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StoneData 2.0 正式上线阿里云市场,高性能、低成本一站式实时数仓,满足用户全场景分析需求

原创 StoneDB 2023-08-17
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好消息,石原子旗下新一代离在线一体化实时数仓 StoneData 2.0 正式上线阿里云云市场了!云市场版本交付方式为计算巢私有化部署,自动完成云资源的创建和应用部署,相比传统部署方案,大幅降低配置复杂度。此外,StoneData 2.0 还配合了由石原子科技自研的多数据库智能云管平台 StoneDMP,极大地优化了私有化部署体验,让数据库运维管理省心又简单,欢迎大家前往阿里云市场进行试用,首次下单可免费体验30天!
👇阿里云市场地址👇
https://market.aliyun.com/products/56024006/cmgj00059975.html#sku=yuncode5397500001
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StoneData 产品介绍

StoneData 是石原子自研的基于全场景的新一代高性能、低成本的离在线一体化实时数仓,高度兼容 MySQL 语法,毫秒级更新,亚秒级查询,满足准实时和实时分析需求,一体化架构将实时和离线融合,减少数据冗余和移动,具有简化技术栈架构的能力;实现业务与技术解耦,支持自助式分析和敏捷分析;无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,都可使用 StoneData 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。

StoneData 2.0 功能及特色可查阅本篇文章


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阿里云市场 StoneData 购买与部署指南

接下来,本文将指导企业用户如何从阿里云市场购买、使用石原子科技的 StoneData 企业级实时数仓产品。

1、购买

1.1 找到商品

通过阿里云官网的云市场类目进入云市场首页,搜索 StoneData 即可发现产品,如下图。

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1.2 选择规格

点击云市场的商品,进入 StoneData 商品详情页,在商品详情页可以选择需要购买的 StoneData 规格、期限和所属区域。

选择完成后点击购买,如果没有登录请根据阿里云的引导完成登录,点击购买成功后将进入规格配置界面。

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1.3 配置

进入配置页,界面展示如下:

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根据右侧的填写引导条,需要分别填写基本配置如下图,根据客户的实际情况填写地域、基本配置、实例配置:

  • 地域:填写 StoneData 需要部署的区域
  • 基本配置:ECS 交换区可用区、现有 VPC 的实例 ID、网络交换机 ID
  • 实例配置:
    • 付费类型:按量付费和包月包年两种,指的是运行 StoneData 对应的云计算资源的付费类型
    • 是否申请 eip:默认开启,申请 eip 将允许用户通过公网访问 StoneData 的控制台
    • 集群名称:购买成功后部署的集群名称
    • 集群密码:访问集群的管理员账号 kepler 的密码,请牢记,后续登录控制台或用 JDBC 连接 StoneData 需要使用

如下图所示:

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1.4 核对价格信息

在配置页完成地域、基本配置、实例配置后,阿里云将计算对应的云计算资源价格,如下图所示:

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1.5 下单付款

在配置页确定信息无误后,点击页面最下方的前往支付

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展示订单支付界面

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使用支付宝或余额支付,跟着支付引导完成支付,StoneData 购买成功。

「需要注意的是,这里的付费只是 StoneData 软件费用,阿里云资源费用将在部署阶段扣取。」

2、部署

2.1 查看初始状态

购买成功后,通过成功页管理控制台按钮可进入“云市场控制台-已购买的服务”界面。

也可以从阿里云控制台进入,访问路径为“登录阿里云-控制台-搜索产品与服务:云市场”

初始状态为开通中,请等待服务开通成功:

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2.2 开通成功

等待数分钟后,刷新界面,可以看到状态变为已开通。

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2.3 进入计算巢开始部署

在云市场-已购买服务的 StoneData 服务项中,点击立即进入计算巢部署或查看部署详情,进入部署界面:

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2.4 在部署界面开始部署

点击部署按钮,在弹层确认部署。

需要注意的是,部署时会校验「阿里云账户余额是否大于 100 元」,若不足请根据阿里云提示进行充值。

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2.5 等待部署完成

部署需要拉起阿里云云计算资源,请刷新页面查看部署进度,如下图:

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部署成功后显示如下,至此,StoneData 的部署已全部成功,可以开始正常使用。

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3、使用

可以通过计算巢服务实例管理中的 eip 信息和内网信息连接 StoneData,如下图。

登录 StoneData 的管理员账号 kepler 是前文中配置界面提到过的,使用当时设置的密码进行界面登录或 JDBC 连接。

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管理控制台登录界面如下:

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StoneData 功能详细说明,请参考:石原子科技官网数据学苑[1] 界面中的 StoneData 用户指南。

Reference

[1]

石原子科技官网数据学苑:https://www.stoneatom.com/dataAcademy

最后修改时间:2023-08-24 10:47:35
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