基础软件国产化替代系列之一：数仓发展的一个时代结束，预示着另一个新时代的启航。Teradata，在国内免不了被国产数仓替代的命运；在北美，处境也很尴尬，同样面临被取代的危机。
宣布退出中国市场的数据仓库供应商Teradata，在国内免不了被国产数仓企业替代的命运。
在北美，Teradata的处境也很尴尬，也正面临被取代的危机。
一个重要原因是Teradata业绩不断下滑。在刚刚公布的去年第四季度的财报中，销售额下降了5%，至4.52亿美元。
另一个重要原因是象许多IT巨头如IBM、HP等一样，没有抓住云计算发展的大潮，还在固守软硬件一体化发展思路，错过了二次发展的机会。
去年4季度财报显示，公司在公有云部门的年度经常性收入(ARR)增长了77%，达到3.57亿美元，同时经常性收入占总销售额的79%，高于去年同期的77%。就连Teradata首席执行官史蒂夫·麦克米兰也说，“我们实现了有史以来最大的云增长季度。”
看来，Teradata也知晓了发展云上服务的重要性，只是有点晚了。
透过现象看本质，数仓发展的一个时代结束，预示着另一个新时代的启航。
云计算兴起，敲响传统软硬件一体数仓方案丧钟
01
既是从现在看，Teradata公司的产品Teradata在数仓市场也处于领导者现象，在技术上并没有落后。
Teradata是一种流行的关系数据库管理系统，基于对称多处理技术和通信网络组合，形成大型并行处理系统，可以同时接受来自多个客户端的大量并发请求，适用于大数据仓库业务，具有大量数据的处理能力和高度可扩展性。
其显著特点之一就是无限并行。Teradata数据库系统基于大规模并行处理(MPP)架构，通过在进程之间分配任务并并行运行，在整个系统中平均分配系统上的工作负载，确保每个任务都能快速完成。
另外，Teradata使用的体系结构类型被称为无共享体系结构，即每个Teradata节点与其访问模块处理器(AMP)独立工作，不共享其磁盘，只需增加AMP的数量，即可将系统容量翻倍，从而扩展到大约2048个节点。
Teradata流行于上世纪80年代，曾是美国零售、电信、金融等行业进行战略规划、客户洞察时的重要服务商。1997年进入中国市场，26年来在中国金融、电信等行业得到了广泛应用。
Teradata为人诟病的是其商业运营模式。企业获取Teradata的咨询服务、数仓软件时，还要搭配购买昂贵的软硬件一体机。这套解决方案曾经被认为“只有金融、电信贵族企业才能用得起”。
显然，“咨询+数仓+一体机”这套捆绑方案变得昂贵、笨重且落伍。随着云计算的兴起，市场上出现更多的替补方案。
因此，Teradata不仅在中国市场正被国产数仓产品替代，而且在美国市场同样被Snowflake等云原生数仓产品替代。
Teradata也意识到自己该转型了，从一个传统意义上的硬件公司转变成以云为中心的软件公司，甚至最终软件的概念都逐渐淡化，演变成云服务。
2019年，Teradata统一了云端的分析、数据湖和数据仓库，并宣布与Google合作，将旗舰产品——下一代分析平台Vantage，引入Google的云平台。随后，Teradata扩大其公有云产品，在AWS、Azure和Google Cloud公有云上提供服务，宣布进入了“云计算时代”。去年第四季度的业绩也证明了Teradata已经实现了成为云优先公司的目标。
虽然最后转型成功，但依旧是慢了一大步。DB-Engines Ranking的数据库进行近十年的趋势变化显示，以Google BigQuery、Microsoft Azuere Data Warehouse、Amazon Redshift为代表的云服务厂商快速增长，而创新型企业如星环科技、PingCAP、Snowflake数仓市场异常活跃，并在技术上跨前一部，实现湖仓集一体化，引领技术发展方向。
自研湖仓集一体产品开始弯道超车
02
在数仓市场，目前有几类代表企业：
一类是老牌的数据库厂商，以TeraData、Vertica、Netezza、IBM、Oracle为代表。以软硬件为一体为核心的传统数据数仓企业逐渐没落。
另一类是新兴云服务商，国外出现以Google BigQuery、Microsoft Azuere Data Warehouse、Amazon Redshift为代表的云服务厂商，在国内出现了也包括阿里云的AnalyticDB、腾讯云的是CynosDB、华为云的GaussDB等产品。
这类企业推出的数据分析的经典解决方案是“云+数仓”。不过云服务厂商基于“拿来主义”的开源系统，与其说是销售数仓服务，不如说是销售云计算资源。
还有一类就是创新型的数据库企业，在国内包括星环科技、PingCAP等，在国外包括Snowflake、Databricks等。
随着数据与业务的并行发展，对数据的融合分析处理逐渐成为数据库技术发展趋势。当数据仓库与数据湖、数据集市协同处理时，将打数据孤岛破，拓宽数据计算边界。
星环科技基于多模数据库ArgoDB打造的湖仓集一体架构，能够实现在同一平台中，避免数据移动，将原始的、加工清洗的、模型化的数据，共同存储于一体化的“湖仓集”中，既能面向业务实现高并发、精准化、高性能的历史数据、实时数据的查询服务，又能承载分析报表、批处理、数据挖掘等分析型数据集市业务，真正意义上为用户提供湖仓集一体的场景解决方案。
通过ArgoDB一体化多模数据库架构实现全数据、全场景、全融合，最大限度降低企业TCO，打造面向数据模态融合扩展的湖仓集一体化平台。
此外，基于ArgoDB打造的湖仓集一体方案可以无缝衔接AI技术，帮助业务挖掘更多数据价值。
星环湖仓一体平台的优势包括多模存储、技术创新、批流协同、统一SQL、弹性伸缩、信创自主、全栈工具、降本增效等8大优势。
Snowflake携手云服务商替代Teradata
03
由于数据分析具备较强的专业属性，Teradata目前仍在北美金融、电信、制造等对行业Know-How要求较高的行业仍具备较强的影响力。但在零售、互联网、广告等行业，Teradata已经被基于亚马逊、微软、谷歌云服务的数据分析公司取代，Snowflake就是一个显著代表。
资料显示，2018年Snowflake营收仅为1亿美元，Teradata营收为21.6亿美元。4年后的2022年，Snowflake年营收将超过26亿美元，但Teradata营收不增反减至18亿美元。
从市值上看，最新数据显示，Snowflake市值为486亿美元，Teradata市值仅为42亿美元。
Snowflake是一个基于云的数据仓库和分析系统，它允许用户使用基于云的硬件和软件来存储和分析数据，包括Amazon Web Services、Microsoft Azure。
Snowflake允许像传统数据仓库一样快速存储、处理和简单的分析操作，但通过将新的SQL查询引擎与其特定于其云服务的架构相结合，比大多数数据仓库更灵活，适合不希望拥有专用资源来设置、维护和支持内部服务器的企业每个操作都可在云上完成。
在架构上，Teradata充当单个数据存储，接受来自多个客户端应用程序的大量并发请求，并并行执行这些请求以及多个用户之间的负载分配。
而Snowflake的架构是传统共享磁盘和无共享数据库架构的组合。它由访问中央数据存储库的节点组成，就像在共享磁盘架构中一样，但在集群中也有节点，其中每个节点使用MPP在本地存储整个数据集的一部分来处理查询。这种组合方法允许共享磁盘体系结构，但具有无共享体系结构的性能和优势。
在运营模式上，Teradata使用需要在本地安装的硬件和软件组件，以优化其服务。尽管有云服务，但它并不像其专有硬件和软件服务的使用那样受欢迎。
而Snowflake运行云解决方案，因为一切都驻留在云中。用于访问Snowflake仓库的数据、软件和SQL客户端存储在云基础架构上并运行。因此基本上Snowflake没有硬件/软件安装、配置或维护、数据管理、升级等。SQL调优由Snowflake处理，因为它使用AWS、Azure、GCP硬件及其专有层来管理资源和用户。
专家认为，如果您想将数据源中的数据集成到所需的数据库/目标(如 Snowflake)中，并在选择的BI工具中无缝可视化，那么Snowflake是您的正确选择!它将有助于简化数据源和目标的ETL和管理过程。
网友“@后来居上”的一个留言特别值得推荐：Teradata在云上战略的迟疑导致了今天在中国市场的黯然失色，很多企业同样面临着“成功者的困境”，今天的领先者未必是明天的佼佼者。
然而Teradata把数据仓库的种子留在了中国，培养了大量人才，促进了我国数字经济的发展。
如今，国产数仓企业也是百家争鸣，国产化替代不可避免，新的市场机会也会不断扩大。
参考资料：
1.https://www.nasdaq.com/articles/why-teradata-stock-is-soaring-today
2.https://hevodata.com/learn/teradata-vs-snowflake/
3.https://db-engines.com/en/ranking_categories
4.https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21950718
5.https://mp.weixin.qq.com/s/wUJpLd_VC0krbStO5NWQ0w
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