MySQL运行时的可观测性

数据库的运行时环境有很多数据值得我们关注，无论对系统运行，还是SQL性能，都是有所帮助的，像Oracle、MySQL动态性能视图，就起到这个作用，技术社群的这篇文章《MySQL运行时的可观测性》，借鉴学习。

在MySQL里，一条SQL运行时产生多少磁盘I/O，占用多少内存，是否有创建临时表，这些指标如果都能观测到，有助于更快发现SQL瓶颈，扑灭潜在隐患。

从MySQL 5.7版本开始，performance_schema
就默认启用了，并且还增加了sys schema
，到了8.0版本又进一步得到增强提升，在SQL运行时就能观察到很多有用的信息，实现一定程度的可观测性。

下面举例说明如何进行观测，以及主要观测哪些指标。

上面就是这条SQL的运行进度展示，以及各个阶段的耗时，和PROFILING
的输出一样，当我们了解一条SQL运行所需要经历的各个阶段时，从上面的输出结果中也就能估算出该SQL大概还要多久能跑完，决定是否要提前kill它。

更多的观测指标、维度还有待继续挖掘。

另外，我们还可以利用MySQL Workbench工具，或MySQL Enterprise Monitor，都已集成了很多可观测性指标，相当不错的体验。

如果您认为这篇文章有些帮助，还请不吝点下文章末尾的"点赞"和"在看"，或者直接转发pyq，