MongoDB新上线的可查询加密功能帮助企业满足最严格的数据隐私要求；OceanBase数据库协同开发工具ODC正式开源。

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在最新的 AWS Storage Day 活动中，Amazon 宣布全面推出 Mountpoint for Amazon S3。新的开源文件客户端通过文件接口提供 Amazon S3 的弹性存储和吞吐量，支持在每个 EC100 实例和对象存储之间以高达 2 Gb/秒的速度传输数据。

今年早些时候在预览版中宣布的 Mountpoint for Amazon S3 专为执行顺序写入、顺序和随机读取且不需要完整 POSIX 语义的数据湖应用程序等工作负载而设计。新开源客户端的其他常见用例包括机器学习训练、图像渲染、自动驾驶汽车模拟和 ETL。Mountpoint 支持在每个 EC100 实例和 S2 存储桶之间以高达 3 Gb/秒的速度传输数据，从而将本地文件系统 API 调用转换为 S3 对象 API 调用，并与托管网络文件系统 （NFS） 相比降低了成本。

Mountpoint 不是通用的网络文件系统，并且对文件操作有一些限制。基于 AWS 通用运行时 （CRT） 库构建的 rust 驱动的客户端可以读取最大 5 TB 的文件，无法修改现有文件或删除目录，并且不支持符号链接或文件锁定。

目前并非所有 S3 存储类都受支持，Mountpoint 不适用于存档类 Glacier 灵活检索、Glacier Deep Archive、智能分层存档访问层和智能分层深度存档访问层。

近日，在第十四届DTCC中国数据库技术大会上，OceanBase宣布将四大生态工具之一的ODC正式开源，这意味着在公开核心代码等动作后，OceanBase进一步开源开放。ODC（OceanBase Developer Center）是一款企业级的数据库协同开发工具，旨在为应用开发者、数据库管理员提供等同于企业应用能力的高效数据库开发、管理和协同解决方案。本次开源协议采用Apache License 2.0，代码仓库已上线GitHub。

自ODC发布第一个商业版本至今已逾4年，经过蚂蚁集团金融+互联网应用场景的反复锤炼，ODC支持蚂蚁集团完成了研发规范和风险控制的系统化，保障了数据库的安全稳定运行。

ODC的开源负责人陈小伟介绍，得益于各行各业超过一万位用户的支持，ODC逐步从数据库开发的基础能力工具演进为一款企业级的数据库协同开发工具，涵盖变更风险管控、数据安全、协同效率等领域。未来，ODC将逐步增强对MySQL等不同数据源的支持，为广大开发者提供更为灵活的选择。

“ODC的开源之路是我们与开发者社区共同探索的成果。我们希望通过 ODC的开源，与开发者共同打造一款帮助开发者和数据库管理员真正实现‘ONE team’的企业级的数据库协同开发工具。”OceanBase产品总经理杨志丰在数据库技术大会上表示。

2023第十四届中国数据库技术大会(DTCC)上腾讯云数据库TDSQL-C Serverless架构全新升级,提供弹性扩缩容能力,助力企业存储成本降低80%,标志着TDSQL-C Serverless正式承载关键核心业务。

新升级的TDSQL-C推出全球首个可释放存储架构的Serverless服务。当前,业内的Serverless无法完全做到不使用不付费,一般实例暂停后仍然会收取高昂的存储费用,可释放存储将彻底解决这一问题。当实例暂停后,数据会进行归档存储,用户无需再为高额的分布式存储进行付费,可在原实例暂停后的存储费用上降低成本80%。

同时,新版本发布集群版Serverless,支持只读节点和Proxy弹性能力。该架构的升级丰富了Serverless当前的应用场景,用户无需仅把开发测试场景,或小业务模型放到架构上来。标志着TDSQL-C Serverless可全面承载核心业务场景,将Serverless技术覆盖到全部数据库应用场景。

另外,腾讯云数据库首次做到了缩容场景无慢查询,实现了真正意义上的弹性扩缩容。据了解,超过100毫秒的访问延迟都可以算作慢查询的范畴,对一些性能要求较高的客户,腾讯云对TDSQL-C的性能做出优化,保证在弹性扩缩容过程中无任何慢查询问题,为关键核心业务保驾护航。

截至目前,TDSQL-C已助力好未来、富途、虎扑等企业降低使用成本。好未来公司内部业务已稳定运行在新升级的TDSQL-C Serverless架构上,节省成本在50%以上。

MongoDB公司提供MongoDB可查询加密技术，这项技术可以在MongoDB上查询和使用敏感数据时帮助组织保护数据的安全性。据该公司称，MongoDB可查询加密技术显著降低了组织的数据曝光风险，并通过为高度敏感的应用工作流程（如搜索员工记录、处理金融交易或分析医疗记录）提供内置的加密能力，提高了开发人员的生产力，无需具备密码学专业知识。客户可以通过选择包含敏感数据的MongoDB数据库中的字段来快速开始保护正在使用的数据，并对其进行加密。

据该公司称，借助MongoDB可查询加密技术，开发人员现在可以轻松实施首创的加密技术，确保其应用程序在数据保护方面达到最高水平，并在处理过程中不会暴露敏感信息，从而显著降低数据曝光的风险。

MongoDB密码学研究小组开发了MongoDB可查询加密技术背后的基础加密技术，该技术是开源的。

组织可以自由查看技术背后的加密技术和代码，以帮助满足安全和合规要求。

MongoDB可查询加密技术可以与AWS密钥管理服务、Microsoft Azure密钥保管库、Google Cloud密钥管理服务以及符合密钥管理互操作性协议（KMIP）的其他服务一起使用，以管理加密密钥。

MongoDB可查询加密技术的正式发布包括对等查询的支持，其他查询类型（如范围、前缀、后缀和子字符串）将在即将发布的版本中提供。

AWS 宣布在 Amazon OpenSearch Serverless 中发布矢量存储和搜索功能的预览版。该功能旨在支持机器学习增强搜索体验和生成 AI 应用程序。使用矢量搜索，查询通过转换器模型转换为密集矢量，并通过识别具有相似矢量表示的文档来找到结果。这需要一个存储系统，该系统可以适当地索引这些向量（称为嵌入），并通过搜索相邻向量来识别相似性。此功能是 Amazon OpenSearch Serverless 矢量引擎旨在提供的。

使用新引擎，现在可以创建用于嵌入多达16000维的向量索引以及欧几里得、余弦或点积的相似性度量。除了矢量字段之外，新索引还允许每个文档最多具有1000个字通过利用 OpenSearch 无服务器架构，矢量引擎消除了用户在底层基础架构上实现大小调整、调整或扩展控制的需要。它还支持OpenSearch套件API，允许现有的词法搜索，过滤，聚合和地理空间查询功能与矢量搜索结合使用。段作为搜索过滤器的上下文元数据。

与 OpenSearch Serverless 紧密集成的一个缺点是，矢量引擎的使用与其他工作负载一样，需要遵守4个OpenSearch计算单元 （OCU）的最低要求。来自Amazon Opensearch Serverless社区的反馈主要集中在其相对较高的成本上。亚马逊Opensearch无服务器团队似乎已经解决了用户的痛点，因为该公告包括未来计划的最低要求为1OCU。该团队还每月免费提供1400个OCU小时，以便在服务正式发布之前让客户进行实验。

对于类似的生成AI和机器学习工作负载，Amazon Opensearch Serverless的Vector Engine的替代方案将是带有pgvector扩展名，Elasticsearch Vector Search和Pinecone的PostgreSQL。

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