近日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合发布了“2023金融数字化实践案例TOP10”榜单，科蓝软件凭借SUNDB数据库在江西银行企业网银及手机银行应用案例荣登该榜单第二名。
资料显示，银行及非银金融机构都是数据库的最大使用商，占据了市场的五分之一。金融场景是合格数据库的最佳考场，首先金融数据量庞大，其次交易、分析等场景更为复杂，高并发+7*24小时不间断是金融数据的特性。这些特性都表明使用在金融业务系统中的数据库必须安全、稳定，因此有一种数据库被称之为金融级数据库。更有业内人士表示：“没有经历过金融行业历练的数据库，不算合格的数据库。”
随着银行的交易逐渐由线下转为线上，银行用户每天都在产生各种各样的交易，点外卖、商场/超市收银台付款、交通付款、医疗缴费等等，每刷一次都会产生数据。如此频繁的交易造成数据量的爆炸式增长，随着数据量的不断增长传统数据库处理起来成本毫无边际。
传统数据库在面对海量交易及海量数据的做法就是纵向扩展，存储不够加磁盘，计算不够加 CPU，内存不够加内存，加到后面加不动了就上小型机、大型机。这种扩展方式总会达到一个加无可加的极限，而且随着数据库越来越大，所产生的实际成本是使用商难以承受的。
分布式数据库采用的横向扩展（scale-out）思路，遇到瓶颈通过加机器而不是加配置解决，这样就能实现无限水平扩展。再多的数据都能使用一定的分片策略分散到不同的机器，分而治之。高并发、大负载、高可靠、低成本、强安全，是数字经济时代各行业对数据库的硬性要求，分布式数据库作为新的数据库架构，可同时满足上述所有条件。中国分布式数据库技术发展较早，且在数字经济的大潮下快速崛起，国内涌现出一批在全球极具竞争力的分布式数据库厂商。
“科蓝软件SUNDB便是其中一款从框架到内核完全自研的分布式数据库，源代码自研率高达98.31%。SUNDB是拥有完全自主知识产权的中国原创自主品牌数据库，可作为授权方向全世界用户授权。科蓝软件在高端金融行业拥有1000+实时交易系统经验数据库DBA，具备成熟的数据迁移方案。”
目前，科蓝软件SUNDB数据库江西银行、江西农信、江苏农信、贵阳银行、贵阳农商、广东农信、东营银行、泸州银行、五粮液集团财务公司等金融机构上线,并在北京农商行、国泰君安证券、长江证券等进行了测试运行。科蓝软件SUNDB凭借解决了数据库的可扩展性、企业数据的实时分析和数据库的低成本迁移三个关键问题，成功获得金融业的青睐。
据了解，2023年，金融行业数据库国产化明显加速：采购在放量，国有大行核心系统建设如火如荼，更大范围的中小金融机构开始调研规划。业内人士认为，从目前市场态势看，整个金融行业数据库新一轮选型、建设有望在2025年尘埃落定，这比之前预计的要提前两年。科蓝SUNDB积极响应国家号召，发挥自身技术优势，为国家核心产业的数据库国产化替代打造一站式解决方案，与产业协同打赢基础软件国产化攻坚战！
