国产时空数据库来袭!InfluxDB 3.0;图数据库三足鼎立;7家推出openGauss发行版;自然语言进行SQL数据库查询·

第六届数字中国建设峰会在福州盛大举行，星环科技携全栈基础软件产品、一体化政务数据平台解决方案、一码通城解决方案、公共数据授权运营解决方案、国产化替代解决方案、智慧金融解决方案等及相关优秀实践案例重磅亮相。

星环科技设计以“一中心、八平台”的一体化政务数据平台架构，支撑政务服务、城市管理、经济运行和产业发展四大业务，满足政府部门、社会公众和企业单位三类用户需求。

星环科技采用TDC大数据云平台，根据一码通产生的数据量、并发量、算力等按需扩容缩容集群，灵活使用资源，通过一码通对应ID索引表，快速获取应用场景所需的证件号码，从而调取相应场景数据，助力业务办理效率及数据质量提升，实现一码串起个人信息。

星环科技依托大数据基础平台TDH、数据科学平台Sophon Base和隐私计算平台Sophon P²C等产品为公共数据授权运营提供底层支撑能力，确保公共服务平台的数据安全。

星环科技拥有成熟的基础软件替代解决方案，在分布式数据库、大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践，帮助用户实现自主可控的同时，在架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面实现大幅提升，满足企业业务的发展需求。

星环科技与中国银行上海分行发布金融风控联合解决方案，利用大数据技术及人工智能技术，结合内外部数据，通过对客户、账户和渠道的综合分析，进行客户资金流监控、优化信用风险评价体系、识别潜在违规客户，构建覆盖智能反洗钱、信用风险预警等场景的智能风控体系。

·理念革新，传统管理方式和体系正在革新，企业数字化转型提档加速;

·素养提升，数字化人才队伍加速建设，激发企业创新动力活力;

·数据激活，新要素价值体系逐步构建，加速数据资产化进程;

·场景创新，连点成线、聚线成面，不断催生新业态新模式;

·产业互联，数字化加速融通发展，不断拓展产业协同新生态;

·同频共振，能源革命与数字革命融合，数字化赋能绿色低碳;

·数实融合，催生出一批产业驱动的数科公司走上舞台，大大丰富了数字化供给能力;

·强基赋能，数字基础设施建设和规模化应用加快，数字经济底座更加坚实;

·智能引领，关键核心技术不断突破，不断开创数字技术创新新局面;

·安全护航，网络防护体系强化可信可控，筑牢数字空间安全屏障。

国务院国资委党委委员、副主任赵世堂指出，国务院国资委牢牢把握做强做优做大国有企业这一根本目标，抓住数字化网络化智能化融合发展契机，深入实施国有企业数字化转型行动计划，推动中央企业在产业数字化、数字产业化等方面取得积极进展，为数字中国建设增添了亮色。

下一步，赵世堂指出，国资委将立足“两个大局”，强化企业科技创新主体地位，推动国有企业深化统筹部署，强化重点突破，优化保障机制，进一步加快数字化发展，切实担负起在数字中国建设中的使命责任。

报告认为，现阶段国内图数据库厂商主要分为三大类：一是公有云厂商由于自身积累的海量数据以及业务需求，催生了相关的数据库产品;二是新兴创业公司，其图数据库产品最大的特点是完全自主研发，强调高性能与数据库的事务性;三是传统IT服务商在图数据库的发展浪潮下，也加快了图数据库产品的研发步伐，并与企业已有的其他产品一同对外销售。

报告认为5大趋势包括：图数据库会成为AI和云计算发展的主要支撑;图数据库的安全性受到重点行业用户的重视;图查询语音和测试基准会趋于统一;图数据库和图处理引擎进一步融合;强化实时决策功能和人工智能应用。

时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度(分辨率)特征、多源异构特征、多维动态可视化等特征。时空数据库的发展，有利于在城市管理、交通物流以及测绘遥感等多种场景下时空大数据的应用。发展时空数据库有助于推动构建以数据为关键要素的数字经济并形成现代经济体系，运用大数据提升国家治理现代化水平。中国信通院联合二十余家单位经过多次标准讨论会完成时空数据库标准制定工作，标准包括几何对象管理、影像与格网对象管理、移动对象管理、表面网格对象管理及地理网格对象管理五大能力域。

星环科技殷冰涛参加研讨会，他介绍了星环科技时空数据库Spacture的技术演变与应用实践。时空数据涉及时间、空间、专题属性等多个维度，具有多源、异构、海量、快速更新等诸多特点，现实世界超过80%数据都与空间位置有关。星环时空数据库Spacture是针对空间、时空数据提供高效存储和分析的一款数据库产品，本次分享从时空数据和空间应用出发，围绕不同种类的空间数据，介绍Spacture相关技术探索和实践，并探讨时空数据库未来发展方向。

InfluxData还发布了InfluxDB 3.0Clustered和InfluxDB 3.0 Edge，为开发人员提供自我管理数据库中的下一代时间序列功能。

InfluxData是时间序列数据管理方面的专家，也是InfluxDB的创建者和主要赞助商，InfluxDB是一个开源数据库，经过优化，可以管理支持时间序列分析的独特数据。这家总部位于旧金山的供应商在2023年1月风险投资和其他企业融资中筹集了8100万美元，使其总资金超过 2亿美元。

InfluxData 3.0 中包含的新功能包括：

·实时查询响应比以前版本的InfluxDB快100倍。

·无限基数，对数据库列中值的唯一性的引用，具有高级别的独特性，这意味着该列具有。

·高基数，结合高吞吐量，使客户能够每秒摄取、转换和分析数亿个时间序列数据点。

·增加数据压缩，使用户存储的数据增加10倍，并降低存储该数据的成本。

·支持SQL，以便客户可以使用流行的编程语言进行查询和分析。

7.数据目录平台Data.world收购Mighty Canary，以推出新的DataOps应用

数据目录平台data.world 正在收购 Mighty Canary 技术，并将其整合到新DataOps应用程序中，以使用自动化将上下文见解和实时数据质量更新直接呈现到数据使用者使用的BI、通信和协作工具中。

据该公司称，DataOps 应用程序为数据团队提供了一种无缝的方式来更新数据使用者的数据运行状况、传达重要信息并接收反馈，从而增加了高质量数据的使用。

新的自动化简化了沟通，并帮助公司自信地做出数据驱动的决策。重要的上下文和实时更新可以从数据目录和编排工具(如dbt，Matillion和Airflow)直接显示到用于做出数据驱动决策的应用程序。

data.world 云原生平台的灵活性意味着上下文和通知可以发送到几乎任何应用程序，包括 Slack、Tableau、PowerBI、Looker、ThoughtSpot、Salesforce等。

青岛国工是一家数据治理平台开发商，专注于开发数据处理、数据分析、数据挖掘等平台开发，通过开发更为细致的数据治理平台，来帮助企业实现精细化数据运用，实现盈利，建设自有IDC数据中心。

数喆数据是一家政务数据科技服务提供商，是专注于数据采集、数据分析和数据智能技术应用的国家高新技术企业和政务数据科技服务机构。公司已经建立起了一套以统计普查和政务数据应用为主、以数据智能化建设为干的发展模式，为各级部门和客户提供包括数据采集、数据治理、数据质量评估及控制、数据智能化解决方案、数据应用场景挖掘、数据建模分析、数据研究报告、数据信息化系统建设等在内的“全流程、一站式”专业服务。

7大发行版包括南大通用、神舟通用、海量数据、云和恩墨、磐维数据库、中国联通，以及openGauss嵌入数据库。

Deno KV支持在本地运行或托管。Deno KV支持无缝集成到开源Deno runtime中，允许在本地运行或将其部署为零配置的托管服务。在本地运行时，Deno KV由SQLite提供支持，为本地开发、测试或单区域生产系统提供轻量级且易于使用的解决方案。

当将应用程序部署到Deno Deploy时，Deno KV数据库会自动由 FoundationDB 提供支持。该托管解决方案由 Deno 公司运营，无需开发者手动配置或维护即可确保高性能和可靠性。

Deno KV专为 JavaScript 设计，可以存储任何 JavaScript结构化的可序列化值，如对象、数组、BigInts、日期等。

Deno KV 是一个强一致性数据库，提供外部一致性，包括：可串行化 (Serializability)，事务的最高级别隔离，确保并发事务执行导致系统状态等同于这些事务的顺序。

当日，观测云向全网用户发送升级通告，除了为用户带来显著的性能提升体验外，还对原有计费项做了大幅下调，一并实现了提高使用效率和降低使用成本两大升级。

GuanceDB 是观测云研发的分布式多模时序数据库，旨在为可观测场景的数据存储和查询提供更加高效和完善的一站式存储解决方案。现在 GuanceDB 已经上线支持了指标数据的存储和查询，其他类型的存储支持也正在如火如荼地开发中。

据该公司称，尽管有大量的监控工具支持MariaDB服务器，但它们在其操作中缺乏切实的深度。SkySQL 可观测性填补了这一关键空白，提供了统一的监控服务，可提供对所有MariaDB 产品的见解，例如MariaDB Community Server、MariaDB Enterprise Server、MariaDB ColumnStore 和MariaDB Xpand部署。

该解决方案还使用户能够利用故障转移协议来运行在SkySQL中的灾难恢复实例，从而提高云和本地部署的可用性。

SkySQL可观测性工具包括用于性能和容量指标的实时仪表板、日志收集、事件管理和警报服务。该解决方案作为可观测性API提供，可以集成到第三方可观测性服务中，包括AppDynamics、Datadog和New Relic。

该公司表示，新的迁移计划将确保更快地迁移，同时提供“零风险”保证，如果企业的期望未得到满足，则允许企业不支付全部迁移成本。

该公司表示，作为该计划的一部分，EDB将帮助企业在20天内从其Oracle数据库中迁移模式和数据，从而最大限度地减少停机时间和中断。

该公司已经提供了一个迁移门户和一个迁移工具包，旨在帮助企业从Oracle数据库迁移到Postgres或EDB Postgres Advanced。

Argus开源数据库一体化监控平台，致力于监控所有数据库。源于HertzBeat，专注于数据库方向，优美的可视化界面，所见即所得。开箱即用，无需部署Agent，配置IP端口账户等后即可监控，大大减少企业数据库监控流程。操作简单，快捷好用，深度结合企业在监控领域的最佳实践。全界面操作，无需修改啥配置文件才能加监控。无缝衔接Zabbix，自身可做为Agent对Zabbix的数据库监控短板增强。更自由化的阈值规则(计算表达式)，邮件、钉钉、微信、飞书、短信、Webhook等方式及时送达。

亚马逊云科技为客户提供了广泛的安全服务，其中Amazon GuardDuty可帮助客户识别潜在安全风险并快速响应，让其安全团队专注于其他更有价值的事务上。GuardDuty三项新功能将其保护的覆盖范围扩展到容器运行时活动、数据库和Serverless环境。

其中，EKS Runtime Monitoring提升了对客户容器化工作负载的威胁检测，GuardDuty RDS Protection帮助客户保护其存储在Amazon Aurora中的数据，GuardDuty Lambda Protection帮助客户检测Serverless应用程序所面临的威胁。在GuardDuty已有的数百项功能和增强功能基础上，此次推出的GuardDuty三项新功能将安全覆盖范围扩展到亚马逊云科技更多工作负载和核心部署用例中。

GuardDuty RDS Protection在不影响性能、生产力或可用性的前提下，可识别出存储在Aurora数据库中的数据所面临的潜在威胁。GuardDuty RDS Protection配置并监控对客户账户中已有和新建数据库的访问活动，该功能使用了集成的威胁情报和机器学习模型监测Aurora数据库的可疑登录活动，其中机器学习模型针对经过高度场景化、基于RDS登录活动异常数据进行训练。

数据安全平台 Satori发布了其通用数据权限扫描程序，这是一款免费的开源工具，使公司能够轻松了解哪些员工可以访问哪些数据，从而降低与特权过高或未经授权的用户相关的风险，简化合规报告。

通用数据权限扫描程序UDPS简化了与授权相关的复杂性。这对跨部门快速轻松地共享信息的能力产生了重大影响，从而延长了价值实现时间。同时，使用UDPS可确保适当应用和撤销访问控制，从而降低特权过高用户的安全风险。

Satori 的通用数据权限扫描程序直面这些挑战，为公司提供清晰的数据访问授权视图。免费工具扫描数据库、数据仓库、云帐户或数据湖，并分析数据平台的权限模型，以检索人类可读的用户列表，以及他们对各种数据资产(包括数据库表、云存储桶和文件等)的访问级别。值得注意的是，通用数据权限扫描程序与平台无关，使其能够跨任何数据存储提供授权英特尔。它目前支持Snowflake、Databricks、Amazon S3、Amazon Redshift、Google BigQuery、MongoDB等。由于这是一个开源项目，用户可以继续添加新的数据存储，从而扩展该工具对数据安全社区的功能和价值。

通过通用数据权限扫描程序获得数据访问的透明度，使公司能够降低与特权过高的用户相关的风险，改善其数据状况，增强数据安全性并简化合规性报告，从而为关键业务任务腾出宝贵的时间。

据供应商称，WunderGraph的开源框架在所有服务和数据库中生成统一的API，使开发人员能够从单个数据窗格为其前端(网站、应用程序等)定制后端。这从根本上简化了使用 API 操作的前端开发人员的工作流程，同时使用他们熟悉的语言 (TypeScript) 制作后端集成。

“WunderGraph标准化了如何为前端构建后端，”WunderGraph首席执行官兼联合创始人Jens Neuse说。“我们使开发人员能够无缝地将复杂的架构与许多(微)服务和数据库，身份验证，文件存储等集成，并将其连接到NextJS、Svelte、Remix&Co等前端框架。

在宣布WunderGraph融资的同时，该公司还发布了WunderGraph Cloud，一个新平台，旨在将WunderGraph BFF框架作为平台即服务(PaaS)解决方案运行。WunderGraph框架的PaaS版本可以提供以下好处：在几秒钟内为前端和自定义中间件部署后端，无需基础设施知识，提供预定义模板，便于启动;将智能 API网关的优势与BFF架构的强大功能和敏捷性相结合。

Kinetica提供多种风格的数据库，包括托管、SaaS和本地，最近宣布将在其免费开发人员版本中免费提供ChatGPT集成，开发人员版本可以安装在任何笔记本电脑或PC上。

该公司表示，内置在Kinetica Workbench前端的ChatGPT接口可以回答任何以自然语言询问的有关数据库中专有数据集的查询。

“ChatGPT带来的是它将自然语言转变为结构化查询语言(SQL)。因此，用户可以输入任何查询，并且可以从ChatGPT发送API 调用。作为回报，你会得到可以运行以生成结果的SQL语法，“Kinetica产品管理副总裁Philip Darringer说。

“此外，它可以理解查询的意图。这意味着用户不必知道用于运行查询的列的确切名称。生成式AI引擎从查询进行推断，并将其映射到正确的列。这是向前迈出的一大步，”达林格说。

总部位于美国的Rockset以前支持结构化和半结构化数据，允许用户使用SQL和NoSQL实时搜索和分析数据。

现在，随着对向量嵌入的支持，Rockset使用户能够搜索和分析非结构化数据，并将非结构化数据与结构化和半结构化数据相结合。

2020年底，这家2016年的初创公司筹集了400万美元的风险投资资金，将其总融资额提高到600万美元以上。

企业需要一个完整的技术堆栈来训练、调整和部署人工智能模型，包括基础模型和机器学习功能，跨具有可信数据、速度和监管的组织。

该平台为人工智能开发工作室提供了对策划和训练的基础和开源模式4ls的访问权限，可以访问数据存储，以便收集和清理训练和调整数据，以及用于将人工智能“治理”到企业手中的工具包。

IBM还宣布了一些新进步，包括图形处理单元，具有增强数学计算能力的专用处理单元，即服务基础架构，旨在支持AI密集型工作负载，AI驱动的仪表板，以帮助报告云碳排放，以及IBM咨询的watsonx和生成AI的新实践。

客户将可以访问组件来构建自己的组件，或者根据自己的数据微调和调整AI模型，并在“更值得信赖和开放的环境中大规模部署它们，以推动业务成功”。

长期担任谷歌人工智能主管的杰夫・迪恩(Jeff Dean)向其员工宣布了一项令人震惊的政策转变：谷歌以后将不得不推迟与外界分享自己的工作成果。谷歌研究人员只有在论文的发现纳入公司产品后才会发布。谷歌还加快了其人工智能产品发布流程，通过制定新的评估指标，更快地将这些论文转化为可行的产品。

新的政策变化是谷歌内部更大转变的一部分。长期以来，这家科技巨头一直被认为是 AI 领域的领导者，但现在却陷入了需要追赶别人的境地 —— 谷歌需要抵御一群灵活的 AI 竞争对手，保护自己的核心搜索业务和股价，以及潜在的未来。