pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于 PolarDB-PG 开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建 XOR 两层网络的模型案例，包括数据集、XOR 分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。
嘉宾介绍
郭铁成，PolarDB机器学习框架SIG核心成员，pg4ml 框架作者，编写基于PG数据库的机器学习框架与分布式计算框架，十余年深耕数据分析，熟悉数据库、大数据、机器学习等领域。
直播时间 2月3号（本周五）16:00～17:00
参与方式 钉钉扫描下图二维码 加入 PolarDB 开源交流群
「喜欢这篇文章，您的关注和赞赏是给作者最好的鼓励」
关注作者
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文章的来源（墨天轮），文章链接，文章作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
