大数据与数据库边界不断突破;SAP推下一代数据仓库云;数仓巨头发布开源模型;AIGC将抢走3亿人饭碗;推特源代码泄露;内存数据库

　　日前，中国电子技术标准化研究院联合星环科技等单位在基础知识图谱产品认证规范基础上共同编制了《金融领域知识图谱构建平台认证技术规范》、《医疗领域知识图谱构建平台认证技术规范》，为知识图谱构建平台的功能、性能、安全等方面提供了详细的认证要求和测试方法。

　　这两大规范的发布将为企业选择和使用知识图谱构建平台提供更加科学、严谨的参考标准，同时也为知识图谱技术的推广和应用提供了更加可靠的保障。

　　星环科技作为《金融领域知识图谱构建平台认证技术规范》、《医疗领域知识图谱构建平台认证技术规范》的主要起草单位，基于在知识图谱领域的技术积淀和经验总结，为进一步规范金融和医疗领域知识图谱构建与应用相关产品及服务质量，建立优质知识图谱产品名录贡献了智慧力量。

　　目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。

　　dbta报道，实时数据平台 Redis 正在发布 RedisJSON 2.0，使客户能够轻松实现现有应用程序的现代化，并创建需要实时访问和处理 JSON 文档文件的全新数字体验。

　　据该公司称，这个新版本现在具有本机索引，查询和全文搜索功能，由RediSearch提供支持，降低了开发人员的复杂性，并且所有这些都以Redis的速度出现。

　　其他新功能包括：

　　·支持原子子元素更新。使用 JSON 数据交换格式(ECMA 404)作为本机数据类型，并对内存中的子元素执行原子操作，以提高开发人员的工作效率并缩短应用程序的整体响应时间。

　　·同步索引。RediSearch 同步索引，这意味着一旦创建了索引，每个写入或更新操作都可以在下一个查询或搜索操作中立即看到。

　　·熟悉的开发人员体验。由最流行的 Redis 客户端库(用于语言(JavaScript、Python、Java 和 C#)和平台(Spring、ASP.NET、Node.js 和 DJango)完全支持。此外，Redis的官方开发者GUI，RedisInsight，包括用户开始使用新的RedisJSON的入门指南。

　　·专为实时经济而设计。凭借 Redis 的性能，这些功能非常适合各种实时用例。这些范围包括存储和更新整个零售产品目录;成为欺诈检测、运输和送货应用匹配乘客/订单等所需的购物者、商家和零售资料的中央存储库。

　　RedisJSON 2.0是开源可用软件，可部署在Redis 企业云(AWS、Microsoft Azure和Google Cloud)、Redis 企业软件(跨所有支持的虚拟机和Kubernetes 部署选项)上。

　　高盛的一份新报告称，劳动力市场的“重大中断”可能即将到来，全球多达3亿个工作岗位可能受到影响。

　　人工智能技术的使用还可以促进劳动生产率的增长，并随着时间的推移将全球GDP提高7%。

　　需要大量体力劳动的工作不太可能受到重大影响。受影响最大的工作包括，办公室和行政支持工作，法律工作，建筑和工程，生命科学、物理和社会科学，商业和金融运营等。

　　中国香港、以色列、日本、瑞典和美国可能是受影响最大的五个国家和地区。与此同时，中国大陆、尼日利亚、越南、肯尼亚以及印度的员工最不可能看到他们的工作被人工智能技术接管。

　　1～2月份，我国软件和信息技术服务业运行态势平稳向好，软件业务收入保持两位数增长，利润总额增长加快，软件业务出口平稳增长。

　　其中，软件业务收入14461亿元，同比增长11%;软件业利润总额1769亿元，同比增长12.2%;软件业务出口78亿美元，同比增长1.1%，其中，软件外包服务出口同比增长9.4%。

　　从业务类型来看，软件产品收入3379亿元，同比增长9.5%，其中，工业软件产品收入390亿元，同比增长13.6%。

　　信息技术服务收入9434亿元，同比增长11.6%，在全行业收入中占比为65.2%。其中，云计算、大数据服务共实现收入1761亿元，同比增长13.3%，占信息技术服务收入的比重为18.7%;集成电路设计收入403亿元，同比增长8.5%;电子商务平台技术服务收入1289亿元，同比增长0.2%。

　　信息安全产品和服务收入301亿元，同比增长14.2%。嵌入式系统软件收入1347亿元，同比增长9.7%。

　　2021年中国数据库市场总规模达286.8亿元，同比增长16.1%。中国数据库市场虽受疫情影响，但整体稳步增长，由多方面因素促成：信创利好;需求驱动;国产厂商厚积薄发;国内用户对基础软件的IT支出，尤其是国产数据库的付费意愿逐年提升。星环科技入围产业图谱。

　　在数据库市场供给侧：分布式架构的技术特性趋于融合，云化部署大势所趋，使用门槛不断降低;数字化业务场景不断丰富，业务需求驱动HTAP技术成为重要的技术底座;在开源数据库领域，国产开源时间不长，整体表现尚有提升空间;国产数据库借信创东风，迎来了前所未有的发展机会。

　　在数据库市场需求侧：在数字化转型浪潮下，企业用户的数据已初具规模，业务场景和数据结构越来越复杂，对于数据分析的需求日趋强烈。数据库部署方式呈现多元化，其中分布式架构和云部署的渗透率显著提升。随着国产数据库的技术创新以及产品性能提升，国产产品的头部效应明显，用户体验仍有待进一步完善。

　　数据库行业趋势洞察：数据库出海成为国产厂商的全新增量逻辑，欧美线路和东南亚线路是国产厂商出海的优选项;云原生进入2.0时代，实现了云资源对数据库的细粒度资源拆解和优化编排，云托管数据库进一步向原生式数据库推演;数据库与大数据技术的边界不断模糊，呈现融合趋势。

　　北京金融科技产业联盟组织工商银行、中国银行等20余家单位，共同编制《分布式数据库金融应用发展报告》。

　　本报告从分布式数据库在金融领域应用背景出发，结合联盟在分布式数据库领域的工作成果，通过行业调研、应用数据统计、应用效果分析，勾勒出分布式数据库技术在金融行业的发展面貌，并整理了分布式数据库技术应用的痛点难点，提出了应对建议，为从业者深入了解分布式数据库金融领域发展情况提供有益的启发。

　　　瑶池立足客户业务场景，首次将云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB打通融合，形成“云原生一体化”的HTAP解决方案。该方案为用户提供统一入口，内置实时同步链路，通过PolarDB和AnalyticDB数据共享，性能优化的行列转换，兼具数据处理与分析能力，为用户带来一站式的数据库使用体验。基于某游戏行业客户的真实场景测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP解决方案以50%的成本提供了2倍性能。

　　此外，阿里云推出了全新云原生多模数据库Lindorm AI 引擎。该引擎支持多模数据类型和灵活模型导入，可在数据库内集成AI能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施。用户仅需写几段SQL语言，就能在数据库内完成模型部署和推理，省去一系列安装部署步骤，快速搭建起一个AIGC应用，大幅降低AI服务的使用门槛。

　　3月25 日，OceanBase 品牌全面升级，正式发布了全新 Logo。

　　此次升级，三条形似飘带的超级符号交相呼应，取自 OceanBase 经典“三副本”架构，保证存储的数据不论在任何极端状况下都能够安全无忧，实现整个系统长期稳定可靠，这也代表了 OceanBase 对客户“笔笔算数”的承诺。

　　OceanBase 新 Logo 的设计灵感源自「流动的数据」，“飘带”超级符号代表“流动的数据”。数据是数字经济时代最重要的生产要素，它无处不在，它散落在城市的每一个角度。当数据有机排列组合也即“流动起来”时，它将具备无穷的想象力。

　　首届 OceanBase 开发者大会在北京举行。大会发布了 OceanBase 4.1 版本，公布两大友好工具，升级文档易用性，统一企业版和社区版代码分支，全面呈现了 OceanBase 打造极致的开发者友好数据库的成果。

　　OceanBase 首次公布了四项“开发者友好”实践。一是发布了 OceanBase 4.1 版本。4.1 版本的内核能力及小规格综合读写性能得到提升。相比 4.0 版本， 事务处理(TP)性能提升 40%，数据分析(AP)性能提升 15%，旁路导入平均将加载数据的性能提升 6 倍，新增租户级别物理备库以及更细粒度的资源隔离能力，全面兼容 MySQL 8.0 版本，更通用、易用。

　　二是推出向导式的安装部署。让部署从小时级降到分钟级，可实现 2 分钟部署 demo 环境，10 分钟完成标准部署集群，降低了使用分布式数据库第一道门槛。同时，把开发工具(OCP Express)集成到社区版，一键下载全部署，降低运维成本。

　　三是推出场景化文档，解决文档“不好找、不好用”的问题。

　　四是宣布将整体研发流程迁移至外部，统一企业版和社区版代码分支，让每一位开发者看到代码进展。同时，宣布即将开源三大开发者工具(ODC、OCP Express和MySQL binlog service)。

　　一直以来，大数据量查询是数据库DBA们调优的重点，DBA们通常十八般武艺轮番上阵以期提升大数据查询的性能：例如分库分表、给表增加索引、设定合理的WHERE查询条件、限定单次查询的条数……

　　然而，DBA再厉害，应用程序千千万，写代码的程序员万码奔腾，大数据量的查询像地雷，不定什么时候就爆了。

　　为了避免这种“爆雷”，华为云GaussDB(for MySQL)近期上线了最大读取行特性，优化器产生执行计划后，如果优化器预估的读取行数超过了所设置的最大读取行阈值，则自动中止查询，将雷的导火索切断。

　　这种机制的优点在于：执行计划阶段就对查询进行了干预，而不是语句开始执行后在执行过程中进行中断。既杜绝了劣质查询对服务器和业务运行造成的风险，又大大节省了时间和资源。

　　SAP网站报道，SAP推出SAP Datasphere，一项基于SAP业务技术平台(SAP BTP)构建的综合数据服务，使每位数据专业人员都能对任务关键型业务数据进行无缝且可扩展的访问。SAP Datasphere 在数据集成、数据编目、语义建模、数据仓库、数据联合和数据虚拟化方面拥有统一的体验，使数据专业人员能够在整个数据环境中轻松分发任务关键型业务数据，同时保留业务上下文和逻辑。

　　SAP Datasphere是下一代SAP数据仓库云。保留了客户目前喜欢使用的所有功能，并添加了增强任务关键型业务数据的发现、建模和分发的新功能。现有的 SAP Data Warehouse Cloud 客户将立即自动看到其产品环境中的新功能，并可以继续运行其工作负载而不会中断，无需迁移。

　　SAP Datasphere为企业提供了一系列优势，以增强其数据战略。

　　dbta报道，Entrinsik正在发布Informer5.7，添加了一个新的用户界面，通过直观的方式从主屏幕导航，设计和使用该工具，简化了Informer。

　　此外，Informer 5.7 还具有增强的工作流程，该工作流程经过重新设计，感觉自然并提供一致的体验，提高了访问、分析、共享和自动化数据的便利性和有效性。

　　改进的 Teams 为每个团队提供单独的主页，允许在一个视图中自定义团队成员、内容和源。

　　此版本包含新功能，可增强工作流程和与告密者的互动，包括：

　　·系统审核 - 管理员可以监视其系统中的查询使用情况，识别需要优化的运行缓慢的查询或可以丢弃的未使用内容。

　　·审核日志 – 记录和查看组织内采取的告密者和操作。

　　·Web 数据源 - 从基于 SaaS 的托管解决方案中提取数据，以将数据流扩展到 Informer。

　　·Informer数据源 – Informer数据源允许Informer报告自身，以查看告密者中发生的情况、数据的连接方式以及谁在使用数据。

　　此外，还添加了 ES5 到 ES8 的迁移。Elasticsearch 8 现已受支持，并将为 Informer 带来新功能和改进的支持。从告密者 8.5 开始需要 ES7。

　　在Entrinsik的云基础架构上验证新版本后，Informer.Cloud 将自动升级到Informer5.7。

　　dbta报道，KX正在扩大与微软的合作伙伴关系，现在在Microsoft Azure上提供kdb Insights Enterprise。

　　根据KX的说法，这代表了业界第一个Data Timehouse，这是一种新型的数据和AI管理平台，专为数字化转型产生的时态数据而设计。

　　它使数据科学家和应用程序开发人员能够使用他们目前使用的 Azure 本机工具，精确访问实时和大量历史数据集上的时态数据。

　　“通过与KX合作，我们很高兴在Azure平台上推出业界首个数据时间库之一。在预览版中，我们已经看到了资本市场、医疗保健、制造和能源领域的客户取得了令人印象深刻的成果。我们期待与KX合作，通过Azure上的kdb Insights Enterprise帮助企业实现转型增长，“微软工业云公司副总裁Corey Sanders说。

　　由KX设计的Microsoft Azure上的kdb Insights Enterprise使企业能够转变为实时智能企业，据供应商称，预览客户报告的性能高达100倍，成本仅为竞争解决方案的十分之一。

　　dbta报道，SAP 安全提供商 SecurityBridge 正在将 SAP 安全管理仪表板添加到 SecurityBridge 平台，将所有 SAP 数据方面结合起来，并通过可自定义的单一管理平台安全仪表板视图呈现信息。

　　借助仪表板，组织现在可以在一个位置分析实时监控、静态配置验证、修补、接口流量统计信息和代码安全信息。

　　仪表板提供实时数据，无需过时的手动报告。此外，据该公司称，该解决方案是完全可定制的，可以创建多个仪表板，允许组织选择最能满足其需求的视图。

　　可自定义的视图还包括：

　　·新代码漏洞的数量。

　　·生产系统的当前安全状况。

　　·有关实施 SAP 安全说明的进度报告。

　　·所有打开的 SAP 安全事件。

　　艾瑞咨询发布了《2022年中国人工智能产业研究报告》，该报告主要聚焦于2022年我国AI产业参与者的特征表现，探讨AI产业在我国经济发展中的价值与地位，分析预训练大模型、ChatGPT、AI芯片、决策智能、虚拟数字人等产业进阶突破点，洞察AI各细分赛道市场现状及参与者的发展路径。艾瑞咨询旨在通过本报告，呈现人工智能产业全貌，提供辨析和判断人工智能行业未来发展的方法启发。

　　报告指出，AI已成为企业数字化、智能化改革的重要抓手，也是各行业领军企业打造营收护城河的重要方向。落地AI应用对企业业务运营的商业价值与战略意义越来越明确。供需向好趋势下，艾瑞预计2022年我国人工智能产业规模达到1958亿元。

　　星环科技作为人工智能领域代表性企业，入选《2022年中国人工智能产业研究报告》产业图谱机器学习、数据治理板块。同时星环科技技术副总裁杨一帆受邀对人工智能产业发展趋势发表观点，他表示多模态数据分析、开发运维一体化和可信AI，有望成为赋能数据要素市场的新趋势。

　　大数据分析公司Databricks近日发布一个名为Dolly的开源语言模型，可以在没有昂贵的硬件和大型数据集的情况下复制ChatGPT的能力。

　　该公司由Apache Spark的创建者创立，Dolly的发布旨在使大型语言模型(LLM)民主化。它能帮助小公司建立自己的生成式人工智能模型，而不是仅限于能够负担得起投资的大型科技公司。

　　Databricks公司首席执行官Ali Ghodsi表示，将该模型开源的意图很明确，就是为了展示一种可行的ChatGPT的替代方案。通过开源Dolly及其训练数据，Databricks希望任何人都可以训练和操作真正像人类一样的AI模型。

　　数据智能搜索引擎厂商北极九章正式发布3.0版本“DataGPT”，全面升级了自然语言、智能洞察、多场景应用等核心功能，以及结合大语言模型能力的产品探索。

　　过去几年，北极九章打造了数据智能搜索引擎，使用自然语言交互的方式，帮助非技术背景的业务人员轻松分析数据，将企业内数据分析的效率普遍提升20倍以上。

　　此次北极九章DataGPT产品功能升级主要体现在三方面：

　　更易用的自然语言交互。北极九章DataGPT在原有自然语言解析引擎基础上，进一步提升交互的体验，能够理解更接近自然语言的灵活问法和复杂嵌套问题，并完成相关、占比等复杂运算。

　　更方便的智能洞察。北极九章DataGPT基于AI技术，给用户提供多角度的分析结果和智能的数据洞察，不仅回答这个数据是什么，还主动回答这个数据怎么样、为什么会这样、下一步要怎么办。

　　更丰富灵活的使用场景。北极九章DataGPT支持嵌入飞书、钉钉、企业微信，用户可以在对话和群聊里直接向智能机器人提问。同时，北极九章还首创了嵌入国产信创办公软件WPS，用户在撰写报告时，能够直接在文档窗口里查询、分析数据，并将图表和表格插入文档;数据有更新时，可以一键更新文档中的图表，提升工作效率。

　　Java 的版本来到了 20，这一版本是在 Oracle 将 Java 发布周期改为六个月之后上线的第 11 个功能版本，如今可在 Oracle 网站直接下载使用(https://www.oracle.com/java/)。

　　Java 20 包含了许多新的特性和改进。根据 Oracle 官方透露，在 Java 20 中，在标记为固定的 2314 个 JIRA 问题中，1595 个是由甲骨文完成的，而 719 个是由 Java 社区的其他成员贡献的。其中国内的阿里巴巴、华为、腾讯都有不少的贡献。

　　Java20 的特性节奏类似于JDK 19 的 7 个新特性和JDK 18 的 9 个新特性。但是，与JDK 18 之前的几个版本相比，特性要更少一些，比如，JDK 17 中有 14 项特性，JDK 16 中有 17 项特性，JDK 15 中有 14 项特性，JDK 14 中有 16 项特性。

　　该版本的JEP为Amber、Loom和Panama项目的新一轮预览和孵化持续贡献了特性。在这里，我们探讨其中的几个新特性。值得注意的是，JDK 20中没有代表 Valhalla 项目的 JEP。

　　13年前，美国国家航空航天局艾姆斯研究中心和Rackspace的开发人员独立提出了开源基础设施即服务(IaaS)云的想法。今天，我们将这种云称为OpenStack。近日，在从Austin到Zed的26个发布之后，OpenInfra基金会发布了Antelope，这是世界上部署最广泛的开源云基础设施软件的第27个版本。

　　如今，它不仅仅是一个开源云，它已经成为Linux、OpenStack和Kubernetes Infrastructure(LOKI)三大堆栈的一个组件。随着Antelope的发布，OpenStack带来了一系列增强，包括与Kubernetes和其他开源技术的更强集成，以及对高级硬件的扩展支持，以满足其快速增长的用户群。

　　阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇发布全员信，宣布启动“1+6+N”组织变革。在阿里巴巴集团之下，将设立阿里云智能、淘宝天猫商业、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司。业务集团和业务公司分别成立董事会，实行各业务集团和业务公司董事会领导下的CEO负责制，阿里巴巴集团全面实行控股公司管理。张勇在信中表示：“市场是最好的试金石，未来，具备条件的业务集团和公司，都将有独立融资和上市的可能性。”

　　根据全员信，张勇在担任阿里巴巴集团董事长兼CEO的同时，兼任阿里云智能集团CEO;戴珊任淘宝天猫商业集团CEO;俞永福任本地生活集团CEO;万霖继续担任菜鸟集团CEO;蒋凡任国际数字商业集团CEO;樊路远任大文娱集团CEO。其他公司也将独立经营管理。

　　foxbusiness.com报道，马斯克刚刚声称，推特将在3月31日开源用于推荐推文的代码。此后就传出推特Twitter的计算机代码片段在网上泄露。

　　根据法庭文件，用于运行推特Twitter的计算机代码片段在软件源代码托管与协作平台GitHub网上泄露，这被看成是自埃隆·马斯克去年年底以44亿美元收购该公司以来，这家社交媒体遇到的又一大挑战。

　　根据文件，Twitter于3月24日向软件源代码托管与协作平台GitHub发出传票，其中一名为“FreeSpeec hEnthusiast”的用户，未经许可分享了Twitter源代码片段。

　　GitHub遵守了Twitter的要求，并在同一天删除了这些代码。根据GitHub分享的DMCA请求，该公司删除了“Twitter平台和内部工具的专有源代码”。

　　目前还不清楚用于推荐推文的源代码是否是泄漏的一部分。

　　cnbc报道，Character.AI 是一家由谷歌两名前员工创立的人工智能初创公司，它正在利用风险资本对聊天机器人技术不可抑制的渴望而融资。

　　这家成立两年的公司表示，在由安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)领导的一轮融资中，它以10亿美元的估值筹集了1.5亿美元，以帮助创建流行聊天机器人中使用的架构，其技术使“用户能够创建具有独特个性和价值观的完全可定制和个性化的AI伴侣”。

　　Character.AI 表示，新资本将使其能够扩展其“计算能力，从而产生具有先进推理和更高准确性的更复杂的模型”。这笔资金将帮助该公司发展其22人的团队并增加技术能力。

　　DragonflyDB 宣布，已经获得了 2100 万美元的融资，这距离他们成立仅仅过了一年时间。

　　DragonflyDB 由 Oded Poncz 和 Roman Gershman 于 2022 年 3 月创立，是一家内存数据库初创公司，他们为云环境提供可扩展的内存数据存储，旨在加速企业应用。

　　目前市场上最广泛使用的内存存储之一是 Redis，而 DragonflyDB 则被认为是 Redis 的生产就绪、高可用的直接替代品。根据官方提供了基准测试数据，Dragonfly 的性能表现远高于 Redis。

　　ChatGPT、GPT-4、Bing、Bard 和 Stable Diffusion 等 AI 产品层出不穷，在市场上也受到用户的追捧。这类产品在改变用户工作方式，带来产业变革的同时，也一同带来了错误、版权和隐私问题。

　　Mozilla投资3000万美元来创立 Mozilla.ai，一家初创公司和一个社区，建立一个值得信赖、独立和开源的人工智能生态系统。目前的目标是专注于开发工具，打造一个安全和透明的推荐系统和生成式 AI 技术的核心部分。

　　长期从事人工智能研究的科学家 Moez Draief 将领导这家新的创业公司，Mozilla目前已对 Mozilla.ai 进行了3000万美元的初始投资，Mozilla.ai 也是 Mozilla 基金会的全资子公司。哈佛大学的 Karim Lakhani、Credo 的 Navrina Singh 和 Mozilla 的执行总裁 Mark Surman 将担任 Mozilla.ai 的初始董事会成员。

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