Redis Enterprise 7.2 为其矢量数据库功能引入了可扩展搜索，每秒提供更高的查询量，进一步提升其一流的性能
新支持的客户端库和可编程性使开发人员能够提高工作效率，在任何 Redis 发行版中无缝工作
新的自动分层可跨内存和 SSD 托管大型数据集，其性能是以前版本的两倍以上
Redis 数据集成无需代码即可简化应用程序设计和常见集成模式
加利福尼亚州山景城--(美国商业资讯)-- 2023年8月15日，Redis, Inc.宣布在公司所有产品和服务中统一发布 Redis 7.2，包括开源、可用源、商业云、软件和Kubernetes发行版。Redis Enterprise 7.2 云和软件产品预览了可扩展的搜索功能，该功能可为查询和搜索用例（包括向量相似性搜索(VSS)）提供更高的性能。
Redis 7.2 全面提高了易用性的标准，从新的核心 Redis 功能到构建生成式 AI 应用程序和处理低延迟矢量工作负载的挑战。
Redis 7.2 全面提高了从新的 Redis 核心功能到工具的易用性标准，同时确保客户端、集成和文档提供无缝、统一的体验。此外，随着构建生成式 AI 应用程序面临的日益严峻的挑战，Redis Enterprise 已得到增强，可以存储向量嵌入，同时提供高性能索引和查询搜索引擎。
任何 Redis 从业者现在都可以利用以下优势，更好、更快、更自信地构建：
- 此版本中预览的可扩展搜索可实现更高的查询吞吐量，包括仅作为公司商业产品一部分的 VSS 和全文搜索。Redis Enterprise 现在通过将无缝数据扩展的分片与高效的垂直扩展相结合，实现了卓越的搜索性能。这确保了整个集群的最佳分布式处理，并将查询吞吐量比以前提高了 16 倍。
- 直接与五个最流行的客户端库（Jedis (Java)、node-redis (NodeJS)、redis-py (Python)、NRedisStack (.Net) 和 Go-Redis (Go)）的社区维护者合作，Redis 正在推动 发展这些库之间的体验、文档、治理、性能和安全性保持一致。此外，最新版本的Redis 序列化协议(RESP3)现在首次在可用源、Redis 企业云和软件产品中得到支持。
- 开发人员现在可以使用 Javascript 在 Redis 中编程、存储和执行触发器和函数。触发器和函数已在选定区域的 Redis 企业云上进行预览，使开发人员能够在不离开 Redis 的情况下将业务逻辑移近数据，从而构建和维护实时应用程序，从而确保更低的延迟。
- 自动分层（以前称为 Flash 上的 Redis）可帮助开发人员和运营商经济高效地管理数量不断增加的大型数据集。通过自动分层，操作员可以将频繁使用的数据保留在内存中，并将不常用的数据移动到 SSD。自动分层提供的吞吐量是之前版本的两倍以上，同时将管理 DRAM 中的大型数据集的基础设施成本降低高达 70%。
- Redis Enterprise Software 客户还拥有受该公司云 UI 启发的 新集群管理用户界面 (UI) 。这种一致性使操作员只需点击几下即可访问数据库中所需的信息，这将减少学习曲线、缩短解决时间并最大限度地减少错误。
- Redis 数据集成(RDI)通过无缝且增量地将数据从多个源引入 Redis，将任何数据集转换为实时可访问性。通过现已公开预览的 RDI，Redis 企业软件客户可以与 Oracle 数据库、Postgres、MySQL 和 Cassandra 等流行数据源集成，从而实现更高的性能并节省成本。
“Redis 7.2 是一个令人兴奋的版本，因为我们致力于提供端到端的 Redis 体验，并将确保用户所需的工具、集成和控制与无缝易用性相匹配作为首要任务。任何热爱 Redis 的人都希望如此。”Redis 首席执行官 Rowan Trollope 说道。“Redis 也是矢量数据库技术出现的先行者。可扩展搜索通过强大且高性能的搜索引擎进一步优化了低延迟矢量工作负载的处理，使开发人员可以轻松构建生成式 AI 应用程序。”
首席分析师 Stephen O'Grady 表示：“随着企业不断寻找提高速度的方法，许多人开始关注开发人员体验，因为更好的开发人员体验会让开发人员更快乐、更快。数据库也不例外。”与红僧。“数据库改善开发人员体验的最重要方法之一是通过添加新功能和工具来变得更加通用。通过利用其广泛的开发人员社区，Redis 希望提供更通用的数据库，从而为更好的开发人员提供帮助经验。”
“Docugami 的商业文档生成人工智能需要我们的商业文档基础模型具有令人难以置信的速度和可靠性，以及使用 Apache Spark 的大规模可扩展文档处理管道，”商业文档生成人工智能行业领导者Dougami 的首席执行官兼联合创始人 Jean Paoli 说道。“利用 Redis Enterprise 作为我们的矢量数据库和 Apache Spark 的支持数据存储，我们实现了卓越的延迟、吞吐量和嵌入搜索结果的准确性。Redis 正在帮助我们将密集、冗长的文档转变为有价值的数据，作为文档 XML 知识图为我们的大规模客户服务。”
iFood 机器学习工程主管 Daniel Galinkin 表示：“iFood 已成功利用 Redis Enterprise Cloud 为我们的特征存储数据库管理数 TB 的数据。” “高性能解决方案是我们业务的核心，因此我们渴望看到 Redis 继续在内存功能上进行创新，我们期待利用自动分层来提升我们的服务和无缝的最终用户体验。”
功能可用性详细信息可以在特定博客文章和 Redis 7.2 发行说明中找到。Redis 客户可以联系他们的客户团队，了解有关访问预览版中可用的任何功能的详细信息。
关于Redis
数据是每个企业的生命线，Redis 帮助组织重新构想他们处理、分析、预测数据并对其生成的数据采取行动的速度。Redis 通过提供开源和企业级数据平台来为驱动任何规模的实时体验的应用程序提供支持，从而为任何企业提供竞争优势。开发人员依靠 Redis 在其应用程序中构建性能、可扩展性、可靠性和安全性。
Redis 诞生于云原生时代，它独特地使用户能够跨多云、混合和全球应用程序统一数据，以最大限度地发挥业务潜力。请访问redis.com了解 Redis 如何为您提供这一优势。
文章来源：https://www.businesswire.com/news/home/20230815599836/en/Redis-7.2-Sets-New-Standard-for-Developers-to-Harness-the-Power-of-Real-Time-Data
