基础软件国产化替代系列之二：ChatGPT在世界上引发了全球“大科技”公司之间人工智能“军备竞赛”。谁是真正的英雄，谁是跳梁小丑?中美之间的差距只有几个月?专业人士不禁感慨，GPT的国产化替代已经提上日程。
在ChatGPT引爆科技领域之后，人们一直在讨论AI的“下一步”会是什么?
在技术上，很多学者认为，ChatGPT的下一步大概率是多模态。3月15日，OpenAI 发布了多模态预训练大模型GPT-4，“做实”了专家们的预言。
在商业化上，ChatGPT的下一步是中国与美国的竞争。目前中美两国不同的公司都将推出了ChatGPT的商业化产品。有些是落地的，如Bing搜索引擎;有些是画大饼的。
3月16日，百度的“ChatGPT”产品Ernie文心一言发布了，正好让业界有机会对比一下中美两国AI大模型的实力。
在ChatGPT的商业化竞争中，中美竞争的格局远未成型。其中谁是真正的英雄，谁是跳梁小丑,现在来说都为时尚早。
美国首先出手，创意一流
美国初创科技公司OpenAI在去年11月首先推出ChatGPT，允许人们用文本输入自己的问题，以获得有关主题的大量答案。
OpenAI刚刚公布的大型语言模型的最新版本——GPT-4，比以前的版本“更大”，意味着其已经在更多的数据上进行了训练。
首先，ChatGPT与人交互的模式正在不断改进。GPT-3.5时，人们输入的问题只能是文字或者文本。现在GPT-4可以输入文字或者图像。
其次，ChatGPT背靠经过训练的超大模型，是一个典型的生成式AI系统，可以生成基于文本甚至图像的响应。
再次，据传ChatGPT可以做几乎任何的“事情”，尤其是程序员、律师、教师等专业工作者的工作大都可以被替换。
GPT-4在各种专业和学术基准上的表现达到 "人类水平"。例如，它通过了模拟的律师考试，分数约为应试者的前10%，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。
以前，人工智能非常擅长语音识别和视觉识别，但基本上无法阅读。换句话说，传统的人工智能平台实际上无法处理人类自然预言。但是ChatGPT改变了这一格局，能够通过新知识进行培训、改进，进而阅读和写作。
微软联合创始人比尔盖茨说，像ChatGPT这样的人工智能将改变我们的世界，使其更加高效，人工智能技术在改善办公室、医疗保健和教育的成果和效率方面具有现实意义。
因为微软向OpenAI投资数100亿美元，所以微软近水楼台先得月。微软宣布ChatGPT技术已与其Bing搜索引擎和Edge网络浏览器集成。
微软还宣布，基于Microsoft Azure的企业级Azure OpenAI ChatGPT服务发布(国际预览版)，Azure国际版的企业客户现在就可以在Azure上启用ChatGPT。
借助Azure OpenAI服务，Azure用户可以使用全球业界领先的AI模型(包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex和其他由Azure特有的高性能和企业级云服务支撑的大语言模型)，加速AI时代的数字化新。
另一家出手大模型的谷歌就不是这么幸运了。谷歌急于宣布其基于人工智能的搜索工具巴德(Bard)，但由于巴德表现太差了，拖累谷歌股价降低，不时传出裁员的消息。
内部员工也批评CEO皮查伊，称推出Bard“仓促”、“拙劣”和“可笑”。谷歌高管向员工发送的一份文件包含修复巴德人工智能工具不良响应的注意事项。工作人员被告知要保持回应“中立”和“不要暗示情绪”。
同时谷歌加大巴德的内部测试，贡献者将获得内部徽章，并有机会直接与巴德团队会面。
SaaS软件服务巨头Salesforce最早将GPT商用化，推出Einstein GPT，以在Salesforce平台内提供自动生成的AI内容。
Einstein GPT将公共和私有AI模型与CRM数据相结合，以便用户可以直接在 Salesforce CRM中提出自然语言提示(即对话问题)。交付AI生成的内容可不断适应不断变化的客户信息和需求，从而为用户节省大量时间。
另外，苹果对其人工智能计划保持沉默，据报道，在内部人工智能活动中没有提及与ChatGPT相关的技术。
亚马逊云科技在GPT上更是默默无闻，似乎重在为用户增强其AI能力提供一系列工具与应用环境。
声称最早将ChatGPT应用于商业，中国企业雷声大、雨点小
从阿里巴巴到百度，从360到商汤科技，甚至中国AI的初创企业，都宣布有意推出ChatGPT风格的产品。
但是中国企业的ChatGPT商业故事更多的是计划和未来，以博取眼球为核心，虽然一些股价会有所上涨。
百度，中国搜索引擎和科技巨头，首先响应了ChatGPT。在年初就放出风声，计划推出ChatGPT风格的“Ernie Bot”，将首先嵌入搜索中，并于3月向公众开放。
虽然人们对Ernie bot的功能知之甚少，百度支持的视频流平台爱奇艺已经宣布了连接到该机器人以进行搜索和AI生成内容的计划。百度支持的电动汽车创业公司Jidu虽然尚未开始交付汽车，也表示计划合并Ernie bot。Jidu计划与百度的Apollo系统联合，旨在改善用户与汽车的交互性。Jidu计划的智能汽车通常包括语音控制。
终于3月16日百度正式发布百度新一代大语言模型Ernie，文心一言。效果各说各话，但是百度创始人李彦宏却说，文心一言的价值是让每一家公司离客户更近一步，这是因为自然语言理解能力和推理能力带来的。
李彦宏认为，生成式AI代表新的技术范式，意味着市场需求的增长与商业指数级别增长。未来的机会不仅在于基础服务，而是在应用。他举例，就像是移动互联网时代，iOS、安卓不是唯一的盈利者，而是抖音和淘宝。据说目前已经有650家企业宣布加入文心一言。
京东表示其ChatGPT的“工业版本”ChatJD是一个专注于零售和金融领域的对话式机器人产品，将协助用户完成诸如在购物网站上生成产品摘要和财务分析等任务。
该公司希望利用其在电子商务、物流和支付等领域的经验，以区分其他ChatGPT竞争对手，但是没有具体的发布日期。
阿里巴巴暗示自己的对话式机器人可以集成到自己的产品中，但是没有给出推出时间表。阿里巴巴表示，自2017年以来，它一直在研究生成人工智能。
美国媒体报道，数据库软件初创公司PingCap已经在市场上推出了基于ChatGPT的产品。
PingCap在1月为中国以外的客户推出了“Chat2Query”，该接口使用OpenAI公开可用的应用程序编程接口。
该产品可以让客户在几秒钟内分析公司的运营数据，如最畅销的车型，而无需了解计算机编程语言。Chat2Query对处理多达5000M字节数据的客户端是免费的。
另一家公司昆仑科技预计最早在今年年中发布开源中文版的ChatGPT，向公众开放，并允许任何人查看、更改或分发代码。昆仑科技已经在人工智能生成内容领域工作，比如音乐。
昆仑科技的商业化计划是首先开发这些人工智能工具。然后，创作者可以使用这些工具制作自己的作品，并将其发布在指定的平台上供公众观看，然后公司可以出售广告。
中美ChatGPT上差距仅仅是几个月?国产化替代在所难免
从发布产品的时间上看，美国的媒体认为，在对话式人工智能竞争上，中国与美国只差几个月的时间。当然，美国领先中国。
就技术能力而言，美国在人工智能研究中仅领先中国几个月，而不是几年，微软高管就明确表示。尽管微软在中国运营，ChatGPT在中国却不可用。
而一些专家也认为，对话式人工智能的竞争其实是AI超大语言模型的竞争，除了在技术的竞争以外，还体现在高性能计算、存储等计算能力上，以及大量数据积累、训练上等，因此需要大量资金的支持。
ChatGPT大模型训练成本越来越高。人工智能的许多最新进展均来自于在数千台超级计算机上运行越来越大的模型，英伟达为人工智能行业制造了大部分GPU，其主要数据中心主力芯片的成本为10000美元。这些模型的训练过程可能花费数千万美元。目前，GPU上或者高性能计算上还不能实现国产化替代。
GPT-4 是以“扩大规模”为中心的方法的一个例子，以获得更好的结果。
专注于人工智能和机器学习的Forrester分析师Rowan Curran说，训练大型语言模型(如OpenAI的GPT-3)的关键过程花费可能超过400万美元，更高级的语言模型可能需要花费超过“数个”百万美元的训练成本。
开发和维护软件的成本可能非常高。为了使用经过训练的机器学习模型进行预测或生成文本，工程师在称为“推理”的过程中使用该模型，这可能比训练昂贵得多。
对于像ChatGPT这样受欢迎的产品——投资公司瑞银(UBS)估计每月活跃用户已达到1亿，OpenAI可能需要花费4000万美元来处理当月人们输入软件的数百万条信息。
当这些工具每天使用数十亿次时，成本会飙升。金融分析师估计，微软的Bing AI聊天机器人由OpenAI ChatGPT模型提供支持，至少需要40亿美元的基础设施为所有必应用户提供响应。
微软向GPT的生产机构OpenAI投资了多达100亿美元。Salesforce Ventures 最近推出了一个 2.5亿美元的基金，迎合了生成式 AI 初创公司的需求。
在国内，国家支持的北京人工智能研究院，与谷歌的DeepMind和微软与OpenAI，被称为人工智能研究领域的三大全球领导者之一。
另外，ChatGPT这些大模型在应用时，会收集用户的数据，用于模型在训练。自然，用户数据安全就成为一个隐患。因此，包括一些学校、商业机构等纷纷禁止应用ChatGPT这些大模型。
由于担心信息泄露等问题，软银和日立等日本企业已开始限制在商业运营中使用ChatGPT等互动人工智能服务。软银上个月就使用ChatGPT和其他类似应用警告员工称：“不要输入公司的可识别信息或机密数据”。
毫不怀疑，ChatGPT这类对话式机器人的应用必将受到数据监管机构的注意。在中美两国，监管机构要求合规要求的公司如金融自付等不要直接或通过第三方在其平台上提供对ChatGPT服务的访问。
同时，在国内，在发展对话式人工智能技术上，强调建立自己的技术能力。据说，大型语言模型的国产化替代也受到大家的关注。
ChatGPT等人工智能的到来意味着许多“认知任务”看起来比工厂等手工工作更容易自动化，这对许多企业来说是一个惊喜，但是对很多企业而言，可能也变得透明，其数据被利用后，可能会带来更大的噩梦。
对很多学生而言，未来还要不要学习了，因为这些机器都可以帮自己做了，我还要学习干嘛?更多的人可以被机器替代，我们这些人去干嘛?
参考资料：
·https://www.cnbc.com/2023/02/23/china-tech-companies-are-closely-watching-chatgpts-ai-skills.html
·https://www.cnbc.com/2023/02/15/google-asks-employees-to-rewrite-bards-incorrect-responses-to-queries.html
·https://www.cnbc.com/2023/02/08/chinese-tech-giant-alibaba-working-on-a-chatgpt-rival-shares-jump.html
·https://www.cnbc.com/2023/02/10/chinese-e-commerce-giant-jdcom-to-launch-chatgpt-style-product.html
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