在GaussDB HTAP开发过程中，我们总结了以下实现HTAP架构需要关注的核心技术：
第一，透明路由。它之所以成为关键的原因是因为增加了客户的易用性，提升了HTAP产品的商用价值。这里面有两个观点，一个是如果HTAP基于行存和冗余列存这种方式，需要判断哪些数据被冗余到列存里面来，因此提供一种自动化的方法根据业务特点来选择加载列存数据，并对用户透明就非常有意义。另外，TP业务要路由到行存引擎，AP业务路由到列存引擎，目前大部分架构还需要通过Hint的方式来实现业务分流，如果借助优化器的代价系统、以及当前的AI4DB技术，能够更大程度的提供业务分流的准确性，从而对用户透明，提高系统的易用性。
第二，性能提升。我们把TP和AP融合起来比较困难的关键原因，主要是因为AP查询的复杂度比较高。如果是一个纯TP数据库，一些常规执行优化技术，比如说并行、编译执行、向量化执行，TP上虽然也有，但实际上很难有大的作为，因为TP要求的是低时延、高吞吐，这种情况下这些技术都有自己的启动代价，这些启动代价会对TP的性能产生很大的影响。在TP上，如果我们把HTAP里面的AP融入进来，这些技术就能大有可为，我们在这些技术的基础上对复杂查询进行加速，可以很好地支撑我们现在的性能，支撑我们的HTAP。
第三，数据新鲜度。我们多次讨论实时性的问题，不同的数据新鲜度最后带来的就是我们不同的架构，有In-Memory的，有主备的，也有基于增量表技术的，都会带来不同的数据新鲜度。在这种数据新鲜度下，我们怎么保证数据新鲜度高，而且性能又好。在这些方面我们需要更多的思考，来保证我们HTAP架构能够具备更多应对用户的能力。
第四，资源隔离。我们看到有的架构，比如说用户对TP性能要求比较高，要求你在引入实时AP的同时，不能影响TP的能力和性能。也有用户提出对整体的能力要求，对硬件没有什么诉求，如果有需要可以增加硬件。不同的用户有不同的要求，我们在面对这样的用户时，需要在资源隔离和数据新鲜度，以及性能的提升方面做好权衡。
