“北上深在24小时内相继发布AI支持政策，涵盖了从硬件到基础设施，再到应用场景的发展计划，凸显中国在美国芯片制裁下加速该领域全方位发展的紧迫性。”
新加坡联合早报引述专家的言论表示，中国中央和地方政府在短时间内相续出台兼具监管和发展的政策，反映了当局对这场科技革命的重视，并渴望通过自主创新突破美国对中国AI发展的围堵。
其实，北京、上海、深圳等地虽然在24小时内出台了各自的AI政策，但是仔细研读会发现，虽然政策各有侧重，但是协同发展的趋向明显，共同推动AI技术与产业的发展，尤其是AI+行业的发展。
上海：支持民营企业参与人工智能基础设施建设
5月30日中午，上海市率先印发关于《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知，提出鼓励民间资本投资新型基础设施。其核心内容包括：
支持民间投资参与重大项目。建立健全重大项目发布和重要政策宣传推介机制，鼓励民间资本参与上海列入国家“十四五”规划的102项重大工程项目及上海“十四五”规划重大项目。
鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。推动“补需方”改革，支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源；通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源；推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。
强化绿色发展领域民间投资支持。鼓励民间投资积极参与可再生能源和新能源发展项目，对可再生能源项目按程序给予0.05元/千瓦时—0.3元/千瓦时的资金支持。
拓宽民营企业融资渠道。充分发挥上海证券交易所等平台优势，积极开展政策解读和宣传引导，支持符合条件的民间投资项目在保障性租赁住房、产业园区、消费基础设施等领域加快发行REITs产品，鼓励民间资本参与REITs产品战略配售。
加大三大产业民间投资支持力度。积极引导民营企业深度参与集成电路、生物医药、人工智能三大产业高地建设，全面落实好三大产业相关的各项资金补助政策。支持符合条件的优秀产业人才纳入“产业菁英”，实施重点产业人才专项政策保障。统筹全市政府投资的高性能计算资源，为民营企业提供中立普惠、持续迭代、安全可靠的公共算力资源。
北京：推动国产人工智能芯片实现突破
紧接着，5月30日午后，北京发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》。此外，北京还发布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》提出，提升算力资源统筹供给能力。
《方案》从突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向，提出了16项重点任务。核心包括：
推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线；积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。
要支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术。
支持数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等关键算法研发，着力推动大模型相关技术创新。鼓励相关技术和算法开源开放。
要聚焦城市大脑、智慧政务、智慧民生服务等领域，动态更新公共数据开放计划，完善金融、交通、空间等各类公共数据专区建设。挖掘公共数据价值，有条件开放公共数据，探索推进公共数据专区授权运营，推动公共数据与市场化数据平台对接，持续扩大普惠供给，实现数据融合创新应用。加快构建高质量人工智能训练数据集，研究建立数据集开放共享机制。
北京的方案还提出，到2025年，构建一批产业方阵，产业能级完成新跃升。人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。人工智能领军企业科研投入持续增加，初创企业数量不断增长，企业总数保持国内领先，新培育独角兽企业5～10家。
《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》提出，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。实现异构算力环境统一管理、统一运营，便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。
深圳：推进“千行百业+AI”
5月31日，深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施6个方面，提出18项具体举措。核心包括：
建设城市级智能算力平台，打造大湾区智能算力枢纽。鹏城云脑Ⅲ项目2023年年底前启动建设。打造大湾区智能算力枢纽。加快实施“智能算力网络关键技术体系研究及验证”项目。积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，与周边城市加强智能算力合作，谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。
聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域，实施人工智能科技重大专项扶持计划，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型；开展通用型具身智能机器人的研发和应用。鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌。
推进“千行百业+AI”。实施人工智能软件应用示范扶持计划，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。推动人工智能在设备故障检测和故障诊断、基于视觉的表面缺陷检测、智能分拣等制造业领域的应用。加强制造业数据的采集、利用、开发，探索建立企业数据“标注+训练”闭环机制，储备高质量数据集，孵化高度智能化的生产机器人。加快推进低空智能融合基础设施项目建设，推动低空经济产业创新发展。
笔者认为，人工智能技术与应用的不断突破带来了巨大的产业机会，而数据、算力、算法三要素依然占据重要的地位。因此，在AI产业发展，技术研发是基础，人才保障是核心，行业应用是关键，投资政策是保障。只要在这几方面有突破，成为中国包括世界AI产业高地是迟早的事情。
参考资料：
·https://www.zaobao.com/news/china/story20230601-1400406
·https://wallstreetcn.com/articles/3690013
·https://mp.weixin.qq.com/s/ObgztK31C_thc1v6DYu6Kg
