数据库的分类以及对应的管理系统

米宏Office 2023-07-31

209

系统学习Office知识请扫码，

课程支持答疑

♥一次遇见，终生相伴♥

数据库可以按照不同的标准进行分类。以下是几种常见的数据库分类：

按照数据模型分类：

关系型数据库（Relational Database）：
使用表格和关系模型来组织和管理数据。

对应的管理系统有：
Oracle Database
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
IBM DB2
SQLit

非关系型数据库（NoSQL Database）：
采用不同的数据模型，如键值对、文档、图形和列族等，以适应不同类型的数据。

对应的管理系统有：
MongoDB
Cassandra
Redis
Neo4j
Apache HBase
Couchbase

对象数据库（Object Database）：
将对象和面向对象的编程概念引入数据库中，支持对象的继承、多态和封装等特性。

对应的管理系统有：
ObjectDB
Objectivity/DBVersant
Object Database

按照数据存储方式分类：

基于磁盘的数据库（Disk-based Database）：
数据存储在物理磁盘上，通过磁盘读写操作进行数据访问。

对应的管理系统有：
Oracle Database
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
IBM DB2
SQLite

内存数据库（In-Memory Database）：
数据存储在内存中，并通过内存读写操作进行高速数据访问。

对应的管理系统有：
Oracle TimesTen
SAP HANA
MemSQL
VoltDB
Redis

按照数据处理方式分类：

联机事务处理数据库（Online Transaction Processing, OLTP）：
主要用于日常的事务处理，强调高并发性能和数据一致性。

对应的管理系统有：
Oracle Database
Microsoft SQL Server
MySQL
PostgreSQL
IBM DB2

联机分析处理数据库（Online Analytical Processing, OLAP）：
主要用于复杂的分析查询和数据挖掘，强调数据分析和决策支持。

对应的管理系统有：
Oracle Exadata
Microsoft SQL Server Analysis Services
Google BigQuery
Snowflake
Amazon Redshift

按照数据分布方式分类：

集中式数据库（Centralized Database）：
所有数据存储在一个中央数据库服务器上，用户通过网络访问该服务器。

对应的管理系统有：
Oracle Database
Microsoft SQL Server
MySQL
PostgreSQL
IBM DB2
SQLite
Informix
Sybase ASE

分布式数据库（Distributed Database）：
数据分布在多个地理位置或服务器上，通过网络进行数据交互和共享。

对应的管理系统有：
MongoDB
Apache Cassandra
Amazon DynamoDB
Google Spanner
CockroachDB

云数据库（Cloud Database）：
数据存储在云计算平台上，用户可以通过互联网进行访问和管理。

对应的管理系统有：
Amazon RDS (Relational Database Service)
Google Cloud SQL
Microsoft Azure SQL Database
Alibaba Cloud ApsaraDB for RDS
IBM Db2 on Cloud

按照使用场景分类：

时间序列数据库（Time Series Database）：
专门用于存储和处理时间序列数据的数据库类型，如物联网、金融和日志分析。

对应的管理系统有：
InfluxDB
TimescaleDB
Elasticsearch
Graphite
Apache Druid

空间数据库（Spatial Database）：
专门用于存储和分析空间数据（如地理位置和几何图形）的数据库类型。

对应的管理系统有：
PostGIS
Oracle Spatial
Microsoft SQL Server Spatial
MySQL Spatial
GeoServer
ESRI ArcSDE

这些分类方式并非互斥，一个数据库可能同时属于多个分类。数据库的分类主要是为了根据不同的需求和应用场景选择适合的数据库技术和解决方案。

本节先分享到这里，希望大家每天都有进步！

↙点击“阅读原文”，系统性学习Office知识！

文章转载自米宏Office，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。