GaussDB全密态等值查询 实现数据全流程保护

全密态技术的原理很简单。比如在使用的时候输入一个SQL语句，加密驱动会找到哪个字段需要加密，然后用一个密钥把它自动加密，这样加密完后整个流程都是密文的，整个数据库跑的数据、以及跑完之后的结果都是密文数据，不论什么时候把数据拿走，拿走的也都是密文的，因为在整个数据库里面没有任何解密的过程。我们对查询回来的密文结果在客户端再进行解密，将明文数据返回给业务进行处理，从而能够做到无感知的使用和业务迁移。

我们当前支持密态等值等查询，很快还会支持密态范围查询和模糊查询，都是基于密码学的算法。对于大规模数据，我们还可以基于密文数据进行索引和快速查询，并且支持JDBC、GO、Libpq等多种客户端驱动。

对加密来说，密钥是最关键的，所以全密态最主要的是密钥的分配。我们的全密态密钥是在客户端管理，一般属于业务管理人员负责，业务管理人员拿到密钥后把数据加密再交给数据库。逻辑很简单，我们在驱动层做了一个加密驱动，里面做了自动加解密和自动解析，能够自动识别哪个字段需要哪个密钥，再自动找到密钥、自动加密。这样只要业务不把密钥权限分配给DBA和运维，他们就不能解密这部分数据，但是能够正常运维，如果有极特殊的情况需要看到明文敏感数据才能做管理运维，也可以把密钥赋权给相关人员。

第二层是加密，数据库里的整个流程是没有解密过程的，这是GaussDB实现的最主要的能力，包括传输、查询、存储等操作都有对应的方式，不需要解密再处理。但是，如果不单是在客户端需要数据导出，假如后端也需要直接导出数据，我们也可以在某些特殊场景下把密钥授权给下游做临时解密。这是加密方面的情况介绍。

另外，如何做到透明无感知？解析器是数据库里的关键组件，我们在客户端里面做了一个轻量化解析器，对用户输入进去的SQL语句做自动的语法解析，找到哪个字段需要加密，而对于返回过来的语法也进行对应的解析。做完这个解析，客户端可以获取到需要加密的数据以及该数据在原始语句中的位置，然后重新构造一个新的SQL语句，数据库实际收到的就是加密之后的数据。

经过客户端的自动语法解析，自动密钥管理和自动加密后，就可以继承标准的SQL语法，实现业务的透明无感知。对于业务迁移，也只需要修改一下建表语句，配置数据加密的表和加密字段即可，在实际增删改查过程中，所有操作语句都是与明文一样的。

全密态等值和传统加密有什么区别？我做了一个总结。