图数据库TuGraph单机版开源;打通大数据业务场景的“星基变”、火山引擎VeDI技术图谱发布;SaaS模式提供AI软件服务··

腾讯研究院等联合发布《价值共生·2022金融AI发展研究报告》。报告认为，在金融AI的加速布局下，催生出了智能营销、智能识别、智能理财、智能风控、智能客服等多种提升金融价值的场景。未来的发展方向包括：

首先，以语音识别技术、视觉技术、全真互联技术等为代表的技术不断发展，金融机构业务发展也迎来了与新型技术深度融合的契机，催生更多新业态，驱动行业创新发展。

其次，在技术的深度不断加强的基础下，场景覆盖的广度也不断向外拓展，在营销运营、监管合规、产品设计与定价、客户服务、风险控制方面的应用场景将不断丰富，实现全流程的数智化。

最后，对金融机构来说，保持数据融通可信，守住不发生金融风险的底线，仍然是第一要务。零信任架构、隐私计算技术的持续升级，将夯实金融机构在数据融通领域可信的基础。

报告认为，制造业数字化转型的价值在于降低研发试错成本，实现批量个性化生产，促成并满足买方市场，提升企业生产能力等方面价值明显。

而转型难点：整体来看，可概括为自知难、推进难、落实难三点。

制造业数字化转型的建议：在转型的各个环节、各个参与要素上需自省、外查并行，戒骄戒躁。

供给端：对于主打集成商的大厂而言，要针对自身企业基因寻求合适的发展路径，初步来看，对于没有制造业经验的玩家，通用服务>垂直深耕服务用以开源，市场选择先行用以准确切入行业。对于有制造业经验的玩家，则收购/合作代替“从零出发”、占领自己所在行业、持续提升技术投入等是重点。

对于垂直类玩家而言，经过前期的客户积累、口碑建设后，往往通过生态合作伙伴的建立走向平台化服务，最终可能演变为集成商。

需求端：数字化转型具有持续性，需要企业时刻关注市场变化，保证企业数字化方面的先进性。同时，企业要找到适合自己的切入路径，忌盲目追求大而全。目前市场上最常见的路径就是协调式或探索式转型。

蚂蚁集团宣布开源高性能图数据库TuGraph单机版，并成立图计算开源技术委员会。

TuGraph由蚂蚁集团和清华大学共同研发，是图数据库权威测试世界纪录保持者，也是世界上有测试纪录的“最快”的图数据库。随着TuGraph的开源，图数据领域将迎来一款性能卓越、功能丰富、生态完备的开源产品。

图片来源：蚂蚁集团

开发者可以聚焦应用层，轻松打造属于自己的图数据，从而提升行业整体技术应用水位。TuGraph开源采用Apache2.0协议，在Github和Gitee上进行托管。

蚂蚁TuGraph是一套分布式图数据库系统，可以支持万亿级边上的实时查询。此次开源的TuGraph单机版，同样具备完备的图数据库基础功能和成熟的产品设计，可以轻松支持TB 级别数据和百亿级别大图，足以满足大多数业务场景需求。相较于市场上常见的开源产品，TuGraph单机版的性能高10倍以上。

9月3日，在可信隐私计算高峰论坛上，蚂蚁集团发布可信隐私计算“隐语开放平台”(简称隐语开放平台)。

该平台面向全球用户开放，可无需调用和开发代码，直接使用产品功能，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。

在人工智能大规模数据流转中，守护数据安全与用户隐私是数字化的基石。可信隐私计算被认为是解决这一问题的支撑性技术。如何将隐私计算产品功能以简单易部署、低成本的方式推广到更多场景和更广泛的生态，一直是行业共同面临的挑战。

在此背景下，继今年7月开源“隐语”可信隐私计算框架后，蚂蚁集团继续加大开放力度，发布隐语开放平台。隐语开放平台的成熟性已在蚂蚁内部得到验证，并对外在医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证。

9月1日，世界人工智能大会上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学推出了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测产品“蚁鉴”，向全球开发者免费开放AI鲁棒性测试，帮助开发者一键识别和挖掘模型漏洞，让AI更安全。

该平台基于蚂蚁多年的风险对抗实践，集1000多件可信AI专利、40余种主流对抗算法于一身，首次全面解决了不同场景下AI算法的系统化和自动化评测，并提供AI工业级应用的安全量化评价指标，有助于为人工智能算法在工业界的大规模应用提供安全保障。

在2022世界人工智能大会上，作为人工智能领域代表性企业，星环科技正式发布数据全生命周期场景构建“星基变”，以自主研发的全系列产品灵活组合，助力企业构建丰富的应用场景，实现业务的全面创新。

图片来源：星环科技

“星基变”是以用户场景构建为导向的模块化产品组合。“星基变”的设计灵感来源于中国四大发明之一活字印刷术，突出“灵活机变”、“精细重组”，体现出星环科技产品模块化设计理念，针对不同问题通过模块组合后形成解决方案，快速实现不同行业、不同应用场景的解决方案构建。

星基变取名灵感来自于傅里叶变换中的“基”向量，傅里叶变换是信息论体系中重要支柱，星基变既是星环科技为各行各业打造的大数据与人工智能数字“基”座，也是饱含了公司致力于成为世界领先的企业级大数据“基”础软件供应商的愿景。

同时“星基变”在底层数据存储场景上覆盖主流的十种数据模型，通过多数据模型之间的灵活组合，轻松实现跨模型联合分析，挖掘更多的业务价值。

9月2日，字节跳动首次发布火山引擎数智平台VeDI技术图谱。

火山引擎数智平台VeDI的技术能力囊括“大数据引擎”、“大数据管理”和“大数据应用”3大核心方向，覆盖“数据存储”、“数据计算”、“行为分析”、“智能洞察”在内的13大细分场景。

本次发布的技术图谱，总共展示了火山引擎数智平台VeDI近百个对外开放的数据技术能力。这些数据技术能力均来自于字节跳动数据平台多年实践经验的积累与沉淀。

目前，火山引擎数智平台VeDI所沉淀的数据引擎层技术能力，正通过湖仓一体分析服务LAS、Stateless 云原生开源大数据平台E-MapReduce(以下简称“EMR”)和云原生数据仓库ByteHouse等产品开放给企业级客户。

Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud (PvC) Base 7.1.8 和 Cloudera Manager 7.7.1 发布，它们引入了关键的新功能，以改进为您的业务用户提供的分析能力，增强企业准备，以及额外的第三方支持。

此版本关注平台弹性，大大提高了平台的高可用性 (HA)，7.1.8 通过 Cloudera Manager支持主动-被动 HA、Ozone集群之间的复制、使用Ozone平衡分布数据、用于增加容错的备用 NameNode、Hive ACID表的复制用于支持灾难恢复，并扩展了对后端 HA 的第三方支持。

继续以企业就绪为主题，此版本提供了许多功能，可提高平台安全性并更好地控制您的数据，以实现最强大的数据治理要求，以及通过改进的警报、动态队列调度来简化平台管理，以及对象存储中的原子操作。

对于在边缘添加分析的数据驱动型组织，此版本扩展了流处理工作负载的可见性和控制，旨在将数据流管道引入管理良好的数据网格架构。数据仓库、运营数据库和自助服务分析方面的其他改进都有助于让您的数据从业者提供有效的分析。

滴普科技深耕以机器学习+湖仓一体的新一代数据智能基础设施建设，明确“云上优先”战略，从战略到产品，进行了一轮全新的能力聚焦与升级，经历超过上百PB级数据的综合测试与商业实践，完成了核心产品FastData实时湖仓平台的重大迭代升级。

滴普科技FastData2.0基于现代数据技术栈实践思路，打通从了数据集成、数据分析，再到数据价值实现的完整链路;以云原生、实时高处理性能、低运维成本、操作和体验更优的产品特性，帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，实现海量数据实时分析，致力于成为支撑企业数字化转型的核心基础软件设施。

升级后的FastData2.0具备以下六大核心优势：流批融合、全链路CDC、事务处理能力、DataOps、统一元数据管理、云原生架构。

新数科技数据库云管理平台ShinData DMP正式发布9.0版本。ShinData DMP 9.0 加强三大能力：

在既有信创数据库广泛支持基础上，新增对华为云GaussDB、腾讯云TDSQL、中兴GoldenDB、阿里云PolarDB、南大通用Gbase 8a等多种类信创数据库产品的支持。

SQL智能审核能力持续增强，实现从开发、测试到上线和运行的全流程SQL审核管控，打造SQL DevOps体系建设的标准实现。

自动化运维和数据库安全管控等模块加强，帮助用户快速建立数据库交付和运维体系，降低成本和风险;减少数据库执行引发的潜在事故，提升数据库整体数据安全。

近日，东软发布新一代一体化智能运维平台，该平台基于“大中台+小场景”的运维支撑体系， 通过面向运维领域的运维数据中台和低代码平台，降低需求定制门槛，提升项目交付效率，较传统软件交付效率提升10倍以上，快速满足企业数字化转型过程中的多样场景化运维诉求。

东软一体化智能运维平台是基于标准规范的运维数据中台底座，以综合监控为核心，构建涵盖事件管理中心、服务工单中心、综合可视中心、自动化运维中心、多云管理中心的一平台多中心的“监、管、控”闭环运维体系，提供从CMDB、资产管理、ITIL流程管理、IT基础设施监控、云资源池运维、应用性能监控等全方位解决方案，致力于为企业提供从云到端到应用、从被动监控到主动拨测的多重运维保障。

“量见未来”量子开发者大会在北京举办会议期间百度发布了超导量子计算机“乾始”和全球首个全平台量子软硬一体解决方案“量羲”。

“乾始”是集量子硬件、量子软件、量子应用于一体的产业级超导量子计算机。“乾始”量子硬件平台现已搭载10量子比特高保真度超导量子芯片，为用户提供稳定优质的量子计算服务。“乾始”量子软件平台支持通过云服务获得量子算力，提供产业级量子计算服务。

“量羲”是百度推出的全球首个全平台量子软硬一体解决方案，提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务，最大程度上简化了量子硬件部署到量子服务的全流程。“量羲”具备适配超导、离子阱等多类型主流量子芯片，可实现量子芯片“即插即用”。目前，“量羲”已经完成中科院物理所超导量子芯片和中科院精密测量院离子阱量子芯片连接验证.

在2022世界人工智能大会(WAIC)上，专注于自然语言处理(NLP)、知识工程和情感计算的竹间智能同步举办了AI SaaS发布会，全力进入SaaS赛道，以SaaS模式提供AI的软件服务。

竹间智能围绕“AI即服务”进行了长久而充分的沉淀，基于成立7年来为数百家标杆客户服务积累下来的经验，去芜存菁，优势聚合，推出了成型的AI SaaS产品体系，无代码，低成本，高性能，多场景，让企业无论规模大小都能获得先进AI的支撑，以改善销售、管理、生产、供应链等核心环节，追求最优效率结构，大幅降低人力和时间成本。

腾讯安全、Open Islands开源社区、FATE开源社区、百度云、京东科技等五方，共同宣布启动“隐私计算开源协同计划”，致力于加快各大平台之间的兼容和开源项目的协作，旨在打破数据孤岛、平台孤岛，促进隐私计算平台联动互通。

为了加快推动各大主流平台在保证各自技术底座的兼容性基础上加强各方协同性，助力隐私计算产业生态的形成，此次五方联合发布开放“隐私计算开源协同计划”，将分为形成标准期和多方协作期两个阶段：第一阶段，五方机构将基于现有隐私计算技术平台，探索技术合作方案，保证各自技术底座的兼容性;第二阶段将从项目运营、技术研发、法律合规三大层面执行隐私计算开源协同计划。

作为国内率先推进隐私计算研究的企业之一，腾讯安全基于自研Angel PowerFL隐私计算框架，以联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私数据保护技术为基础，针对机器学习、数据分析等算法进行定制化的隐私保护改造，打造了数据应用全链路的隐私计算平台，能够保证原始数据不出本地即可快速完成隐私计算任务，真正实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。

9月5日，中国“数据智能基础软件”引领者九章云极DataCanvas宣布完成C+轮融资，由龙门投资领投，中关村前沿、达泰资本、德本启辰、领沨资本跟投，凡卓资本担任本轮融资的独家财务顾问。本次顺利融资充分体现了资本市场对九章云极DataCanvas“数据智能基础软件”定位、“云中云”战略布局、技术升级路径和业务规模化发展的认可和信心。

作为持续服务政府和企业数智化升级的AI基础软件供应商，九章云极DataCanvas始终保持对客户业务需求和对技术趋势的敏锐洞察，本次融资后，公司将继续聚焦“数据智能”，以更自动、更先进、更开放的AI基础软件服务政府和企业客户，加速其数智化升级进程。