向量数据库与图数据库联合构建大模型应用，让每个人拥有个性化AI助理;北上深AI政策抢先看;数仓企业融资亿元;时序数据库分布式升级

相对于通用大模型训练难度大、投资大、运营成本高、对于特定领域的适用性不佳等问题，星环科技在行业首家全面布局行业(领域)大模型发展。在5月26日举办的向星力·未来数据技术峰会 (FDTC)上，星环科技行业大模型战略布局全面亮相。

星环科技创始人、CEO孙元浩表示，星环科技不仅可以为用户提供大模型应用构建的全栈软件工具，还基于自身在行业应用领域的积累，推出两大行业大模型。

为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了大模型持续提升和开发工具Sophon LLMOps，实现领域大模型的训练、上架和迭代。Sophon LLMOps服务于大模型开发者，帮助企业快捷地构建自己的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。

使用星环科技的向量数据库和分布式图数据库，可以构建基于大模型的应用，让每个人都拥有自己个性化的AI助理。星环科技推出了自研的向量数据库Transwarp Hippo，拓展大语言模型时间和空间维度;星环科技打造面向图智能、业务分析的多模型企业级分布式图数据库StellarDB 5.0，构建海量数据互联智慧“星”图。

针对量化投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现Financial-Specific-LLM的训练，推出了金融行业量化投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎，实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播，进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的量化投研新范式。

同样在大数据领域探索、积累长达10年的星环科技，基于在SQL编辑器的多年积累，结合大语言模型，推出了星环科技大数据分析大模型SoLar求索。用户可以通过自然语言，生成可成功执行的SQL或Cypher，从而快速获取查询的结果，能够快速降低用户的使用门槛。

短短一天内，上海、北京和深圳接连发布支持并推动人工智能发展的通知。5月30日，上海市率先印发关于《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知，鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

5月30日午后，北京发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》。到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。人工智能领军企业科研投入持续增加，初创企业数量不断增长，企业总数保持国内领先，新培育独角兽企业5-10家。此外，北京还发布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》提出，提升算力资源统筹供给能力。

5月31日午间，深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。

飞轮科技"(SelectDB)近日完成新一轮数亿元融资;据悉，这是飞轮科技成立一年内完成的第三轮融资，金额总数已近10亿元，过往股东包括IDG、红杉中国等。

飞轮科技是一家云原生实时数据库解决方案提供商，研发基于Doris内核的云原生发行版SelectDB。SelectDB是运行在云上的实时数据仓库，为用户和客户提供开箱即用的能力。

其主要的特色功能体现在：充分发挥弹性云计算、弹性云存储的优势，实现高性价比;提供可视化、易用的管控平台和用户交互开发平台。另外在场景适配度上，其产品具备通用性特点，对各个业务场景均具备适用性，可以帮助客户在一套架构中实现对流、批数据以及结构化、半结构化数据的处理和分析，解决繁重架构带来的难以落地及运维难题。

据了解，飞轮科技成立于 2021 年 12 月，由原百度智能云大数据与视频云总经理连林江创办。在技术方面，公司投身于由国人自主研发并开源的实时 OLAP 数据库 Apache Doris(incubating)，将其作为实时数据分析技术的建设起点。飞轮科技的首要定位是一家开源技术公司，所以团队也将秉持开源开放的核心理念，持续投入研发力量共建开源社区，持续服务好社区用户，与广大社区开发者一起持续提升 Apache Doris(incubating)作为分析型数据库开源项目在国际范围内的影响力。

亚马逊云科技宣布Amazon Security Lake正式可用，该服务可以自动将企业在亚马逊云科技上、SaaS服务上、本地数据中心和其他云端的安全数据集中到专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动，并简化混合云及多云环境中的安全数据管理。

Amazon Security Lake可将传入的安全数据加以转换，使之符合开放网络安全架构框架要求的格式(Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF)，可以让安全团队更轻松地自动收集、组合和分析来自亚马逊云科技、安全合作伙伴和分析服务提供商等80多个来源的安全数据。

Amazon Security Lake是亚马逊云科技广泛的云安全服务的一部分，这些服务基于亚马逊云科技安全的基础设施进行构建。亚马逊云科技始终致力于帮助客户提升他们在云中的安全，不但获得全球数百万客的信任，包括对安全高度敏感的客户，并得到广泛的安全合作伙伴社区的支持。Amazon Security Lake聚合并优化了大量不同的日志和事件数据，可以实现更快的威胁检测、调查和事件响应，使企业能够快速有效地解决潜在问题，同时继续使用他们熟悉的分析工具。

近日，NineData 企业级 SQL 开发平台正式成为华为云“联营联运”商品。通过联营联运模式，双方将在产品、解决方案和生态等多个方面开展深度合作，共同提供高效、智能、安全的数据管理服务，帮助客户轻松构建一站式云端数据库管理平台。

“联营商品”是华为云打造的云上精品市场，秉承“优中选优，精中选精”的理念，多方面综合考虑企业的行业影响力、技术水平和服务质量等要素，统一制定严格的准入门槛，从源头上严格把控提供软件和应用的服务商的技术、研发和服务实力，旨在为用户提供优质的云上生态应用服务。此次，NineData 入驻华为云联营，是华为云对 NineData 产品和服务的充分认可。

云数据库平台公司Couchbase，Inc.宣布对其数据库即服务平台Couchbase Capella进行一系列更新，旨在减轻开发人员及其团队的工作量，同时降低TCO。

Capella支持与流行的开发人员平台Netlify的连接，扩展解决方案的可访问性。通过Netlify进一步集成到开发人员生态系统中，Capella允许开发人员创建更加简化和敏捷的Web应用程序。

Couchbase推出新的Visual Studio Code(VS Code)扩展，为寻求在这一源代码编辑器中工作的开发人员提供无缝的Capella体验。

Couchbase还在企业对 JSON 的持续支持中提供了新的时间序列数组功能，优化了 Capella 中的数据访问、处理和存储功能，现在适用于物联网设备支持等用例。

深圳市数帝网络科技有限公司(下称“数帝网络”)近日完成B轮融资，投资方为用友网络。“数帝网络”成立于2016年，是一家企业数据资产管理解决方案提供商。

数帝网络致力于为企业间的互联互通建立连接，为企业整合数据资产，帮助企业快速精准的全球化业务协同，创建一个企业级的主数据管理平台，提供多领域数据管理解决方案。

数据集成和数据存储初创公司Fivetran宣布已获得由General Catalyst和Andreessen Horowitz共同领导的1亿美元C轮融资，计划利用这笔资金“加速全球扩张并推动企业市场的采用”。

这家总部位于美国奥克兰的科技初创公司帮助企业简化数据存储到云中的迁移，增加的资金将公司推向“独角兽”状态，即价值达到12亿美元的初创公司。

Fivetran成立于2012年，是一家数据集成专家，其一系列连接器使组织能够将数据从其众多来源移动到数据库，数据仓库和数据湖中。最近几个月，该供应商在其数据移动平台中添加了一组大容量连接器，并推出了与Monte Carlo 的集成，以在数据摄取点添加数据可观测性功能。

在向星力·未来数据技术峰会 (FDTC)国产化数据库平行论坛上，星环科技邀请来自华东师范大学软件工程学院、中信证券、江西金融发展集团、普联软件等的行业大咖，并特邀IT168企业级&ITPUB 执行总编覃里(老鱼)作为论坛主持人，为大家带来多元化数据库技术创新和实践，助力数据库国产化升级。

星环科技高级研发总监谢玉波谢玉波表示，企业做国产化数字化转型IT架构面临的挑战主要是系统的可用性、迁移的风险、处理能力、运维。星环科技分布式交易型数据库KunDB融入星环科技多年的数据库研发经验，3.2版本以满足金融业务极致稳定的要求为核心，在高可用、Oracle兼容、一体化、智能运维、云化部署、多场景应用支持等六个方面能力进行了大幅提升，可支撑各类OLTP应用需求，同时兼顾OLAP数据处理要求，可用于各行业国产化替代升级和分布式架构转型，帮助企业筑牢数字化发展根基。

为了更好的服务客户的数据库国产化替代，KunDB 3.2提供了高度的Oracle兼容能力，包括完备的PL/SQL支持、SQL方言支持、应用框架支持、驱动支持等。同时，为了解决客户迁移过程中的痛点，KunDB 3.2还提供了便捷易用的图形化迁移校验工具，并提供了类Oracle AAS的DBA运维平台，以及更细粒度的安全管控体系，最终使得客户的应用和数据能够平滑迁移至国产数据库。

时序数据库公司Greptime格睿科技进行产品升级，将自身云原生时序数据库产品GreptimeDB进行分布式升级。本次更新主要聚焦在分布式，相较之前的单机版本，分布式版本提供了更强大的扩展性、高可用性和容错性等。

Greptime成立于2022年4月，目前的主要产品是时序数据库GreptimeDB和格睿云GreptimeCloud。GreptimeDB的主要特点包括：

·可用可靠的透明式、分布式：在满足分布式的高可用高可靠之外，GreptimeDB在使用体验上做到透明，也就是使用者从单机模式到集群模式，可以无缝切换。

·针对时序领域的优化：这里包括了对于时序领域生态的协议兼容，方便快速接入，以及针对时序数据的压缩和存储方案优化，让用户不再担忧历史数据的存储成本问题。

·融合负载：除了存算分离架构保障不同计算资源灵活扩缩容以外，GreptimeDB 还原生支持 SQL/Python 来做复杂的库内计算，提升分析的实时性。

Exasol推出了其不折不扣的分析数据库，为企业提供了更高的生产力，节省成本，提高灵活性，更好地管理云、SaaS、本地或混合中的数据。与任何其他分析数据库相比，Exasol处理时间快20倍，提供无与伦比的性价比，帮助客户实现320%在降低许可、实施、维护和培训成本方面实现投资回报。

在Exasol最近任命的首席执行官Joerg Tewes的领导下，新版本强调了公司致力于满足客户的需求——一种不需要在成本、效率和灵活性之间做出权衡的解决方案。借助Exasol，客户可以在数据所在的任何地方(本地、云或跨多个云)运行分析，无需推倒重来，无需移动数据集，也不会受到成本冲击。借助最新的增强功能，Exasol与任何数据堆栈和分析生态系统无缝集成，并动态扩展以适应最复杂的数据集，消除摩擦并减轻数据团队的负担，以加速实现业务成果。

数据库的最新增强功能使组织能够：避免替换数据库并从现有技术堆栈中获得更多收益，获得最佳性价比，运行分析或机器学习 (ML)，在数据所在的位置管理数据等。

华为云宣布华为云RDS for MariaDB正式启动全球公测。华为云发布RDS for MariaDB服务，为MySQL生态的客户提供多一个选择。

MariaDB是一款流行的开源关系型数据库，是MySQL数据库的一个分支，由开源社区维护，采用GPL v2协议。其使用方式、语法、协议等和MySQL有良好的兼容性，大多数业务可以透明地从MySQL切换到MariaDB。

相比开源MariaDB和自建数据库，华为云RDS for MariaDB不仅具备即开即用、便捷管理、弹性伸缩、稳定可靠等云服务优势，还具备高性能、高可靠、高安全、高效率、高可用的特性，支持极速云盘，更低时延，主备秒级切换，支持实例级恢复和更高的并发度，能为企业海量数据处理、智能存储、业务应用提供强有力的平台支撑，让企业更加专注业务发展。

IDC于近日发布了《IDC Innovators: 隐私计算(PPC)，2023》报告。报告人，数据洁净室(Data Cleanroom)技术已在业界得到了广泛应用。在此基础上，隐私计算增加了另一层对数据隐私与安全的保障，这为监管要求最为严格、通过数据协作实现数据与洞察的共享提供了切实可行的技术选择。

未来隐私计算领域的进展将主要体现在以下三个方面：第一，技术本身在安全性与性能方面将逐渐优化;第二，技术与场景的结合将持续推进，一方面技术在场景中将经历更多的打磨和进步，另一方面场景应用将更加丰富;第三，隐私计算的行业生态正在发生巨大的变化。隐私计算技术的开源、互联互通将对行业生态带来巨大影响。2023年，隐私计算赛道的竞争格局将越来越明晰。

6月3日，中科闻歌发布雅意大模型，推出了媒体、金融、宣传等领域的大模型应用。

雅意大模型是安全可靠的企业级专属大模型，具备5大核心能力，包括实时联网问答、领域知识问答、多语言内容理解、复杂场景信息抽取、多模态内容生成，共100多个特色技能，可快速对接政府、企业数据并一键生成大模型专属应用服务。

雅意大模型支持MaaS(模型即服务)、知识连接模式、知识增强模式三种服务形式，支持云端使用、本地一体机部署、自主私有训练部署三种使用方式。发布会上，中科闻歌同当代中国与世界研究院、豫信电科、慧辰股份、巨掌数据、锐仕方达、熊洞智家等合作伙伴进行签约，共建雅意大模型生态。

数字风险管理厂商「云科安信」于日前完成千万级A++轮融资。此次融资，将主要用于外部资源扩大化，以及加速渠道体系拓展。这是本季度云科安信完成的第二次融资，元起资本也是继耀途资本、朗玛峰创投之后，引入的又一家业内知名且专注安全领域创业投资的大安全产业基金。

云科安信成立于2018年，是一家基于风险叠加理论和信息图鉴技术，为政企客户提供高效、轻量安全解决方案的数字世界风险管理厂商。今年第一季度，云科安信宣布战略升级，由攻击面管理厂商升级为风险管理厂商，提出了“以风险为核，做数字世界的风险管理者”的企业发展目标，并宣布将于7月发布以“信息图鉴”为主线的产品矩阵。

云科安信是一家数字风险管理解决方案提供商，基于风险叠加理论和信息图鉴技术，为政企客户提供高效、轻量安全解决方案。公司以“+运营商”模式，自主研发形成了可编程动态防御平台、攻击面管理(ASM)系统、WAF、动态应用加固、蜜罐等安全产品和解决方案。

亚马逊已同意支付超过3000万美元来解决针对这家零售巨头提起的两起诉讼，指控其Alexa语音助手和Ring门铃摄像头侵犯隐私。

周三，美国联邦贸易委员会投票决定在两起不同的案件中对亚马逊提出指控。这两种情况都可能迫使在线零售商成为大型科技公司，删除通过互联网连接设备(如Alexa语音助手供电的设备)获取的一些数据。

在关于Alexa的诉讼中，FTC指控亚马逊在语音助手服务方面欺骗用户多年。特别是，联邦贸易委员会表示，该设备捕获了儿童的录音并保留它们，除非父母要求删除录音。

DataStax正在与初创公司ThirdAI合作，将大型语言模型(LLM)引入其数据库产品，如用于本地的DataStax Enterprise和NoSQL数据库即服务AstraDB。

ThirdAI可以安装在运行DataStax的同一集群、本地或云中，因为它带有一个小库，并且可以使用Python处理安装。好处是数据不必从DataStax移动到另一个环境，它只是传递给与之相邻的ThirdAI。这保证了完全的隐私和速度，因为通过网络传输数据不会浪费时间。

运行DataStax Enterprise或AstraDB的企业可以使用驻留在这些数据库中的数据以及ThirdAI的技术和LLM来启动自己的生成AI应用程序，可以训练 ThirdAI 的基础模型来理解数据并根据客户的历史记录回答查询，例如哪种产品推荐可能会导致销售。

ThirdAI的LLM的集成将使DataStax吸收初创公司的Bolt技术，与相对较小的模型的GPU相比，该技术可以在CPU上实现更好的AI训练性能。这样做的好处是CPU的价格通常低于 GPU，GPU通常用于AI和机器学习工作负载。

Alteryx推出了名为Aidin的新AI引擎将供应商现有的AI和机器学习功能与生成AI和大型语言模型相结合，旨在提高效率和生产力。

此外，这家长期的数据管理和分析供应商还为其Analytics Cloud(Alteryx平台的基于云的版本)展示了新的云迁移、治理和位置智能功能。

Analytics Cloud 在预览版推出近一年后于 2 月首次正式发布，其中包括 Designer Cloud，一个自助服务工具集，使客户能够自动执行数据管理和分析工作流;自动洞察，一种决策智能工具，可自动显示可能永远不会被发现的洞察;机器学习，用户可以在其中构建AI和ML模型。

Analytics Cloud还包括数据整理供应商 Trifacta 的功能，Alteryx 于2022年以4亿美元的价格收购了该供应商。

NVIDIA和软银公司正在合作开发一个基于NVIDIA GH5 Grace Hopper Superchip的生成式AI和6G 200G应用的开创性平台，软银计划在日本各地新的分布式AI数据中心推出该平台。

软银将与英伟达合作建立数据中心，在多租户通用服务器平台上托管生成式人工智能和无线应用程序，从而降低成本并提高能源效率，为在全球范围内快速部署生成式人工智能应用程序和服务铺平道路。

该平台将使用新的NVIDIA MGX参考架构和基于Arm Neoverse的GH200超级芯片，并有望提高应用程序工作负载的性能，可扩展性和资源利用率。

与过去使用的数据中心相比，新的数据中心基础设施通过利用人工智能实现更高的性能，包括优化RAN，降低能耗，并创建一个互连的数据中心网络，可用于共享资源和托管一系列生成式人工智能应用程序。软银正在探索为自动驾驶、人工智能工厂、增强现实和虚拟现实、计算机视觉和数字孪生创建5G应用。

Automation Anywhere已经在整个 Automation Success Platform 中引入生成式 AI功能，并推出三项创新解决方案：面向业务用户的生成式 AI、面向自动化人员的生成式AI，以及文档自动化+生成式 AI。

在与Google Cloud的合作中，Automation Anywhere借助Vertex AI和大型语言模型(LLM)，在其Automation Success Platform上构建并启动了新的生成式AI功能。这将有力地帮助公民开发者利用Automation Success Platform和Google Cloud的生成式AI技术，迅速将创意转化为自动化。凭借Vertex AI中生成式AI模型的强大功能，自动化构建者可通过自然语言描述需求，实现在Automation Anywhere中的流程执行。

此外，Automation Anywhere 近日也宣布了与AWS 合作，利用 Amazon SageMaker JumpStart(一项提供开源、预训练模型的服务)和 Amazon Bedrock(AWS 的一项完全托管服务，可通过 API 轻松访问预训练基础模型 (FM))，为客户提供更多选择、灵活性和可靠性，以支持他们的生成式 AI 部署。

Automation Anywhere就与 Open AI 和 Microsoft 一起推出了其第一个生成式 AI 解决方案。现在，Automation Anywhere已经在整个 Automation Success Platform 中引入了生成式 AI功能，并推出三项创新解决方案，分别是：面向业务用户的生成式 AI、面向自动化人员的生成式AI，以及文档自动化+生成式 AI。

MLOps服务商「星鲸科技」获数千万人民币天使轮融资，投资方为南山资本及远镜创投。「星鲸科技」是一家AI管理和协同的服务商，为此提供MLOps平台和工具，成立于2022年。

MLOps(机器学习运维，Machine Learning Operations)是一个快速成长的新兴领域。目前，MLOps的市场规模22年达到11亿美元，有望实现高速增长，预计2027年将达到59亿美元。

MLOps即是AI生产环境的工作“流水线”。狭义上的MLOps，即是将AI模型的设计、部署、运维统一管理起来。通过构建一系列流程、方法和平台工具，MLOps能够让数据工程师、算法科学家、ML工程师、测试、 业务研发等多个团队在上面进行沟通、协作和整合。

星鲸科技是一家AI管理和协同服务商，专注于聚焦MLOps服务领域，搭建数据和模型两大功能板块平台，提供MLOps平台和工具等产品服务。目前的星鲸Starwhale开源版本既支持企业端部署，也支持个人开发使用。除此之外，星鲸科技还即将推出星鲸云 ，包含目前开源的各类大模型和数据集，支持模型微调、评估和部署，方便中小企业和个人使用。

GitLab Inc的股价周二上涨超过35%，此前该软件开发平台宣布计划推出一款增加收入的人工智能(AI)驱动的产品。

GitLab被软件开发人员广泛用于编码工作，将在其主要的“DevSecOps”平台中添加“ModelOps”功能，具有包括代码编写建议在内的新功能。GitLab周一晚间表示，该产品预计将于今年以每月9美元的价格推出。

“产品...有可能成为25财年的健康增长动力，“池田浩二(Koji Ikeda)领导的美国银行分析师在一份投资者报告中表示。

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