存储空间容量的降低而减少。对于分区表，您可以使用冷数据归档功能，将分区表的部分分区中的数据存储在PolarStore中，部分分区中的数据存储在OSS，以达到冷热数据分离管理的目的。

冷数据归档完成后，OSS上的归档表只读，且查询性能较差。在没有索引且使用串行查询的情况下，查询性能约为Innodb存储引擎的五分之一到十分之一。您需要提前测试数据归档后能否满足您的查询性能要求。