据IDC调研显示，企业内部大数据越来越呈现出分布式、多样性、实时性的特征。与此同时，为全面释放数据价值，实时性数据处理已经成为各行业企业的迫切需求，企业正在积极升级或重建其数据管理架构，构建大数据平台成为诸多企业的不二之选。
在日前IDC发布的《中国大数据平台市场份额，2022》报告中，柏睿数据在中国大数据平台私有化部署市场中占据较高份额，这得益于柏睿大数据平台（Rapids Lizard）实时高效、简便灵活、安全可靠、全场景可视化等优势特性。
Rapids Lizard是由柏睿数据完全自主研发，集成数据采集、存储、计算分析、治理与可视化于一体的实时大数据平台与解决方案，为企业提供一站式数据资产管理和大数据智能应用与服务。
本文将介绍柏睿大数据平台Rapids Lizard全数据链路的技术实现与价值、应用实践与未来展望。
1、全数据链路的技术实现
a.数据采集
b.数据存储
c.数据清洗和预处理
d.数据计算和分析
e.数据可视化和应用
2、全数据链路的应用价值
3、柏睿大数据平台的成功实践
4、未来展望
全数据链路涵盖数据全生命周期，包括数据的采集、清洗、转换、存储、计算、分析和可视化等环节，以确保数据的完整性、可靠性和价值实现。在柏睿大数据平台（以下简称“平台”）的全数据链路中，包括以下关键环节：
柏睿大数据平台数据全链路示意
平台采用Transformer体系，通过统一的接口和协议采集多源异构数据，并将数据集成至湖仓一体的架构中，确保数据的全面性和多样性。这些数据源来自各种传感器、设备、应用程序和网络等；数据类型可以是结构化数据、半结构化数据或非结构化数据。
数据计算和分析包括数据的聚合、过滤、排序、统计、挖掘等环节，平台能够将数据处理流程分解为多个任务，并自动化按照预定的时间和顺序进行调度和执行，确保数据的及时处理和准确性，以提取有价值的信息和洞察。
平台直接连接BI报表和AI建模等应用。通过与BI报表工具的集成，将数据可视化展示，为用户提供直观的数据分析和报告展示功能。
同时，通过与AI建模工具的连接，平台可以支持机器学习和数据挖掘算法的应用，进一步实现智能化的数据分析和预测。
通过全数据链路的实现，Rapids Lizard具备了高性能实时计算、易用智能开发、全场景可视化、高性价比、简易部署等优势特性。
高性能实时计算
基于全内存计算引擎，将数据的传输和处理时间缩短到最小，实现 1000+并发/秒，查询性能提升数10倍。
全域数据价值挖掘
支持20+多源异构、实时或离线的数据批流同步入仓入湖，全域数据全生命周期管理。
智能开发
提高开发效率，降低学习使用成本，促进团队协作。
全场景可视化
低代码拖拽式操作，数据全场景全流程可见，业务透明度提升。
TCO降低
优化资源利用，降低数据管理、系统扩建等成本。
基于柏睿大数据平台，柏睿数据为各行业提供成熟的大数据智能场景化解决方案，以政务和运营商行业为核心，持续拓展在制造、金融、能源等行业的应用深度和广度，在各场景的产品性能测试均表现优异，助力企业加速实现数字化运营，驱动业务增长和创新。
智慧交通大数据平台方案
在政务领域，某地市轨道交通公司依托Rapids Lizard构建智慧交通大数据平台，完善数据全生命周期各项功能，对地铁运营数据进行统一采集和统计，对关键业务数据指标进行实时可视化追踪和展现，为业务提供精准、智能、实时的决策依据，解决了原技术架构数据孤岛、性能不足、数据安全性和标准性欠缺等问题；实现城轨智慧经营分析、智慧车站管理、智慧客流管理，助力打造“人悦其行”的智慧交通。
未来，Rapids Lizard将朝着更加高性能、智能化、安全可靠、灵活部署的方向发展，在全链路数据方面重点关注以下技术发展方向：
人工智能和机器学习
实时数据管理和分析
物联网、VR等技术的发展，使实时数据处理和分析正成为数据链路的重要组成部分，以支持实时决策和实时业务优化。柏睿数据在实时数据管理方面的能力已获得Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》的认可，Rapids Lizard将继续延续这一领先优势并不断深化、演进。
多云和混合云环境适配
适配多云和混合云环境的大数据平台在未来将更为常见，云间技术能力的重要性更为凸显。柏睿数据一直积极推动云能力建设，基于柏睿云能平台，为国内外用户提供跨云跨库、云湖仓一体化的数据实时分析解决方案。
数据安全和隐私保护
大数据平台全链路涉及大量敏感数据的采集、存储和处理，需要采取有效的安全措施来保护数据的机密性和完整性；同时也需要遵守相关的法律法规和隐私保护规范，确保数据的合规性和合法性。
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